.Net에서 SQLite 데이터베이스를 운영할 때의 구체적인 이점은 무엇입니까?
요약:
SQLite 라이브러리 설치 정보는 매우 특별합니다.
다운로드 주소: http://system.data.sqlite.org/index.html/doc/trunk/www/downloads.wiki --ok!
https://www.sqlite.org/download.html. ---Android, Mac, Linux 및 기타 플랫폼에서 다운로드할 수 있습니다.
설치 패키지 다운로드:
sqlite-netFx20-setup-bundle-x64-2005-1.0.108.0.exe --- 테스트 OK!
또는 sqlite-netFx45-setup-bundle-x64-2012-1.0.108.0.exe 버전 2.0을 먼저 제거한 후 설치해야 합니다. ---테스트 OK!
(다른 소프트웨어와의 일관성을 위해 .Net 4.5 버전 설치를 권장합니다!)
기본 설치 경로: C:Program FilesSystem.Data.SQLite
.Net 참조: System.Data를 인용하면 됩니다. 설치 bin 디렉토리 단 하나의 파일 .SQLite.dll!
참고:
1. 번들이 포함된 동적 라이브러리는 동적 라이브러리가 혼합 모드로 컴파일된다는 의미입니다. 순수 x86 및 순수 x64 모드 라이브러리도 있으며 총 3가지 유형이 있으며 실제 필요에 따라 선택합니다. (프로젝트 생성 시 대상 플랫폼과 일치해야 합니다!)
2. 다운로드한 라이브러리를 반드시 설치해야 합니다! ! (인용만 되고 설치는 안되고 실행시 오류가 발생합니다!!)
3. .Net에서 SQLite를 사용하는 경우 System.Data.SQLite.dll만 인용하면 되고, sqlite3.dll은 필요없습니다. 모두. 그것을 기대하지 않았다!
SQLite 소개:
SQLite는 로컬 데이터 저장에 사용되는 경량 데이터베이스입니다. 오픈 소스 데이터베이스.
장점: 임베디드 장치에서 수백 K의 메모리를 필요로 하며, 처리 속도가 T 수준으로 독립적입니다. 여러 언어.
세부 장점:
1. 설계 대상은 임베디드이며 매우 낮은 리소스를 차지합니다. 임베디드 장치에서는 단지 수백 K의 메모리만으로도 충분할 수 있습니다.
2. 크로스 플랫폼 및 다중 언어 지원: Windows/Linux/Unix와 같은 주류 운영 체제를 지원할 수 있으며 C, C++, PHP, Perl, Java, C#과 같은 다양한 프로그래밍 언어
와 결합될 수 있습니다. , Python, Ruby 등.
3. 빠른 속도: 세계적으로 유명한 두 가지 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템인 Mysql 및 PostgreSQL에 비해 처리 속도가 빠릅니다.
(대부분의 일반적인 데이터베이스 작업에서 널리 사용되는 일부 데이터베이스보다 빠릅니다.)
4. 최대 2TB의 데이터베이스 크기를 지원합니다.
5. 충분히 작은 C 코드 약 130,000줄, 4.43M
6. 간단하고 쉬운 API
7. 소스 코드는 완전 오픈 소스이므로 판매를 포함해 어떤 용도로든 사용할 수 있습니다.
8. 거래 처리 기능 등도 지원합니다.
.NET을 사용하여 SQLLITE 작동:
샘플 코드 1:
public string Query() { string datasource = "e:/tmp/test.db"; System.Data.SQLite.SQLiteConnection.CreateFile(datasource); //连接数据库 System.Data.SQLite.SQLiteConnection conn = new System.Data.SQLite.SQLiteConnection(); System.Data.SQLite.SQLiteConnectionStringBuilder connstr = new System.Data.SQLite.SQLiteConnectionStringBuilder(); connstr.DataSource = datasource; connstr.Password = "admin";//设置密码,SQLite ADO.NET实现了数据库密码保护 conn.ConnectionString = connstr.ToString(); conn.Open(); //创建表 System.Data.SQLite.SQLiteCommand cmd = new System.Data.SQLite.SQLiteCommand(); string sql = "CREATE TABLE test(username varchar(20),password varchar(20))"; cmd.CommandText = sql; cmd.Connection = conn; cmd.ExecuteNonQuery(); //插入数据 sql = "INSERT INTO test VALUES('a','b')"; cmd.CommandText = sql; cmd.ExecuteNonQuery(); //取出数据 sql = "SELECT * FROM test"; cmd.CommandText = sql; System.Data.SQLite.SQLiteDataReader reader = cmd.ExecuteReader(); StringBuilder sb = new StringBuilder(); while (reader.Read()) { sb.Append("username:").Append(reader.GetString(0)).Append("\n") .Append("password:").Append(reader.GetString(1)); } //MessageBox.Show(sb.ToString()); return sb.ToString(); }
샘플 코드 2: 트랜잭션 작업:
using (SQLiteConnection conn = new SQLiteConnection(connectionString)) { conn.Open(); SQLiteCommand cmd = new SQLiteCommand(); cmd.Connection = conn; SQLiteTransaction tx = conn.BeginTransaction(); cmd.Transaction = tx; try { for (int n = 0; n < SQLStringList.Count; n++) { string strsql = SQLStringList[n].ToString(); if (strsql.Trim().Length > 1) { cmd.CommandText = strsql; cmd.ExecuteNonQuery(); } } tx.Commit(); } catch (System.Data.SQLite.SQLiteException E) { tx.Rollback(); throw new Exception(E.Message); }
관련 기사:
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위 내용은 .Net에서 SQLite 데이터베이스를 운영할 때의 구체적인 이점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

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예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

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