MySQL 스토리지 엔진이란 무엇입니까? (상해)
이 글에서는 주로 MySQL 스토리지 엔진이 무엇인지 소개합니다. MySQL 비디오 튜토리얼 또는 MySQL 매뉴얼을 참조하여 학습할 수도 있습니다.
MySQL에는 다양한 스토리지 엔진이 있습니다. 각 스토리지 엔진에는 MyISAM, InnoDB, MERGE, MEMORY(HEAP), BDB(BerkeleyDB), EXAMPLE, FEDERATED, ARCHIVE 중에서 가장 적합한 엔진을 선택할 수 있습니다. , CSV, 블랙홀.
MySQL은 다양한 테이블 유형에 대한 프로세서로 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. MySQL 스토리지 엔진에는 트랜잭션에 안전한 테이블을 처리하는 엔진과 트랜잭션에 안전하지 않은 테이블을 처리하는 엔진이 포함되어 있습니다.
MyISAM은 비트랜잭션 테이블을 관리합니다. 고속 저장 및 검색은 물론 전체 텍스트 검색 기능도 제공합니다. MyISAM은 모든 MySQL 구성에서 지원되며 기본적으로 다른 엔진을 사용하도록 MySQL을 구성하지 않는 한 기본 스토리지 엔진입니다.
MEMORY 스토리지 엔진은 "인메모리" 테이블을 제공합니다. MERGE 스토리지 엔진을 사용하면 단일 테이블과 동일한 MyISAM 테이블에서 컬렉션을 처리할 수 있습니다. MyISAM과 마찬가지로 MEMORY 및 MERGE 스토리지 엔진은 비트랜잭션 테이블을 처리하며 두 엔진 모두 기본적으로 MySQL에 포함되어 있습니다.
참고: MEMORY 스토리지 엔진은 공식적으로 HEAP 엔진으로 식별됩니다.
InnoDB 및 BDB 스토리지 엔진은 트랜잭션에 안전한 테이블을 제공합니다. BDB는 이를 지원하는 운영 체제용으로 출시된 MySQL-Max 바이너리 배포판에 포함되어 있습니다. InnoDB는 모든 MySQL 5.1 바이너리 배포판에도 기본적으로 포함되어 있으며, 원하는 대로 엔진을 허용하거나 비활성화하도록 MySQL을 구성할 수 있습니다.
예제 스토리지 엔진은 "스텁" 엔진이며 아무 작업도 수행하지 않습니다. 이 엔진을 사용하여 테이블을 생성할 수 있지만 테이블에 데이터가 저장되거나 검색되지 않습니다. 이 엔진의 목적은 새로운 스토리지 엔진 작성을 시작하는 방법을 보여주는 MySQL 소스 코드의 예제 역할을 하는 것입니다. 다시 말하지만, 주요 관심은 개발자입니다.
NDB 클러스터는 MySQL 클러스터가 여러 컴퓨터로 분할된 테이블을 구현하는 데 사용하는 스토리지 엔진입니다. 이는 MySQL-Max 5.1 바이너리 배포판에서 제공됩니다. 이 스토리지 엔진은 현재 Linux, Solaris 및 Mac OS X에서만 지원됩니다. 향후 MySQL 배포판에서는 Windows를 포함한 다른 플랫폼에서 이 엔진에 대한 지원을 추가하려고 합니다.
ARCHIVE 스토리지 엔진은 저장된 대용량 데이터를 인덱싱 없이 아주 가볍게 처리하기 위해 사용됩니다.
CSV 저장 엔진은 데이터를 쉼표로 구분된 형식의 텍스트 파일로 저장합니다.
BLACKHOLE 스토리지 엔진은 데이터를 허용하지만 저장하지 않으며 검색 시 항상 빈 세트를 반환합니다.
FEDERATED 스토리지 엔진은 원격 데이터베이스에 데이터를 저장합니다. MySQL 5.1에서는 MySQL C 클라이언트 API를 사용하여 MySQL에서만 작동합니다. 향후 배포에서는 다른 드라이버나 클라이언트 연결 방법을 사용하여 추가 데이터 소스에 연결하려고 합니다.
새 테이블을 생성할 때 CREATE TABLE 문에 ENGINE 또는 TYPE 옵션을 추가하여 생성하려는 테이블 유형을 MySQL에 알릴 수 있습니다.
CREATE TABLE t (i INT) ENGINE = INNODB; CREATE TABLE t (i INT) TYPE = MEMORY;
TYPE은 MySQL 5.1에서 계속 지원되지만 이제 ENGINE이 선호하는 용어.
이 글은 MySQL 스토리지 엔진에 대한 소개입니다. 도움이 필요한 친구들에게 도움이 되길 바랍니다!
위 내용은 MySQL 스토리지 엔진이란 무엇입니까? (상해)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
