Python의 웹 프레임워크(Flask)에 대한 자세한 설명(코드 예)
flask
flask是一个Python编写的Web 微框架,让我们可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。
Flask 사용
함수를 작성할 때 모든 사람이 사용하도록 하려면 플라스크를 사용해야 이 목표를 달성할 수 있습니다.
falsk.Flask 클래스 가져오기
Flask 개체 인스턴스화
바인드 라우팅
Flask 애플리케이션 실행
# 1. 导入Flask类; from flask import Flask # 2. 实例化一个Flask对象; # __name__是模块的名称或者包的名称 # 作用: 根据这个参数确定flask应用的路径, 从而快速查找模板和html文件的默认路径; # 模块就是python文件; 包就是目录(跟普通目录多加一个__init__.py); # app = Flask(__name__) # 3-1.基本路由:通过路由绑定一个视图函数 # @app.route('/'): 告诉Flask哪个URL才能出发对应的函数, 又称为路由; # 对应定义了一个视图函数, 也就是返回给用户浏览器显示的内容; @app.route('/') def index(): return "<h1 id="hello-world">hello world</h1>" @app.route('/login/') def login(): return "login" # 4. 运行Flask应用, 可以指定ip和端口; # '0.0.0.0' 所有的IP都可以访问到; app.run('0.0.0.0', 9000)
라우팅 및 변수 규칙
Flask 프레임워크에서 라우팅은 사용자가 요청한 URL을 나타내고 해당 처리 기능을 찾습니다.
공통 라우팅 규칙
URL의 일부를 변수로 표시할 수 있습니다.
-
Flask 라우팅의 일반적인 변수 유형:
int, string, float, path, uuid
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from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/<id>/comments/') def comment1(id): return "Comment id: %s" %(id) @app.route('/welcome/<user>/') def welcome(user): app.logger.debug('this is a debug') app.logger.warning('this is a warn') return user + "用户,欢迎来到SheenStar的主页" # 特殊的url地址: http://www.baidu.com/query?id=13&name=clotho @app.route('/query') def query(): # 获取url地址里面key值对应的value值; id = request.args.get('id') name = request.args.get('name') return "id: %s, name: %s" %(id, name) app.run()</user></id>
HTTP 요청 데이터 가져오기
클라이언트 URL을 통해 서버 프로그램에 접근하면 두 가지 유형의 메시지가 서버로 전송됩니다. 하나는 HTTP 요청 헤더이고 다른 하나는 요청 데이터입니다.
1. 常见HTTP请求方法: GET: 1). 获取信息 2). 提交的信息会展示在url: http://www.wewtos.org/login?user=sheen&passwd=star POST:1). 提交信息, 不在url里面展示, 有利于数据的安全性; 2. 默认路由接受的请求方法为_____get____? 如何指定接收多个HTTP请求方法? 路由: @app.route('/login/', methods=['GET', 'POST']) 视图函数: def login(): 3. 如何判断用户请求的HTTP方法? request.method 如何获取用户POST请求提交的表单数据? request.form['user'] 4. 模板渲染(jinja2): why? python中生成html不易修改与维护, 所以将html的内容独立到templates目录中; how? 1). 去当前项目目录下寻找templtes是否存在?再去判断templates目录下是否有login.html文件? 2). 读取这个login.html文件的内容, 作为render_template的返回值; 3). 最终返回给用户浏览器; render_template('login.html') 5. 重定向和错误? redirect return render_template('login.html', message="用户名或者密码错误")
#这里的index.html、login.html、404.html是需要自己提前写好的可访问网页
#所有的模板需要放在templates目录下
from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_for, abort
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/login/', methods=['GET', 'POST'])
def login():
if request.method == 'POST':
print(request.form)
# 1. 如何获取到用户提交的信息呢?
user = request.form['user']
passwd = request.form['passwd']
# 2. 判断用户名和密码是否正确
if user == 'root' and passwd =='sheen':
# 如果登陆成功, 跳转到主页;
return redirect(url_for('index'))
else:
# 如果登陆失败, 重新登陆;
return render_template('login.html', message="用户名或者密码错误")
else:
# 用户是GET请求, 返回登陆的html页面
# 1. 读取login.html文件的内容
# 2. 将读取的内容返回给用户界面
return render_template('login.html')
# 404异常处理: 类似于捕获异常
@app.errorhandler(404)
def not_found(e):
return render_template('404.html')
# 抛出异常
@app.route('/user/<user_id>/')
def user(user_id):
if 0<int app.run></int></user_id>
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#这里的index.html、login.html、404.html是需要自己提前写好的可访问网页 #所有的模板需要放在templates目录下 from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_for, abort app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/login/', methods=['GET', 'POST']) def login(): if request.method == 'POST': print(request.form) # 1. 如何获取到用户提交的信息呢? user = request.form['user'] passwd = request.form['passwd'] # 2. 判断用户名和密码是否正确 if user == 'root' and passwd =='sheen': # 如果登陆成功, 跳转到主页; return redirect(url_for('index')) else: # 如果登陆失败, 重新登陆; return render_template('login.html', message="用户名或者密码错误") else: # 用户是GET请求, 返回登陆的html页面 # 1. 读取login.html文件的内容 # 2. 将读取的内容返回给用户界面 return render_template('login.html') # 404异常处理: 类似于捕获异常 @app.errorhandler(404) def not_found(e): return render_template('404.html') # 抛出异常 @app.route('/user/<user_id>/') def user(user_id): if 0<int app.run></int></user_id>
위 내용은 Python의 웹 프레임워크(Flask)에 대한 자세한 설명(코드 예)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

CentOS 시스템에서 Pytorch GPU 가속도를 활성화하려면 Cuda, Cudnn 및 GPU 버전의 Pytorch를 설치해야합니다. 다음 단계는 프로세스를 안내합니다. CUDA 및 CUDNN 설치 CUDA 버전 호환성 결정 : NVIDIA-SMI 명령을 사용하여 NVIDIA 그래픽 카드에서 지원하는 CUDA 버전을보십시오. 예를 들어, MX450 그래픽 카드는 CUDA11.1 이상을 지원할 수 있습니다. Cudatoolkit 다운로드 및 설치 : NVIDIACUDATOOLKIT의 공식 웹 사이트를 방문하여 그래픽 카드에서 지원하는 가장 높은 CUDA 버전에 따라 해당 버전을 다운로드하여 설치하십시오. CUDNN 라이브러리 설치 :

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Minio Object Storage : Centos System Minio 하의 고성능 배포는 Go Language를 기반으로 개발 한 고성능 분산 객체 저장 시스템입니다. Amazons3과 호환됩니다. Java, Python, JavaScript 및 Go를 포함한 다양한 클라이언트 언어를 지원합니다. 이 기사는 CentOS 시스템에 대한 Minio의 설치 및 호환성을 간단히 소개합니다. CentOS 버전 호환성 Minio는 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 여러 CentOS 버전에서 확인되었습니다. CentOS7.9 : 클러스터 구성, 환경 준비, 구성 파일 설정, 디스크 파티셔닝 및 미니를 다루는 완전한 설치 안내서를 제공합니다.

CentOS 시스템에 대한 Pytorch 분산 교육에는 다음 단계가 필요합니다. Pytorch 설치 : 전제는 Python과 PIP가 CentOS 시스템에 설치된다는 것입니다. CUDA 버전에 따라 Pytorch 공식 웹 사이트에서 적절한 설치 명령을 받으십시오. CPU 전용 교육의 경우 다음 명령을 사용할 수 있습니다. PipinStalltorchtorchvisiontorchaudio GPU 지원이 필요한 경우 CUDA 및 CUDNN의 해당 버전이 설치되어 있는지 확인하고 해당 PyTorch 버전을 설치하려면 설치하십시오. 분산 환경 구성 : 분산 교육에는 일반적으로 여러 기계 또는 단일 기계 다중 GPU가 필요합니다. 장소

CentOS 시스템에 Pytorch를 설치할 때는 적절한 버전을 신중하게 선택하고 다음 주요 요소를 고려해야합니다. 1. 시스템 환경 호환성 : 운영 체제 : CentOS7 이상을 사용하는 것이 좋습니다. Cuda 및 Cudnn : Pytorch 버전 및 Cuda 버전은 밀접하게 관련되어 있습니다. 예를 들어, pytorch1.9.0은 cuda11.1을 필요로하고 Pytorch2.0.1은 cuda11.3을 필요로합니다. CUDNN 버전도 CUDA 버전과 일치해야합니다. Pytorch 버전을 선택하기 전에 호환 CUDA 및 CUDNN 버전이 설치되었는지 확인하십시오. 파이썬 버전 : Pytorch 공식 지점

Centos Nginx를 설치하려면 다음 단계를 수행해야합니다. 개발 도구, PCRE-DEVEL 및 OPENSSL-DEVEL과 같은 종속성 설치. nginx 소스 코드 패키지를 다운로드하고 압축을 풀고 컴파일하고 설치하고 설치 경로를/usr/local/nginx로 지정하십시오. nginx 사용자 및 사용자 그룹을 만들고 권한을 설정하십시오. 구성 파일 nginx.conf를 수정하고 청취 포트 및 도메인 이름/IP 주소를 구성하십시오. Nginx 서비스를 시작하십시오. 종속성 문제, 포트 충돌 및 구성 파일 오류와 같은 일반적인 오류는주의를 기울여야합니다. 캐시를 켜고 작업자 프로세스 수 조정과 같은 특정 상황에 따라 성능 최적화를 조정해야합니다.
