Python은 Douban 영화 데이터를 크롤링하고 xpath 및 lxml 모듈(코드) 값을 추출합니다.
이 기사의 내용은 Python이 Douban 영화 데이터를 크롤링하고 값 xpath 및 lxml 모듈(코드)을 추출하는 내용입니다. 필요한 참조 값이 있으면 도움이 될 것입니다.
도구: Python 3.6.5, PyCharm 개발 도구, Windows 10 운영 체제, Google Chrome
목적: Douban 영화 순위에서 영화의 제목, 링크 주소, 사진, 리뷰어 수, 평가 등을 크롤링합니다.
웹사이트: https://movie.douban.com/chart
문법 포인트:
xpath 구문:
Google Chrome용 xpath 도우미 플러그인 설치: 요소에서 데이터를 찾는 데 도움을 주세요
1. nodes (labels)
(1), /html/head/meta: html
(2) 아래의 모든 메타 태그를 선택할 수 있음, //li: 현재 페이지의 모든 li 태그
(3 ), /html/head//link: head 아래의 모든 링크 태그
2, //: 모든 노드에서 선택 가능
(1), //li: 현재 페이지의 모든 li 태그
back Up in worth-html p[@class='feed']/ul/li, class='feed'
(2) p 아래 ul 아래에서 li를 선택하세요. a/@href: 값의 href 선택
》
아래의 모든 텍스트 예 :
lxml 구문:
1. 설치: pip install lxml 2
From lxml import etree 코드:
from lxml import etree import requests url = "https://movie.douban.com/chart" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.81 Safari/537.36" } response = requests.get(url,headers=headers) html_str = response.content.decode() #print(html_str) html = etree.HTML(html_str) print(html) #1.获取所有的电影的URL地址 #url_list = html.xpath("//div[@class='indent']/div/table//div[@class='pl2']/a/@href") #print(url_list) #2.所有图片的地址 #img_list = html.xpath("//div[@class='indent']/div/table//a[@class='nbg']/img/@src") #print(img_list) ret1 = html.xpath("//div[@class='indent']/div/table") print(ret1) for table in ret1: item = {} item["title"] = table.xpath(".//div[@class='pl2']/a/text()")[0].replace("/","").strip() item["href"] = table.xpath(".//div[@class='pl2']/a/@href")[0] item["img"] = table.xpath(".//a[@class='nbg']/img/@src")[0] item["comment_num"] = table.xpath(".//span[@class='pl']/text()")[0] item["rating_num"] = table.xpath(".//span[@class='rating_nums']/text()")[0] print(item)
작동 효과:
위 내용은 Python은 Douban 영화 데이터를 크롤링하고 xpath 및 lxml 모듈(코드) 값을 추출합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.
