목차
3.1 简介
3.2 Stream API
3.2.1 Stream.of(T… t)
3.2.2 Stream.collect(Collector<? super T, A, R> collector)
3.2.2 Stream.map(Function<? super T, ? extends R> mapper)
3.2.3 Stream.filter(Predicate<? super T> predicate)
3.2.4 Stream.flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper)
3.2.5 Stream.max(Comparator<? super T> comparator)
3.2.7 Sream.reduce(T identity, BinaryOperator<T> binaryOperator)
3.2.8 综合操作
Java java지도 시간 Java8의 Lambda 및 Stream에 대한 자세한 설명(코드 포함)

Java8의 Lambda 및 Stream에 대한 자세한 설명(코드 포함)

Oct 16, 2018 pm 02:42 PM
java8 lambda stream

이 기사는 Java8의 Lambda 및 Stream(코드 포함)에 대한 자세한 설명을 제공합니다. 이는 특정 참조 가치가 있으므로 도움이 될 수 있습니다.

1. 소개

이 기사에서는 주로 Java8의 두 가지 주요 새로운 기능인 람다 표현식과 Stream API를 소개합니다. 이 두 기능은 더 높은 수준의 추상화를 제공하고 개발을 단순화하며 생산 효율성을 향상시킵니다.

2. 람다 표현식

2.1 람다 표현식 첫 소개

스레드를 생성하고 Runnable 익명 내부 클래스를 사용하세요Runnable匿名内部类

Thread thread = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("Hello Aron.");
            }
        });
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看着问题不大,实际上弊端挺明显:模板语法太多,真正有业务意义的的语句只有System.out.println("Hello Aron."),因为如此,也严重干扰了我们阅读代码。

引入lambda表达式后,则可以这么写

Thread thread = new Thread(() -> System.out.println("Hello Aron."));
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简洁了太多,有木有?

2.2 更多Lambda表达式

 Runnable runnable = () -> System.out.println("Hello World.");
 Consumer<T> tConsumer = bean -> System.out.println("Hello World.");
 Runnable runnable1 = () -> {
         System.out.println("Hello World.");
         System.out.println("Hello World.");
     };
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语法分为3段式:参数 、-> 以及语句,即(...)-> { ...}

ArrayList<Java8Test> list = new ArrayList<>();
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큰 문제는 아닌 것 같지만, 사실 여기에는 몇 가지 단점이 있습니다. 템플릿 구문이 너무 많고 실제로 비즈니스에 중요한 유일한 명령문은 System.out.println("Hello Aron.")입니다. 또한 코드를 읽는 데 심각한 방해가 됩니다.

람다 표현식을 소개하고 나면 이렇게 쓰면 됩니다

BinaryOperator<Long> addLongs = (x, y) -> x + y;
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너무 간결한데 혹시 아이디어가 있으신가요?

2.2 더 많은 람다 표현식

Stream<String> StrStream = Stream.of("a", "b");
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구문은 매개변수, -> 및 명령문, 즉 (...)-> /code>2.3 함수 인터페이스InterfaceParameters반환 유형 ExamplesPredicateTboolean은 "Hello"와 동일합니까? 소비자 < Factory Method논리적 NOT(!)두 숫자의 합(+)을 구하세요
Java는 강력한 유형의 언어이며 메소드 매개변수에는 고정된 유형이 있습니다. 따라서 문제는 람다 표현식을 코드 조각 묶음으로 간주하면 이 의도도 당분간은 기능적 인터페이스로 이해할 수 있다는 것입니다. 프로그래밍 과정에서 항상 많은 기능적 인터페이스를 접하게 됩니다. 다음은 JDK에서 가장 중요한 기능적 인터페이스 중 일부입니다. 인터페이스 매개변수 반환 유형의 예
공급자 NoneT
UnaryOperatorT T
BinaryOperator< ;T> (T, T) T

2.4 类型推断

先看一段熟悉的集合代码

ArrayList<Java8Test> list = new ArrayList<>();
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在ArrayList中申明了存储的元素的类型,于是在ArrayList<>()这里的类型可以缺省,编译器可以根据左侧(即上文)推断出来。

同理,在lambda表达式也是一样的。

BinaryOperator<Long> addLongs = (x, y) -> x + y;
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在上面的表达 式中,我们注意到 (x, y)这里是没有申明方法的参数类型的,却能执行数学运算 +

这里根据函数接口指定的泛型类为Long,即可推断方法的参数为Long,然后执行x + y

2.5 Lambda小结

Lambda表达式是一个匿名方法,简化了匿名内部类的写法,把模板语法屏蔽,突出业务语句,传达的更像一种行为。

Lambda表达式是有类型的,JDK内置了众多函数接口

Lambda的3段式结构:(...)-> { ...}

3. Stream 流

3.1 简介

流(Stream)是Java8的新特性,是一种使程序员得以站在更高的抽象层次上对集合进行操作。在思路上,类似于SQL的存储过程,有几个步骤:

  1. 先定义一些操作的集合,注意:这里只定义,不真正执行

  2. 触发执行,获取结果

  3. 对结果进一步处理,筛选、打印、使用

其中,第1步的定义操作叫惰性求值,给你套路(返回Stream),但是不会执行返回结果。

第2步的触发操作叫及早求值,这个人说干就干,立马要结果(返回结果数据)。

第3步的筛选类似SQL的where子句,对结果进一步的筛选。

3.2 Stream API

Stream 类位于java.util.stream包,是Java8核心的类之一,拥有众多方法,下面罗列了一些比较重要的方法进行讲解。更多的是抛砖引玉,任何教程都比不上自己的悟性来得爽快,先找点感觉,先掌握基本用法尝试使用起来,慢慢自然就会了。

3.2.1 Stream.of(T… t)

要使用Stream,那就必须得先创建一个String类型的Stream

Stream<String> StrStream = Stream.of("a", "b");
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3.2.2 Stream.collect(Collector collector)

使用收集器CollectorStrStream转化为熟悉的集合Collection

 List<String> collect = StrStream.collect(Collectors.toList());
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3.2.2 Stream.map(Function mapper)

所谓map,从字面理解就是映射。这里指的是对象关系的映射,

比如从对象集合映射到属性结合:

List<String> names = Stream.of(new Student("zhangSan"), new Student("liSi"))
                        .map(student -> student.getName())
                        .collect(toList());
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从小写字母映射到大写字母:

List<String> collected = Stream.of("a", "b", "hello")
                        .map(string -> string.toUpperCase())
                        .collect(toList());
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将 字符串流 根据空格分割成 字符串数组流

Stream<String> stringStream = Stream.of("Hello Aron.");
Stream<String[]> stringArrayStream = stringStream.map(word -> word.split(" "));
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3.2.3 Stream.filter(Predicate predicate)

filter顾名思义,过滤筛选。这里的参数函数接口是一个条件,筛选出满足条件的元素

// 筛选年龄大于19的学生
List<Student> stu = Stream.of(new Student("zhangSan", 19), new Student("liSi"), 20)
                        .filter(student -> student.getAge() > 19)
                        .collect(toList());
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3.2.4 Stream.flatMap(Function> mapper)

flatMap扁平化映射,即将数据元素为数组的Stream转化为单个元素

Stream<String> stringStream = Stream.of("Hello Aron.");
// 返回值为数组
Stream<String[]> stringArrayStream = stringStream.map(word -> word.split(" "));
// flatMap扁平化映射后,元素都合并了
Stream<String> flatResult = stringArrayStream.flatMap(arr -> Arrays.stream(arr))
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3.2.5 Stream.max(Comparator comparator)

max即最大,类似SQL中的函数max(),从数据中根据一定的条件筛选出最值

// 筛选年龄最大/小的学生
Stream<Student> studentStream = Stream.of(new Student("zhangSam", 19), new Student("liSi", 20));
Optional<Student> max = studentStream.max(Comparator.comparing(student -> student.getAge()));
// Optional<Student> max = studentStream.min(Comparator.comparing(student -> student.getAge()));
// 年龄最大/小的学生
Student student = max.get();
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3.2.7 Sream.reduce(T identity, BinaryOperator binaryOperator)

reduce操作实现从一组值中生成一个值,上面的maxmin实际上都是reduce操作。

参数Identity 表示初始值,

参数binaryOperator是一个函数接口,表示二元操作,可用于数学运算

// 使用reduce() 求和 (不推荐生产环境使用)
int count = Stream.of(1, 2, 3).reduce(0, (acc, element) -> acc + element);
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上面代码,展开reduce() 操作

BinaryOperator<Integer> accumulator = (acc, element) -> acc + element;
int count = accumulator.apply( accumulator.apply(accumulator.apply(0, 1),2), 3);
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3.2.8 综合操作

// 查找所有姓张的同学并按字典顺序排序,存储到list
List<Student> newList = studentList.Stream()
            .filter(student -> student.getName().startsWith("张"))
            .sorted(Comparator.comparing(student -> student.getName())
            .collect(toList());
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위 내용은 Java8의 Lambda 및 Stream에 대한 자세한 설명(코드 포함)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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