Python 키워드 Yield 소개

이 글은 Python 키워드 Yield에 대한 소개를 제공합니다. 이는 특정 참고 가치가 있습니다. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.

코루틴은 Tornado에서 비동기 I/O 코드를 개발하는 방법입니다. 코루틴은 Python 키워드 항복을 사용하여 호출자의 실행을 일시 중지하고 재개합니다. 따라서 코루틴을 배우기 전에 먼저 Yield의 개념과 사용법을 숙지해야 합니다. 먼저 Iterator의 개념을 이해해야 합니다.

Python에서는 Yield 키워드를 사용하여 정의된 반복자를 [생성기]라고도 합니다.

1. Iterator

Iterator(Iterator)는 컬렉션의 요소에 액세스하는 방법입니다. 반복기 개체는 컬렉션의 첫 번째 요소에 액세스하기 시작하고 모든 요소에 액세스한 후에 종료됩니다. 반복자는 뒤로 이동할 수 없으며 앞으로만 반복할 수 있습니다.

Python에서 반복자에 대해 가장 일반적으로 사용되는 시나리오는 반복자로 컬렉션을 캡슐화하고 컬렉션 요소에 액세스하여 루프를 실행하는 루프 문입니다.

예:

for number in range(5):#range返回一个列表
    print(number)

range()는 지정된 요소가 포함된 집합을 반환하고 for 문은 이를 반복자로 캡슐화하여 액세스합니다. iter()를 사용하여 목록과 집합을 반복자로 변환합니다. 예:

numbers=[1,2,3,4,5]
#t就是迭代器
t=iter(numbers)
#打印t对象，以便查看其类型
print(t)

반환 결과:

<list_iterator object at 0x10e805748>

일반 Python 객체와 비교하여 반복자에는 __next__() 메서드가 하나 더 있습니다. 이 메서드가 호출될 때마다 호출자에게 요소(예: for 문)를 반환할 수 있습니다. ) __next__() 메서드를 계속 호출하여 컬렉션 요소에 액세스할 수 있습니다. __next__()方法，每次调用该方法可以返回一个元素，调用者（例如for语句）可以通过不断调用__next__()方法来煮个访问集合元素。

例如：

numbers=[1,2,3,4,5]
#t就是迭代器
t=iter(numbers)
#打印t对象，以便查看其类型
print(t.__next__())
print(t.__next__())
print(t.__next__())
print(t.__next__())

返回结果：

1
2
3
4

调用者可以一直调用__next__()

예:

import time
def demoIternator():
    print("---1---")
    yield 1
    print("---2---")
    yield 2
    print("---3---")
    yield 3
    print("---4---")

for x in demoIternator():
    print(x)
    time.sleep(1)

반환 결과:

rrreee

호출자는 StopIteration 예외가 반환될 때까지 __next__() 메서드를 계속 호출할 수 있습니다.

2. Yield 사용

Iterator는 Python 프로그래밍에서 널리 사용됩니다. 그러면 개발자는 자신의 Iterator를 어떻게 사용자 정의합니까?

답은 Yield 키워드를 사용하는 것입니다.

yield 키워드를 포함하여 정의된 함수를 호출하면 함수가 실행되지 않지만 함수에 해당하는 반복자를 얻습니다.

예: 🎜rrreee🎜반복자의 __next__() 메서드가 호출될 때마다 반복자 함수가 실행되고 Yield의 결과가 반복 반환 요소로 반환됩니다. 🎜🎜🎜

위 내용은 Python 키워드 Yield 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!