MySQL 테이블 간의 관계는 무엇입니까? 테이블 간의 다양한 관계
이 기사에서는 MySQL 테이블과 테이블 간의 관계를 소개합니다. 테이블 간의 다양한 관계. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.
테이블 간의 관계
表1 foreign key 表2 则表1的多条记录对应表2的一条记录,即多对一 利用foreign key的原理我们可以制作两张表的多对多,一对一关系多对多: 表1的多条记录可以对应表2的一条记录 表2的多条记录也可以对应表1的一条记录 一对一: 表1的一条记录唯一对应表2的一条记录,反之亦然 分析时,我们先从按照上面的基本原理去套,然后再翻译成真实的意义,就很好理解了
1. 관계를 먼저 결정하세요
2. 더 많은 면을 찾아 관련 필드를 더 많은 면에 작성하세요
일대다
다. 일대일 또는 일대다(왼쪽 테이블의 여러 레코드가 오른쪽 테이블의 유일한 레코드에 해당)
참고 사항:
1. 관련 테이블의 테이블은 고유해야 합니다.
2. 관련 테이블 생성 시 관련 필드가 중복되어야 합니다.
예:
책과 출판사의 예입니다. 책은 출판사와 연결되어야 합니다(여러 책이 하나의 출판사가 될 수도 있고, 하나의 출판사가 여러 책을 가질 수도 있습니다).
동료는 누구의 기준을 따라야 하는 사람입니다.
테이블 만들기
书要关联出版社 被关联的表 create table press(id int primary key auto_increment, name char(20)); 关联的表 create table book( book_id int primary key auto_increment, book_name varchar(20), book_price int, press_id int, constraint Fk_pressid_id foreign key(press_id) references press(id) on delete cascade on update cascade );
데이터 삽입
insert into press(name) values('新华出版社'), ('海燕出版社'), ('摆渡出版社'), ('大众出版社'); insert into book(book_name,book_price,press_id) values('Python爬虫',100,1), ('Linux',80,1), ('操作系统',70,2), ('数学',50,2), ('英语',103,3), ('网页设计',22,3);
결과 실행
일대일
예 1:
사용자 및 관리자(관리자만 로그인 가능, 관리자 1명이 사용자 1명에 해당)
관리자가 사용자 연결
테이블 만들기
先建被关联的表 create table user( id int primary key auto_increment, #主键自增name char(10) ); 再建关联表 create table admin( id int primary key auto_increment, user_id int unique, password varchar(16), foreign key(user_id) references user(id) on delete cascade on update cascade );
데이터 삽입
insert into user(name) values('susan1'),('susan2'),('susan3'),('susan4')('susan5'),('susan6'); insert into admin(user_id,password) values(4,'sds156'),(2,'531561'),(6,'f3swe');
-
결과 실행
예 2:
학생 테이블 및 고객 테이블
테이블 만들기
create table customer( id int primary key auto_increment, name varchar(10), qq int unique, phone int unique ); create table student1( sid int primary key auto_increment, course char(20), class_time time, cid int unique, foreign key(cid) references customer(id) on delete cascade on update cascade );
데이터 삽입
insert into customer(name,qq,phone) values('小小',13564521,11111111),('嘻哈',14758254,22222222),('王维',44545522,33333333),('胡军',545875212,4444444),('李希',145578543,5555555),('李迪',754254653,8888888),('艾哈',74545145,8712547),('啧啧',11147752,7777777); insert into student1(course,class_time,cid) values('python','08:30:00',3),('python','08:30:00',4),('linux','08:30:00',1),('linux','08:30:00',7);
결과 실행
ㅋㅋㅋ 고유: 고유(book_id, 작성자_id)
다대다: 한 명의 저자가 여러 권의 책을 쓸 수 있고, 한 권의 책도 작성할 수 있습니다. 다중 작성자, 양방향 일대다, 즉 다수의 쌍관계 방법: 외래 키+새 테이블
예:테이블 만들기
========书和作者,另外在建一张表来存书和作者的关系 #被关联的 create table book1( id int primary key auto_increment, name varchar(10), price float(3,2) ); #========被关联的 create table author( id int primary key auto_increment, name char(5) ); #========关联的 create table author2book( id int primary key auto_increment, book_id int not null, author_id int not null, unique(book_id,author_id), foreign key(book_id) references book1(id) on delete cascade on update cascade, foreign key(author_id) references author(id) on delete cascade on update cascade );
데이터 삽입
insert into book1(name,price) values('九阳神功',9.9), ('葵花宝典',9.5), ('辟邪剑谱',5), ('降龙十巴掌',7.3); insert into author(name) values('egon'),('e1'),('e2'),('e3'),('e4'); insert into author2book(book_id,author_id) values(1,1),(1,4),(2,1),(2,5),(3,2),(3,3),(3,4),(4,5);
사용자 테이블, 사용자 그룹, 호스트 테이블
테이블 세 개 만들기
-- 用户表 create table user (id int primary key auto_increment,username varchar(20) not null,password varchar(50) not null); insert into user(username,password) values('egon','123'),('root',147),('alex',123),('haiyan',123),('yan',123); -- 用户组表 create table usergroup(id int primary key auto_increment,groupname varchar(20) not null unique); insert into usergroup(groupname) values('IT'),('Sale'),('Finance'),('boss'); -- 主机表 CREATE TABLE host(id int primary key auto_increment,ip CHAR(15) not NULL UNIQUE DEFAULT '127.0.0.1'); insert into host(ip) values('172.16.45.2'),('172.16.31.10'),('172.16.45.3'),('172.16.31.11'),('172.10.45.3'), ('172.10.45.4'),('172.10.45.5'),('192.168.1.20'),('192.168.1.21'),('192.168.1.22'),('192.168.2.23'),('192.168.2.223'), ('192.168.2.24'),('192.168.3.22'),('192.168.3.23'),('192.168.3.24');
관계 설정
위 내용은 MySQL 테이블 간의 관계는 무엇입니까? 테이블 간의 다양한 관계의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

Docker에서 MySQL을 시작하는 프로세스는 다음 단계로 구성됩니다. MySQL 이미지를 가져와 컨테이너를 작성하고 시작하고 루트 사용자 암호를 설정하고 포트 확인 연결을 매핑하고 데이터베이스를 작성하고 사용자는 데이터베이스에 모든 권한을 부여합니다.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL을 우아하게 설치하는 열쇠는 공식 MySQL 저장소를 추가하는 것입니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 피싱 공격을 방지하기 위해 MySQL 공식 GPG 키를 다운로드하십시오. MySQL 리포지토리 파일 추가 : rpm -uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm yum repository cache : yum 업데이트 설치 mysql : yum 설치 mysql-server startup startup mysql 서비스 : systemctl start mysqlctl start mysqlctl.
