이 문서는 Python 크롤러 스레드 및 프로세스(코드 포함) 사용에 대한 내용을 제공합니다. 이는 특정 참조 가치가 있으므로 도움이 필요한 친구에게 도움이 되기를 바랍니다.
를 사용하여 클래스 라이브러리를 가져옵니다.
import multiprocessing
프로세스 만들기
p1 = multiprocessing.Process(target=test1)
프로세스 매개변수: group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={ })
전역 변수
import time, os import multiprocessing nums = [11, 22, 33] def test(): nums.append(44) print('在进程1中nums=%s' % str(nums),id(nums)) time.sleep(3) def test2(): print('在进程2中nums=%s' % str(nums),id(nums)) def main(): print('----in 主进程 pid=%d----父进程pid=%d----' % (os.getpid(), os.getppid())) p = multiprocessing.Process(target=test) p.start() p2 = multiprocessing.Process(target=test2) p2.start() # test() # test2() if __name__ == '__main__': main()
전역 변수는 프로세스가 복사되므로 프로세스 간에 공유되지 않습니다.
클래스 라이브러리 가져오기
import threading
만들기 위해 스레드
t1 = threading.Thread(target=test1,args=(1000000,))
스레드 매개변수: group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs=None, *, daemon=None
전역 변수
import time,threading g_num = 0 mutex = threading.Lock() def test1(num): global g_num # mutex.acquire() for i in range(num): mutex.acquire() g_num += 1 mutex.release() # mutex.release() print('-------in test1 g_num=%d-----' % g_num) def test2(num): global g_num # mutex.acquire() for i in range(num): mutex.acquire() g_num += 1 mutex.release() # mutex.release() print('-------in test2 g_num=%d-----' % g_num) def main(): t1 = threading.Thread(target=test1,args=(1000000,)) t2 = threading.Thread(target=test2,args=(1000000,)) t1.start() t2.start() time.sleep(3) print('-------------in main Thread g_num = %d----' % g_num) if __name__ == '__main__': main()
중요 섹션만 동시에 프로그램은 변경된 위치를 포함하여 실행을 위해 코드 블록에 들어갑니다. 다른 스레드 호출이 획득되면 현재 스레드는 대기 상태로 들어갑니다. 생산자 패턴
생산자-소비자 패턴은 스레드 간 통신의 응용입니다
def set_value(q): index = 0 while True: q.put(index) index += 1 q.put(index) index += 1 time.sleep(2) def get_value(q): while True: print('消费者获取数据:',q.get()) #若队列为空就sleep休眠,直到队列有数据def main(): q = Queue(4) t1 = threading.Thread(target=set_value,args=[q]) t2 = threading.Thread(target=get_value,args=[q]) t1.start() t2.start()
위 내용은 Python 크롤러 스레드 및 프로세스 사용(코드 포함)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!