파이썬 세마포어(세마포어)란 무엇입니까? (자세한 예시)
다음 글에서는 파이썬에서 세마포어(Semaphore)가 무엇인지 알아보겠습니다. Python 세마포와 Python 프로그래밍에서 세마포가 수행할 수 있는 역할에 대해 알아보세요.
세마포어(Semaphore)
뮤텍스는 하나의 스레드만 동시에 데이터를 변경할 수 있는 반면, 세마포어는 특정 수의 스레드가 동시에 데이터를 변경할 수 있도록 허용합니다. 화장실에는 최대 3명만 갈 수 있습니다. 뒤쪽에 있는 사람들은 안에 있는 사람이 나올 때까지만 기다렸다가 다시 들어갈 수 있습니다.
import threading,time def run(n): semaphore.acquire() time.sleep(1) print("run the thread: %s\n" %n) semaphore.release() if __name__ == '__main__': num= 0 semaphore = threading.BoundedSemaphore(5) #最多允许5个线程同时运行 for i in range(20): t = threading.Thread(target=run,args=(i,)) t.start() while threading.active_count() != 1: pass #print threading.active_count() else: print('----all threads done---') print(num)
이벤트 스레드 간 통신
Python은 스레드 간 통신을 위한 이벤트 개체를 제공합니다. 이는 스레드에서 설정한 신호 플래그입니다. 신호 플래그가 true이면 다른 스레드는 신호에 도달할 때까지 기다립니다.
Event 객체는 간단한 스레드 통신 메커니즘을 구현하며 스레드 간 통신을 실현하기 위한 신호 설정, 신호 지우기, 대기 등을 제공합니다.
이벤트 사용
event = threading.Event()
event.wait()
이벤트 객체의 대기 메소드는 내부 신호가 true이고 반품을 완료하세요. Event 객체의 내부 신호 플래그가 false인 경우 wait 메서드는 반환하기 전에 true가 될 때까지 기다립니다.
event.set()
Event의 set() 메서드를 사용하여 Event 개체 내부의 신호 플래그를 true로 설정합니다. Event 객체는 내부 신호 플래그의 상태를 확인하기 위해 isSet() 메서드를 제공합니다. 이벤트 객체의 set() 메서드를 사용하면 isSet() 메서드가 true를 반환합니다
event.clear()
Event 객체의clear() 메서드를 사용하면 이벤트 내부의 신호 플래그를 지울 수 있습니다. 즉, set it false인 경우 Event의clear 메소드를 사용하면 isSet() 메소드가 false를 반환합니다.
위 내용은 이 글에 설명된 내용이 전부입니다. 이 글은 주로 pythonSemaphore(세마포어) 관련 지식을 소개하는 내용입니다. 이 글에서 제가 설명한 내용이 여러분에게 도움이 되고 파이썬을 더 쉽게 배울 수 있기를 바랍니다.
더 많은 관련 지식을 알고 싶으시면 PHP 중국어 홈페이지의 Python tutorial 칼럼을 방문해 주세요.
위 내용은 파이썬 세마포어(세마포어)란 무엇입니까? (자세한 예시)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

Centos에서 Pytorch 버전을 선택할 때 다음과 같은 주요 요소를 고려해야합니다. 1. Cuda 버전 호환성 GPU 지원 : NVIDIA GPU가 있고 GPU 가속도를 사용하려면 해당 CUDA 버전을 지원하는 Pytorch를 선택해야합니다. NVIDIA-SMI 명령을 실행하여 지원되는 CUDA 버전을 볼 수 있습니다. CPU 버전 : GPU가 없거나 GPU를 사용하지 않으려면 Pytorch의 CPU 버전을 선택할 수 있습니다. 2. 파이썬 버전 Pytorch

Centos Nginx를 설치하려면 다음 단계를 수행해야합니다. 개발 도구, PCRE-DEVEL 및 OPENSSL-DEVEL과 같은 종속성 설치. nginx 소스 코드 패키지를 다운로드하고 압축을 풀고 컴파일하고 설치하고 설치 경로를/usr/local/nginx로 지정하십시오. nginx 사용자 및 사용자 그룹을 만들고 권한을 설정하십시오. 구성 파일 nginx.conf를 수정하고 청취 포트 및 도메인 이름/IP 주소를 구성하십시오. Nginx 서비스를 시작하십시오. 종속성 문제, 포트 충돌 및 구성 파일 오류와 같은 일반적인 오류는주의를 기울여야합니다. 캐시를 켜고 작업자 프로세스 수 조정과 같은 특정 상황에 따라 성능 최적화를 조정해야합니다.

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