Python에서 Flask 청사진을 사용하는 방법(코드 포함)
이 글의 내용은 Python에서 Flask Blueprint를 사용하는 방법(코드 포함)입니다. 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.
Blueprint
우리는 이전에 코드를 통해 Flask의 기본적인 사용법을 배웠습니다. 이제 더 많은 문제가 발생합니다. 경로가 많을수록 해당 경로를 실행 파일에 배치해야 합니까? 예를 들어, 여러 파일에 일부 경로를 정의했습니다. 해당 경로에 액세스하려면 다양한 서비스를 열어야 합니까?
Flask 모듈화를 위해 특별히 Flask에 Blueprint가 제공됩니다.
Flask는 블루프린트 개념을 사용하여 애플리케이션 구성 요소를 만들고 애플리케이션 내 또는 애플리케이션 간에 공통 패턴을 지원합니다. Blueprint는 대규모 애플리케이션의 작동 방식을 크게 단순화하고 Flask 확장이 애플리케이션에 작업을 등록할 수 있는 중앙 수단을 제공합니다. Blueprint 객체는 Flask 애플리케이션 객체와 유사하게 작동하지만 실제로는 애플리케이션이 아닙니다. 오히려 애플리케이션을 구성하거나 확장하는 방법에 대한 청사진입니다.
간단히 말해서, 청사진은 우리의 프로그램을 더욱 모듈화할 수 있습니다. 다양한 기능에 대한 경로를 다양한 모듈 아래에 배치하고 최종적으로 스타트업 클래스에 집중할 수 있습니다.
먼저 새로운 플라스크 프로젝트 파일을 생성하고 아래와 같이 파일 구조를 생성합니다:
Main run File
from app.movie.view import movie as movie_bp from app.tag.view import tag as tag_bp from flask import Flask if __name__ == '__main__': app = Flask(__name__) app.register_blueprint(tag_bp,url_prefix='/tag') app.register_blueprint(movie_bp,url_prefix='/movie') app.run(port=9099)
Module 1: Tag
모든 라우팅 및 보기 기능은 여전히 view.py#라는 별도의 파일에 작성됩니다. 🎜 🎜#
from flask import Blueprint tag = Blueprint('tag',__name__) @tag.route('/') def index(): return 'ok' @tag.route('/add/') def add(): return 'tag add'
from flask import Blueprint movie = Blueprint('movie',__name__) @movie.route('/') def index(): return 'ok' @movie.route('/add/') def add(): return 'movie add'
위 내용은 Python에서 Flask 청사진을 사용하는 방법(코드 포함)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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VS 코드 확장을 설치하는 이유는 다음과 같습니다. 네트워크 불안정성, 불충분 한 권한, 시스템 호환성 문제, C 코드 버전은 너무 오래된, 바이러스 백신 소프트웨어 또는 방화벽 간섭입니다. 네트워크 연결, 권한, 로그 파일, 업데이트 대 코드 업데이트, 보안 소프트웨어 비활성화 및 대 코드 또는 컴퓨터를 다시 시작하면 점차 문제를 해결하고 해결할 수 있습니다.

VS Code는 Full Name Visual Studio Code로, Microsoft가 개발 한 무료 및 오픈 소스 크로스 플랫폼 코드 편집기 및 개발 환경입니다. 광범위한 프로그래밍 언어를 지원하고 구문 강조 표시, 코드 자동 완료, 코드 스 니펫 및 스마트 프롬프트를 제공하여 개발 효율성을 향상시킵니다. 풍부한 확장 생태계를 통해 사용자는 디버거, 코드 서식 도구 및 GIT 통합과 같은 특정 요구 및 언어에 확장을 추가 할 수 있습니다. VS 코드에는 코드에서 버그를 신속하게 찾아서 해결하는 데 도움이되는 직관적 인 디버거도 포함되어 있습니다.

대 코드 시스템 요구 사항 : 운영 체제 : Windows 10 이상, MacOS 10.12 이상, Linux 배포 프로세서 : 최소 1.6GHz, 권장 2.0GHz 이상의 메모리 : 최소 512MB, 권장 4GB 이상의 저장 공간 : 최소 250MB, 권장 1GB 및 기타 요구 사항 : 안정 네트워크 연결, Xorg/Wayland (LINUX)

대 코드가 파이썬 모듈을 찾을 수없는 이유는 다음과 같습니다. Python 통역사가 잘못 구성되고 올바른 통역사를 수동으로 선택해야합니다. 가상 환경이 없으면 Venv 또는 Conda를 사용하여 독립형 파이썬 환경을 만들 수 있습니다. 환경 변수 PythonPath에는 모듈 설치 경로가 포함되어 있지 않으며 수동으로 추가해야합니다. 모듈 설치 오류로, PIP 목록을 사용하여 누락 된 모듈을 확인하고 다시 설치할 수 있습니다. 코드 경로 문제의 경우 상대 및 절대 경로의 사용법을주의 깊게 확인해야합니다.

Visual Studio Code (VSCODE)는 Microsoft에 의해 개발되었으며 Electron Framework를 사용하여 구축되었으며 주로 JavaScript로 작성되었습니다. JavaScript, Python, C, Java, HTML, CSS 등을 포함한 광범위한 프로그래밍 언어를 지원하며 확장을 통해 다른 언어에 대한 지원을 추가 할 수 있습니다.

가장 일반적인 "Python을 실행할 수 없음"문제는 Python 통역사 경로의 오해에서 비롯됩니다. 솔루션에는 Python 설치 확인, 대 코드 구성 및 가상 환경 사용이 포함됩니다. 또한 가상 환경을 사용한 종속성 분리, 중단 점을 사용한 코드 실행 추적 및 모니터링 표현식 등을 사용하여 실시간의 가변 변경을 추적하는 등 브레이크 포인트 디버깅, 가변 모니터링, 로그 출력 및 코드 형식과 같은 효율적인 디버깅 기술 및 모범 사례가 있습니다.

VS 코드는 MACOS에서 잘 수행되며 개발 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 설치 및 구성 단계에는 다음이 포함됩니다. 설치 대 코드 및 구성. 언어 별 확장 (예 : JavaScript 용 Eslint)을 설치하십시오. 과도한 스타트 업이 느려지는 것을 피하려면 확장 기능을주의 깊게 설치하십시오. GIT 통합, 터미널 및 디버거와 같은 기본 기능을 배우십시오. 적절한 테마와 코드 글꼴을 설정하십시오. 참고 잠재적 문제 : 연장 호환성, 파일 권한 등

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.
