SQL에서 언제 Group By를 사용하나요? 이 문서에서는 Group By의 사용법을 자세히 설명합니다. 간단한 정의는 "데이터 세트"를 여러 "작은 영역"으로 나눈 다음 여러 "작은 영역"에서 데이터 처리를 수행하는 것입니다. 그룹화 기준에서 선택으로 지정된 필드에 대한 제한 사항은 무엇입니까? apache php mysql
1. 개요
"그룹화"는 말 그대로 "By"가 지정한 규칙에 따라 데이터를 그룹화하는 것을 의미합니다. 소위 그룹화는 "데이터 세트"를 여러 개의 "작은 영역"으로 나누는 것입니다. 그런 다음 여러 "작은 영역"에서 데이터 처리를 수행합니다.
2. 원본 테이블
3. Simple Group By
예제 1
select 类别, sum(数量) as 数量之和
from A
group by 类别
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반환된 결과는 실제로 카테고리별로 요약된 다음 테이블입니다.
4, Group By 및 Order By
예제 2
select 类别, sum(数量) AS 数量之和
from A
group by 类别
order by sum(数量) desc
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반환 결과는 다음과 같습니다.
"order by sum of amount desc"는 Access에서는 사용할 수 없지만 Access에서는 사용할 수 있습니다. SQL 서버.
5. Select in Group By
예제 3
select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要
from A
group by 类别
order by 类别 desc
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예제 3을 실행하면 아래와 같이 오류 메시지가 표시됩니다. 이것이 주의해야 할 사항입니다. select에 지정된 필드는 그룹화 기준으로 Group By 문 뒤에 포함되거나 집계 함수에 포함되어야 합니다.
6. Group By All
예제 4
select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和
from A
group by all 类别, 摘要
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예제 4에서는 "요약" 필드를 지정할 수 있습니다. 그 이유는 "다중 열 그룹화"에 "요약 필드"가 포함되어 있기 때문입니다. 결과는 다음과 같습니다
"다중 열 그룹화"는 실제로 여러 열(범주+요약)을 합친 값에 따라 그룹화하는 것을 예시 4에서 보면 "a, a2001, 13"인 것을 알 수 있습니다. "a, a2001, 11" 및 두 레코드 "a, a2001, 2"를 병합합니다.
SQL Server에서는 "group by all"이 지원되지만 새로운 개발 작업에서 GROUP BY ALL을 사용하지 않도록 향후 버전의 Microsoft SQL Server에서는 GROUP BY ALL이 삭제될 예정입니다. Access는 "Group By All"을 지원하지 않지만, SQL Server의 위 SQL은 Access에서
select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和
from A
group by 类别, 摘要
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7로 작성할 수 있으며 그룹 기준은 예제 3에서 언급됩니다. by 문에서 select로 지정된 필드는 "필드별 그룹화"여야 합니다. 다른 필드가 select에 표시되려면 집계 함수에 포함되어야 합니다.
Function
Function
지원되는 특성
sum(열명)
sum
max(열명)
최대값
min(열 이름)
최소값
avg(열 이름)
average
first(열 이름)
첫 번째 레코드
Only Access에서는
last(열 이름)를 지원합니다.
마지막 기록
Access만 지원
count(열 이름)
count of records
count(*)
와의 차이점에 유의하세요.
示例5：求各组平均值
select 类别, avg(数量) AS 平均值 from A group by 类别;
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示例6：求各组记录数目
select 类别, count(*) AS 记录数 from A group by 类别;
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示例7：求各组记录数目
8、Having与Where的区别
where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。
having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。
示例8
select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A
group by 类别
having sum(数量) > 18
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示例9：Having和Where的联合使用方法
select 类别, SUM(数量)from A
where 数量 gt;8
group by 类别
having SUM(数量) gt; 10
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9、Compute 和 Compute By
select * from A where 数量 > 8
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执行结果：
示例10：Compute
select *
from A
where 数量>8
compute max(数量),min(数量),avg(数量)
InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.
전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.
예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.
클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.
