Python에서 로깅 모듈의 용도는 무엇입니까? 로깅 모듈 사용법 소개

이 기사에서는 Python에서 로깅 모듈의 용도에 대해 설명합니다. 로깅 모듈의 사용법 소개에는 특정 참고 가치가 있습니다. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.

로깅 모듈은 Python과 함께 제공되는 내장 모듈로, 표준 로깅 인터페이스를 제공합니다

로그 수준 목록

#🎜🎜 #

logger: 로그를 생성하는 개체

Filter: 로그를 필터링하는 개체
Handler: 로그를 받아 다른 위치로의 인쇄를 제어하고, FileHandler는 파일로 인쇄하는 데 사용되며, StreamHandler는 사용됩니다. 터미널에 인쇄하려면
Formatter: 다양한 로그 형식 개체를 사용자 정의한 다음 이를 다른 핸들러 개체에 바인딩하여 다양한 핸들러의 로그 형식을 제어할 수 있습니다

여러 개체를 사용하는 방법에 대한 코드 예:

'''critical=50
error =40
warning =30
info = 20
debug =10'''
 
 import logging 
#1、logger对象：负责产生日志，然后交给Filter过滤，然后交给不同的Handler输出logger=logging.getLogger(__file__) 
#2、Filter对象：不常用，略
 #3、Handler对象：接收logger传来的日志，然后控制输出h1=logging.FileHandler('t1.log') #打印到文件h2=logging.FileHandler('t2.log') #打印到文件h3=logging.StreamHandler() #打印到终端
 #4、Formatter对象：日志格式formmater1=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
 
formmater2=logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
 
formmater3=logging.Formatter('%(name)s %(message)s',) 
 
#5、为Handler对象绑定格式h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
h3.setFormatter(formmater3) 
#6、将Handler添加给logger并设置日志级别logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(h2)
logger.addHandler(h3)
logger.setLevel(10) 
#7、测试logger.debug('debug')
logger.info('info')
logger.warning('warning')
logger.error('error')
logger.critical('critical')

참고: 로그는 먼저 로거에 의해 필터링된 다음 Handler 개체로 필터링됩니다. Handler 개체와 로거 개체가 동시에 로그 수준을 설정하면 최종 로그 수준은 다음과 같습니다. 둘 중 가장 높은 수준을 기반으로

설정을 사용하면 login.basicConfig() 함수의 특정 매개변수를 통해 로깅 모듈의 기본 동작을 변경할 수 있습니다. 사용 가능한 매개변수는

입니다. filename: 지정된 파일 이름을 가진 FiledHandler를 생성하여 로그가 지정된 파일에 저장되도록 합니다.
filemode: 파일 열기 모드, 이 매개변수는 filename이 지정될 때 사용되며 기본값은 "a"입니다. "w"로도 지정됩니다.
format: 핸들러에서 사용하는 로그 표시 형식 지정
datefmt: 날짜 및 시간 형식 지정
level: 루트로거의 로그 수준 설정
stream: StreamHandler 생성 지정된 스트림. 출력을 sys.stderr, sys.stdout 또는 파일로 지정할 수 있습니다. 기본값은 sys.stderr입니다. 파일 이름과 스트림 매개변수가 동시에 나열되면 스트림 매개변수는 무시됩니다.

형식 매개변수에 사용할 수 있는 형식 문자열:

%(name )s 로거 이름

%(levelno)s 숫자 형식의 로그 수준

%(levelname)s 텍스트 형식의 로그 수준

%( pathname )s 로그 출력 함수를 호출하는 모듈의 전체 경로 이름입니다.

%(filename)s 로그 출력 함수를 호출하는 모듈의 파일 이름

%(module)s 로그 출력 함수를 호출하는 모듈 이름

%(funcName)s 로그 출력 함수를 호출하는 함수 이름

%( lineno)d 로그 출력 함수를 호출하는 문장이 위치한 코드 라인

%(created)f 현재 시간, 시간을 나타내는 UNIX 표준 부동 소수점 숫자로 표현

# 🎜🎜#%(relativeCreated)d 로그 정보를 출력할 때 Logger가 생성된 이후의 밀리초 수

%(asctime)s 현재 시간을 문자열로 표현한 것입니다. 기본 형식은 "2003-07-08 16:49:45,896"입니다. 쉼표 뒤에 오는 것은 밀리초

%(thread)d 스레드 ID입니다.

%(threadName)s 스레드 이름이 없을 수 있습니다.

%(process)d 프로세스 ID가 없을 수 있습니다. 사용자가

%(message)s 메시지를 출력하지 않을 수 있습니다

첨부된 로그 템플릿은 직접 사용할 수 있습니다:

"""
logging配置
"""
 
import os
import logging.config
 
# 定义三种日志输出格式 开始
 
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
 
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
 
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
 
# 定义日志输出格式 结束
 
logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录
 
logfile_name = 'all2.log'  # log文件名
 
# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
    os.mkdir(logfile_dir)
 
# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)
 
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        # 这里的logger对象名字为''是为了getLogger()获取不同的日志对象时能获取相同的配置，当想要让不同的日志对象有不同的配
# 置时，可在这里添加logger对象
        # 当getLogger()获取的logger对象名称不存在时，如果存在key=''的配置，则使用默认key=''的配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}
 
 
def load_my_logging_cfg(event_log):
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
#    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
#    logger.info(event_log)  # 记录事件的日志

테스트: #🎜🎜 #

"""
MyLogging Test
"""
import time
import logging
import my_logging  # 导入自定义的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成logger实例
def demo():
    logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文测试开始。。。")
    for i in range(10):
        logger.debug("i:{}".format(i))
        time.sleep(0.2)
    else:
        logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文测试结束。。。")
if __name__ == "__main__":
    my_logging.load_my_logging_cfg()  # 在你程序文件的入口加载自定义logging配置
    demo()

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Python에서 인쇄하는 대신 로깅 모듈 사용(로깅에 대한 간결한 가이드)

# 🎜🎜#Python의 로깅 모듈 사용 예

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