Redis 란 무엇입니까? 적용 시나리오는 무엇입니까?
이 기사에서는 Redis가 무엇인지 설명합니다. 적용 시나리오는 무엇입니까? 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.
1: Redis 소개
Redis는 문자열, 목록, 집합, zset 및 해시 유형 데이터를 지원하는 오픈 소스 키-값 유형 단일 스레드 데이터베이스입니다.
기본 포트: 6379
기본 데이터베이스 수: 16
2. 장점:
1.nosql 데이터베이스에는 상관 관계가 없고, 데이터 구조가 간단하며, 테이블 확장이 더 쉽습니다
2.nosql에는 읽기 속도가 빠르고 대규모 데이터 처리에 적합합니다.
3. 적용 가능한 시나리오:
1. 데이터 동시 읽기 및 쓰기
2. 대용량 데이터 읽기 및 쓰기
Data with 높은 확장성 요구 사항
4. 불편한 시나리오:
1. 트랜잭션 지원 필요(비관계형 데이터베이스)
2. SQL 구조 쿼리 저장 기반, 복잡한 관계
5. 애플리케이션 시나리오
다음 작성자는 Redis입니다. Redis를 설명하는 작성자 @antirez 더 적합한 일부 애플리케이션 시나리오를 NoSQLFan은 모든 사람이 개요를 볼 수 있도록 여기에 나열합니다.
1 최신 N 데이터를 가져오는 작업
예를 들어, 다음 방법을 통해 웹사이트의 최신 기사를 얻을 수 있습니다. 5000개의 댓글 ID는 Redis의 목록 컬렉션에 저장되고, 초과 부분은 데이터베이스에서 LPUSH 최신.comments
FUNCTION get_latest_comments(start,num_items):
id_list = redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1)
IF id_list.length < num_items
id_list = SQL_DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...")
END
RETURN id_list
END
4.카운터 애플리케이션
Redis 명령은 모두 원자성입니다. INCR 및 DECR 명령을 사용하여 쉽게 카운터 시스템을 구축할 수 있습니다. 5. 특정 기간 동안 모든 데이터의 중복 제거 값을 얻는 Uniq 작업
이것은 Redis의 집합 데이터 구조를 사용하는 데 가장 적합합니다. 집합은 집합을 의미합니다. , 그러면 자동으로 무게가 변위됩니다. 6. 실시간 시스템,스팸 방지 시스템
위에서 언급한 설정 기능을 통해 최종 사용자가 특정 작업을 수행했는지 여부를 알 수 있으며 해당 작업의 집합을 찾아 분석 및 통계를 수행할 수 있습니다. 비교. 불가능한 것은 없고 상상할 수 없을 뿐입니다.
7.Pub/Sub는 실시간 메시징 시스템을 구축합니다Redis의 Pub/Sub 시스템은 Pub/Sub로 구축된 실시간 채팅 시스템의 많은 예와 같은 실시간 메시징 시스템을 구축할 수 있습니다. 8.대기열 시스템 구축
목록을 사용하여 대기열 시스템을 구축하고, 정렬된 집합을 사용하여 우선 순위가 있는 대기열 시스템
을 구축하세요.위 내용은 Redis 란 무엇입니까? 적용 시나리오는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis는 해시 테이블을 사용하여 데이터를 저장하고 문자열, 목록, 해시 테이블, 컬렉션 및 주문한 컬렉션과 같은 데이터 구조를 지원합니다. Redis는 Snapshots (RDB)를 통해 데이터를 유지하고 WRITE 전용 (AOF) 메커니즘을 추가합니다. Redis는 마스터 슬레이브 복제를 사용하여 데이터 가용성을 향상시킵니다. Redis는 단일 스레드 이벤트 루프를 사용하여 연결 및 명령을 처리하여 데이터 원자력과 일관성을 보장합니다. Redis는 키의 만료 시간을 설정하고 게으른 삭제 메커니즘을 사용하여 만료 키를 삭제합니다.

Redis에서 모든 키를 보려면 세 가지 방법이 있습니다. 키 명령을 사용하여 지정된 패턴과 일치하는 모든 키를 반환하십시오. 스캔 명령을 사용하여 키를 반복하고 키 세트를 반환하십시오. 정보 명령을 사용하여 총 키 수를 얻으십시오.

Redis-Server가 찾을 수없는 문제를 해결하기위한 단계 : Redis가 올바르게 설치되어 있는지 확인하십시오. 환경 변수를 설정 redis_host 및 redis_port; Redis Server Redis-Server를 시작하십시오. 서버가 Redis-Cli Ping을 실행 중인지 확인하십시오.

Redis 순서 세트 (ZSETS)는 순서가있는 요소를 저장하고 관련 점수별로 정렬하는 데 사용됩니다. ZSET을 사용하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. ZSET을 만듭니다. 2. 회원 추가; 3. 회원 점수를 얻으십시오. 4. 순위를 얻으십시오. 5. 순위 범위에서 멤버를 받으십시오. 6. 회원 삭제; 7. 요소 수를 얻으십시오. 8. 점수 범위에서 멤버 수를 얻으십시오.

Redis 버전 번호를 보려면 다음 세 가지 방법을 사용할 수 있습니다. (1) info 명령을 입력하고 (2) -version 옵션으로 서버를 시작하고 (3) 구성 파일을 봅니다.

Redis 카운터는 카운터를 저장 및 운영하기위한 데이터 구조를 제공합니다. 특정 단계에는 다음이 포함됩니다. 카운터 생성 : ext 명령을 사용하여 기존 키에 1을 추가하십시오. 카운터 값 가져 오기 : get 명령을 사용하여 현재 값을 얻으십시오. 증분 카운터 : incrby 명령을 사용하고 그 뒤에 금액이 증가합니다. 감소 카운터 : DET 또는 DECBY 명령을 사용하여 1만큼 감소하거나 금액을 지정하십시오. 카운터 재설정 : 세트 명령을 사용하여 값을 0으로 설정하십시오. 또한 카운터를 사용하여 요금, 세션 추적 및 투표 시스템을 생성 할 수 있습니다.

Redis는 키의 독창성을 보장하기 위해 5 가지 전략을 사용합니다. 1. 네임 스페이스 분리; 2. 해시 데이터 구조; 3. 데이터 구조 설정; 4. 문자열 키의 특수 문자; 5. LUA 스크립트 확인. 특정 전략의 선택은 데이터 구성, 성능 및 확장 성 요구 사항에 따라 다릅니다.
