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Redis의 용도는 무엇입니까? Redis의 8가지 주요 애플리케이션 시나리오 요약

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풀어 주다： 2018-08-29 09:33:58

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이 기사에서 Redis의 용도는 무엇입니까? Redis의 8가지 주요 응용 시나리오에 대한 요약은 참고할만한 가치가 있습니다. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.

이전에 Redis의 도입과 Redis를 사용함으로써 얻을 수 있는 이점에 대해 이야기한 적이 있습니다. 이 장에서는 Redis의 응용 시나리오를 요약했는데, 이는 또한 잘 배우든 못 구현하든 매우 중요합니다. 보통.

Redis의 적용 시나리오를 분석해 보겠습니다.

1. 캐싱

캐싱은 이제 거의 모든 중대형 웹사이트의 필수 기능입니다. 캐시를 적절하게 사용하면 웹사이트 액세스 속도가 향상될 뿐만 아니라 데이터베이스에 대한 부담도 크게 줄일 수 있습니다. Redis는 키 만료 기능과 유연한 키 제거 전략을 제공하므로 이제 Redis는 많은 캐싱 상황에서 사용됩니다.

2. 순위 목록

JD.com의 월별 판매 목록, 시간별 제품 신상품 순위 등 많은 웹사이트에 순위 응용 프로그램이 있습니다. Redis가 제공하는 순서 집합 데이터 구조는 다양하고 복잡한 순위 지정 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.

3. 카운터

카운터란 전자상거래 웹사이트의 상품 조회수, 동영상 웹사이트의 동영상 재생수 등입니다. 데이터의 실시간 성능을 보장하려면 탐색할 때마다 +1을 제공해야 합니다. 동시성이 높으면 매번 데이터베이스 작업을 요청하는 것이 의심할 여지 없이 힘들 것입니다. Redis에서 제공하는 incr 명령은 카운터 기능과 메모리 작업을 구현하며 성능이 매우 뛰어나 이러한 계산 시나리오에 매우 적합합니다.

4. 분산 세션

클러스터 모드에서는 애플리케이션이 많지 않은 경우 일반적으로 애플리케이션 수가 증가하고 시스템이 상대적으로 복잡해지면 컨테이너에 포함된 세션 복제 기능을 사용하면 충분합니다. -Redis와 같은 메모리 데이터베이스는 일반적으로 중앙 세션 서비스로 구축되며 세션은 더 이상 컨테이너에 의해 관리되지 않고 세션 서비스 및 메모리 내 데이터베이스에 의해 관리됩니다.

5. 분산 잠금

분산 기술로 인해 발생하는 기술적 과제는 글로벌 ID, 재고 감소, 플래시 세일 및 기타 시나리오에 대한 동시 액세스입니다. 데이터베이스 비관적 잠금 및 낙관적 잠금을 사용하여 소량의 데이터를 구현할 수 있지만 동시성이 높은 상황에서는 데이터베이스 잠금을 사용하여 리소스에 대한 동시 액세스를 제어하는 것이 이상적이지 않으며 이는 데이터베이스 성능에 큰 영향을 미칩니다. Redis의 setnx 함수를 사용하여 분산 잠금을 작성할 수 있습니다. 설정이 1을 반환하면 잠금 획득이 성공한 것입니다. 그렇지 않으면 실제 응용 프로그램에서 고려해야 할 세부 사항이 있습니다.

6. 소셜 네트워크

좋아요, 싫어요, 팔로잉/팔로잉, 공통 친구 등은 소셜 네트워킹 사이트의 기본 기능이며 일반적으로 소셜 네트워킹 사이트의 방문 횟수는 상대적으로 많으며 전통적인 관계형 데이터베이스 유형은 다음과 같습니다. 이러한 종류의 정보를 저장하는 데는 적합하지 않습니다. Redis에서 제공하는 데이터 유형, 해시, 컬렉션 및 기타 데이터 구조는 이러한 기능을 쉽게 구현할 수 있습니다.

7. 최신 목록

Redis 목록 구조, LPUSH는 목록 헤드에 키워드로 콘텐츠 ID를 삽입할 수 있으며, LTRIM을 사용하여 목록 수를 제한할 수 있으므로 목록은 항상 N ID를 갖게 됩니다. 최신 목록을 직접 조회하여 해당 아이디로 해당 콘텐츠 페이지로 이동하시면 됩니다.

8. 메시지 시스템

메시지 대기열은 ActiveMQ, RabbitMQ, Kafka 및 기타 널리 사용되는 메시지 대기열 미들웨어와 같은 대규모 웹사이트에 필요한 미들웨어입니다. 이는 주로 비즈니스 분리, 트래픽 피크 감소 및 낮은 실제 트래픽의 비동기 처리에 사용됩니다. 시간 사업. Redis는 간단한 메시지 큐 시스템을 구현할 수 있는 게시/구독 및 차단 큐 기능을 제공합니다. 또한 이는 전문적인 메시지 미들웨어와 비교할 수 없습니다.