4가지 데이터베이스 패러다임에 대해 얼마나 알고 계십니까?
이 기사는 데이터베이스의 네 가지 패러다임에 대한 내용을 제공합니다. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.
1.1NF(첫 번째 정규형)
첫 번째 정규형은 데이터베이스 테이블의 각 열이 분할할 수 없는 기본 데이터 항목임을 의미합니다. 즉, 엔터티의 특정 값은 여러 값을 가지거나 속성을 중복할 수 없습니다.
중복 속성이 나타나면 새 엔터티를 정의해야 할 수도 있습니다. 새 엔터티는 반복되는 속성으로 구성됩니다. 새 엔터티와 원래 엔터티 사이에는 일대다 관계가 있습니다. 첫 번째 정규형의 패턴에서는 속성 값이 더 작은 부분으로 분할될 수 없어야 합니다. 즉, 속성 항목은 속성의 조합이거나 속성 세트로 구성될 수 없습니다.
간단히 말하면 첫 번째 정규형은 반복되지 않는 열입니다. 예를 들어, 테이블이 "사원번호", "이름", "전화번호"(사람이 사무실 전화와 휴대폰을 가질 수 있음)로 구성된 경우 이를 1NF로 정규화하면 전화번호를 "사무실 전화"로 나눌 수 있습니다. "휴대폰"에는 직원(직원 번호, 이름, 사무실 전화번호, 휴대폰)이라는 두 가지 속성이 있습니다.
2. 2NF(제2정규형)
제2정규형(2NF)은 제1정규형(1NF)을 기반으로, 즉 제2정규형(2NF)을 만족시키기 위해 성립되며, 먼저 첫 번째 정규형(1NF)을 충족해야 합니다. 2NF(두 번째 정규형)에서는 데이터베이스 테이블의 각 인스턴스나 행을 고유하게 구별할 수 있어야 합니다. 차별화를 위해서는 일반적으로 각 인스턴스의 고유 식별자를 저장하기 위해 테이블에 열을 추가해야 합니다.
관계형 모델 R이 첫 번째 정규형이고 R의 기본이 아닌 각 속성이 R의 후보 키에 완전히 기능적으로 종속되는 경우 R을 두 번째 정규형 스키마라고 합니다(A가 다음의 후보 키인 경우). 관계형 스키마 R 속성이 속성인 경우 A는 R의 기본 속성이라고 하며, 그렇지 않은 경우 A는 R의 기본 속성이 아니라고 합니다.
예를 들어 교과목 선택 관계표(학번, 학번, 성적, 학점)에서 키워드는 조합키워드(학번, 교과목번호)이지만, 비주요 속성인 학점은 교과목에만 의존하기 때문에 number, 키워드(학생 번호, 코스 번호)는 완전히 종속되지 않고 부분적으로만 종속됩니다. 따라서 이 접근 방식은 데이터 중복 및 업데이트 이상과 같은 문제로 이어집니다. 이를 해결 방법은 학생 테이블()입니다. 학생번호, 교과목번호), 점수)와 교과목테이블(교과목번호, 학점)을 통해 학생테이블에 외래어 키워드 교과목번호를 통해 새로운 관계가 연결되며, 필요할 때 연결된다.
3, 3NF(세 번째 정규형)
관계형 모델 R이 두 번째 정규형이고 각 비기본 속성이 R의 후보 키에 전이적으로 의존하지 않는 경우 R은 다음과 같이 됩니다. 세 번째 정규 형식의 스키마여야 합니다.
학생 테이블(학생 번호, 이름, 학번, 성적)을 예로 들면, 중복된 학생 이름이 없으므로 테이블에는 두 개의 후보 코드(학생 번호, 학번)와 (이름, 학번)이 있습니다. 따라서 기능적 종속성이 있습니다. 학생 ID ——> 이름, (학생 ID, 과목 번호) ——> 성적, 유일한 비기본 속성인 성적은 코드에 부분 종속성이 없으며 전이적 종속성이 없으므로 속성은 세 번째 정규형에 속합니다.
4. BCNF (BC Normal Form)
관계형 모델 R이 첫 번째 정규형이고 각 속성이 의존하는 후보 키를 전달하지 않는 경우. R, 그러면 R이라고 합니다. BCNF의 모드입니다.
창고 관리 관계 테이블(창고 번호, 보관 품목 번호, 관리자 번호, 수량)이 관리자가 하나의 창고에서만 작업하여 여러 품목을 보관할 수 있다고 가정하면 다음 관계가 존재합니다.
(창고 번호) , 보관 품목 번호) ——>(관리자 번호, 보관 품목 번호)
(관리자 번호, 보관 품목 번호)——>(창고 번호, 수량)
그래서 (창고 번호, 보관 품목 번호) 및 (관리자 번호, 저장 품목 번호)는 모두 창고 관리 관계 테이블의 후보 코드입니다. 테이블에서 키가 아닌 유일한 필드는 수량이며 이는 제3정규형을 따릅니다. 그러나 다음과 같은 결정 관계가 있으므로
(창고 번호)——>(관리자 번호)
(관리자 번호)——>(창고 번호)
즉, 창고를 결정하는 핵심 필드가 있습니다. 주요 필드 상황이므로 BCNF를 준수하지 않습니다. 창고 관리 관계 테이블을 창고 관리 테이블(창고 번호, 관리자 번호)과 창고 테이블(창고 번호, 보관 항목 번호, 수량)의 두 관계 테이블로 분해하여 이 데이터베이스 테이블이 BCNF를 준수하고 삭제 예외, 삽입 예외를 제거합니다. 예외를 업데이트합니다.
5. 4NF(제4정규형)
R을 관계형 모델로, D를 R에 설정된 다중 값 종속성으로 설정합니다. D에서 X->Y에 대한 다중 값 종속성이 있는 경우 X는 R의 슈퍼키여야 하며 R은 네 번째 정규 형식에 있다고 합니다.
예를 들어 직원 테이블(직원 번호, 직원 자녀 이름, 직원 선택 과목) 이 테이블에서는 동일한 직원이 여러 직원 자녀 이름을 가질 수도 있습니다. , 여기에는 네 번째 패러다임을 따르지 않는 다중 가치 사실이 있습니다. 제4정규형을 따르려면 위의 테이블을 두 개의 테이블로 나누어 직원 테이블 1(사원 번호, 직원의 자녀 이름), 직원 테이블 2 등 다중 값 팩트 하나만 가지도록 하기만 하면 됩니다. (사원 번호, 사원 선택 과정) , 두 테이블 모두 다중 값 팩트가 하나만 있으므로 네 번째 정규 형식을 따릅니다.
1, 첫 번째 정규형(1NF)
모든 관계형 데이터베이스에서 첫 번째 정규형(1NF)은 관계형 모델 A의 기본 요구 사항입니다. 첫 번째 정규형(1NF)을 만족하는 데이터베이스는 관계형 데이터베이스가 아닙니다.
1NF(제1정규형)는 데이터베이스 테이블의 각 열(즉, 각 속성)이 분할할 수 없는 기본 데이터 항목이며 여러 값이 있을 수 없다는 의미입니다. 즉, 엔터티의 속성은 여러 값을 가질 수 없거나 속성이 중복될 수 없습니다. 즉, 첫 번째 정규형은 중복이 없는 열입니다.
2. 제2정규형(2NF)
제2정규형(2NF)은 제1정규형( 1NF) 즉, 두 번째 정규형(2NF)을 만족하려면 먼저 첫 번째 정규형(1NF)을 충족해야 합니다. 2NF(두 번째 정규형)에서는 데이터베이스 테이블의 각 인스턴스나 행을 고유하게 구별할 수 있어야 합니다. 차별화를 위해서는 일반적으로 각 인스턴스의 고유 식별자를 저장하기 위해 테이블에 열을 추가해야 합니다. 사원정보 테이블에 사원번호(emp_id) 컬럼을 추가한 이유는 각 사원의 사원번호가 고유하여 각 사원을 고유하게 구분할 수 있기 때문이다. 이 고유한 속성 열을 기본 키, 기본 키 또는 기본 키라고 합니다.
2NF(두 번째 정규형)에서는 엔터티의 속성이 기본 키에 완전히 의존해야 합니다. 소위 완전한 종속성은 기본 키의 일부에만 의존하는 속성이 있을 수 없음을 의미하며, 이 속성과 기본 키의 이 부분을 분리하여 새로운 엔터티를 형성해야 합니다. 원래 엔터티와 일대다 관계. 차별화를 위해서는 일반적으로 각 인스턴스의 고유 식별자를 저장하기 위해 테이블에 열을 추가해야 합니다. 즉, 두 번째 정규형은 기본이 아닌 속성이 기본 키에 의존한다는 것입니다.
3, 제3정규형(3NF)
제3정규형(3NF)을 만족하려면 먼저 제2정규형을 만족해야 합니다. (2NF). 두 번째 정규형을 만족한다는 점을 토대로 전이적 함수 의존성이 없어야 하며, 그러면 이것이 세 번째 정규형이 됩니다. 즉, 세 번째 정규형은 속성이 기본이 아닌 다른 속성에 의존하지 않는다는 것을 의미합니다.
위 내용은 4가지 데이터베이스 패러다임에 대해 얼마나 알고 계십니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.

SQL 데이터베이스 오류를 보는 방법은 다음과 같습니다. 1. 오류 메시지보기 직접; 2. 표시 오류 및 경고 명령을 사용하십시오. 3. 오류 로그에 액세스; 4. 오류 코드를 사용하여 오류의 원인을 찾으십시오. 5. 데이터베이스 연결 및 쿼리 구문을 확인하십시오. 6. 디버깅 도구를 사용하십시오.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.
