Python 모듈 자동 검색 경로 살펴보기
本篇文章给大家带来的内容是关于探索Python模块自动搜索路径,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
最近在学习python的C++扩展(pybind11),写完一个扩展模块之后,想要在自己的环境中以后都能自动导入这个模块,而不用手动去添加路径(修改sys.path)应该怎么弄?以前最开始学习Python的时候看过这块内容,然而时间长了总会记忆不清,就再回顾了一遍。
概括来说,Python的自动搜索路径是这样的:
程序的根目录
PYTHONPATH环境变量设置的目录
标准库的目录
任何能够找到的.pth文件的内容
第三方扩展的site-package目录
最终,这五个部分的拼接成为了sys.path,其中第一和第三、第五部分是自动定义的。
根目录(自动)
Python首先在根目录搜索要导入的文件。这个根目录的入口依赖于你怎么运行代码;当你运行一个程序时,这个入口就是程序运行入口(top-level script file)文件所在的目录;当你用交互式窗口期运行代码时,这个入口就是你所在的工作目录。
PYTHONPATH 目录(可配置的)
接下来,python会搜索PYTHONPATH环境变量里列出的所有目录,因为这个搜索在标准库之前,所以要小心不要覆盖一些标准库的同名模块。
标准库目录(自动)
这个没什么好说的,pyton会自动搜寻标准库模块所在的目录。
.pth文件列出的目录(可配置的)
这是用的比较少的一个python特性。它允许用户以每行一个的方式列出搜索路径,它和PYTHONPATH环境变量的不同是会在标准库路径之后搜索;而且它是针对这个python安装的,而不是针对用户的(环境变量会随着用户的不同而不同)。 那么,.pth文件应该放在哪里呢?可以通过以下代码找到.pth文件可以放置的位置:
import site site.getsitepackages()
在我的环境中,输出如下:
['C:\\Python27', 'C:\\Python27\\lib\\site-packages']
Lib/site-package目录(自动)
最后,python会在搜索路径上自动加上site-packages目录,这一般是第三方扩展安装的地方,一般是由distutils工具发布的。
举例说明
讲了这么多,现在我们举个小栗子。我的python环境是windows7 + python 2.7。
1. 首先,我们新建一个环境变量PYTHONPATH,在里面加上目录E:\python_extensions
然后,我们在
C:\Python27
目录下新增一个add.pth文件,里面的内容是:E:\python_extensions2
最后,我们在
E:\python_extensions
和E:\python_extensions2
目录下分别新建模块test.py
和test2.py
,里面都写了一个test
方法。
我们打开交互解释器,结果如下:
可以看到,我们可以直接导入这两个目录下的模块了。查看sys.path:
嗯,这两个路径已经自动加入sys.path变量了。
总结
本文简要回顾了python的自动搜索路径,以及如何配置一些搜索路径以使得python在启动时能够将某些目录加到搜索路径。当然,这些自动搜索路径随着python版本和实现的不同会有细微差别,但对于目前的使用来说已经够了。
위 내용은 Python 모듈 자동 검색 경로 살펴보기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.
