Entity Framework를 사용하여 .NET Core에서 PostgreSQL을 작동하는 방법은 무엇입니까?
이 문서에서는 Entity Framework를 사용하여 .NET Core에서 PostgreSQL을 작동하는 방법을 소개합니다. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.
Entity Framework는 .NET Core에서 Entity Framework Core로 명명됩니다. 일반적으로 SQL Server 데이터베이스에서 데이터 작업을 수행하는 데 사용되지만 실제로는 다른 데이터베이스를 지원합니다. 여기서는 PostgreSQL을 예로 들어 보겠습니다.
PostgreSQL
PostgreSQL은 기본 시스템과 Docker의 두 가지 방법으로 설치할 수 있습니다.
Official
Docker
Package
애플리케이션 프로젝트에 관련 참조를 추가하세요. dotnet add package Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL
Entity
User 테이블과 Order 테이블을 매핑하기 위한 두 개의 엔터티 클래스를 작성합니다.
public class User { [Key] public int Id { get; set; } [Required] public string Name { get; set; } public virtual ICollection<Order> Orders { get; set; } public override string ToString() { var orders = new StringBuilder(); foreach (var o in Orders) { orders.Append(o.ToString()); } return $"UserId: {Id} Name: {Name} Orders: {orders.ToString()}"; } }
public class Order { [Key] public int Id { get; set; } [Required] public int UserId { get; set; } [Required] public string Item { get; set; } [Required] public string Description { get; set; } public virtual User User { get; set; } public override string ToString() { return $"OrderId: {Id} Item: {Item} Descriptoin: {Description}"; } }
DbContext
필요한 DbContext 클래스를 빌드하고 PostgreSQL에 연결하는 데 필요한 매개변수를 전달합니다.
public class PurchaseDbContext : DbContext { public DbSet<User> Users { get; set; } public DbSet<Order> Orders { get; set; } protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder builder) { builder.UseNpgsql("Host=localhost;Username=postgres;Password=random;Database=Purchase"); } }
Seeder
데이터베이스 초기화를 위한 도우미 클래스를 빌드합니다.
public class PurchaseDbContxtSeeder { public static void Seed(PurchaseDbContext context) { context.Database.EnsureDeleted(); context.Database.EnsureCreated(); var users = new List<User> { new User { Name = "Tom" }, new User { Name = "Mary" } }; var orders = new List<Order> { new Order { User = users[0], Item = "cloth", Description = "handsome"}, new Order {User = users[1], Item = "hat", Description = "red"}, new Order {User = users[1], Item = "boot", Description = "black"} }; context.Users.AddRange(users); context.Orders.AddRange(orders); context.SaveChanges(); } }
Test
테스트 프로그램의 첫 번째 단계는 데이터를 생성하는 보조 클래스를 호출하는 것입니다. 두 번째 단계는 데이터 테이블의 데이터를 쿼리하여 콘솔에 표시하는 것입니다.
static void Main(string[] args) { using (var context = new PurchaseDbContext()) { PurchaseDbContxtSeeder.Seed(context); var users = context.Users.Include(u => u.Orders).ToList(); users.ForEach(u => { System.Console.WriteLine(u); }); } }
표시된 결과는 다음과 같습니다.
프로그램이 정상적으로 실행되면 데이터베이스에서 생성된 데이터 테이블을 볼 수 있습니다.
생성된 스크립트를 확인하세요. 데이터 테이블을 다시 보면 필드와 테이블 간의 관계가 Entity Framework를 통해 자동으로 생성되는 것을 볼 수 있습니다.
위 내용은 Entity Framework를 사용하여 .NET Core에서 PostgreSQL을 작동하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

MySQL 및 PostgreSQL: 성능 비교 및 최적화 팁 웹 애플리케이션을 개발할 때 데이터베이스는 필수적인 구성 요소입니다. 데이터베이스 관리 시스템을 선택할 때 MySQL과 PostgreSQL은 두 가지 일반적인 선택입니다. 둘 다 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)이지만 성능과 최적화에는 약간의 차이가 있습니다. 이 기사에서는 MySQL과 PostgreSQL의 성능을 비교하고 몇 가지 최적화 팁을 제공합니다. 두 데이터베이스 관리를 비교한 성능 비교

오늘날 인공지능(AI) 기술 개발은 본격화되고 있으며, 다양한 분야에서 큰 잠재력과 영향력을 보여주고 있습니다. 오늘 Dayao는 여러분에게 몇 가지 참고 자료를 제공하고자 4개의 .NET 오픈 소스 AI 모델 LLM 관련 프로젝트 프레임워크를 공유할 것입니다. https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/docs/DotNet/DotNetProjectPicks.mdSemanticKernelSemanticKernel은 OpenAI, Azure와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 통합하도록 설계된 오픈 소스 소프트웨어 개발 키트(SDK)입니다.

MySQL 및 PostgreSQL: 웹 개발 모범 사례 소개: 현대 웹 개발 세계에서 데이터베이스는 필수 구성 요소입니다. 데이터베이스를 선택할 때 일반적인 선택은 MySQL과 PostgreSQL입니다. 이 문서에서는 웹 개발에 MySQL 및 PostgreSQL을 사용하는 모범 사례를 다루고 몇 가지 코드 예제를 제공합니다. 1. 적용 가능한 시나리오 MySQL은 대부분의 웹 애플리케이션, 특히 고성능, 확장성 및 사용 용이성을 요구하는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL 및 PostgreSQL: 데이터베이스 쿼리 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까? 개요: 데이터베이스 쿼리 성능은 애플리케이션을 개발할 때 중요한 고려 사항입니다. 좋은 쿼리 성능은 애플리케이션 응답성과 사용자 경험을 향상시킵니다. 이 기사에서는 일반적으로 사용되는 두 가지 데이터베이스인 MySQL과 PostgreSQL을 중심으로 데이터베이스 쿼리 성능을 최적화하는 몇 가지 방법을 소개합니다. 데이터베이스 인덱스 최적화: 데이터베이스 인덱스는 쿼리 성능을 향상시키는 데 중요한 요소입니다. 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이고 쿼리 검색 시간을 줄일 수 있습니다.

데이터베이스 용량 계획 및 확장: MySQL vs. PostgreSQL 서론: 인터넷의 급속한 발전과 빅데이터 시대의 도래로 인해 데이터베이스 용량 계획 및 확장이 점점 더 중요해지고 있습니다. MySQL과 PostgreSQL은 널리 사용되는 두 가지 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로, 데이터베이스 용량 계획 및 확장에 있어서 서로 다른 특징과 적용 가능한 시나리오를 가지고 있습니다. 이 기사에서는 두 데이터베이스를 비교하고 차이점을 보여주는 몇 가지 코드 예제를 제공합니다. 1. MySQ

Go 언어의 데이터베이스 기능을 배우고 PostgreSQL 데이터의 추가, 삭제, 수정 및 쿼리 작업을 구현합니다. 현대 소프트웨어 개발에서 데이터베이스는 없어서는 안 될 부분입니다. 강력한 프로그래밍 언어인 Go 언어는 데이터베이스의 추가, 삭제, 수정 및 쿼리 작업을 쉽게 구현할 수 있는 풍부한 데이터베이스 작업 기능과 툴킷을 제공합니다. 이번 글에서는 Go 언어로 데이터베이스 기능을 익히고 PostgreSQL 데이터베이스를 실제 작업에 활용하는 방법을 소개합니다. 1단계: 각 데이터베이스에 대해 Go 언어로 데이터베이스 드라이버 설치

MySQL 및 PostgreSQL: 데이터 보안 및 백업 전략 소개: 현대 사회에서 데이터는 비즈니스와 개인 생활에서 없어서는 안 될 부분이 되었습니다. 데이터베이스 관리 시스템의 경우 데이터 손실이나 손상으로부터 데이터를 보호하고 복구된 데이터의 신뢰성과 무결성을 보장하기 위해 데이터 보안 및 백업 전략이 중요합니다. 이 기사에서는 두 가지 주류 관계형 데이터베이스 시스템인 MySQL과 PostgreSQL의 데이터 보안 및 백업 전략에 중점을 둘 것입니다. 1. 데이터 보안: (1) 사용자 권리
