SQL이란?
Sql(구조화된 쿼리 언어)은 모든 데이터베이스 작업을 관리하기 위한 범용 언어로, 데이터에 액세스하고 관계형 데이터베이스 시스템을 쿼리, 업데이트 및 관리하는 데 사용할 수 있는 데이터베이스 쿼리 및 프로그래밍 언어입니다. 다양한 SQL 명령을 사용하여 다양한 데이터베이스 기능을 관리할 수 있습니다. SQL은 데이터베이스 파일 형식의 확장이기도 합니다.
SQL이란 무엇입니까
SQL(Structured Query Language)은 프로그래머에게 중요한 도구 중 하나이며 데이터베이스 관리 도구의 일부입니다. 공급업체마다 서로 다른 데이터베이스를 제공합니다. 웹 애플리케이션의 경우 일반적으로 사용되는 것은 MSSQL, MySQL, MS Access입니다. Oracle 데이터베이스는 기업 사용자들 사이에서 비교적 인기가 있습니다. PHP와 MySQL의 조합은 틀림없이 현재 웹 애플리케이션 중에서 가장 인기가 있습니다.
데이터베이스의 스크립트 및 SQL
이제 간단한 SQL 스크립트를 통해 몇 가지 기본 SQL 명령을 소개하겠습니다.
첫 번째 쿼리를 사용하여 학생 기록을 저장할 테이블을 만든 다음 삽입 쿼리를 사용하여 소수의 레코드를 추가합니다.
SQL 명령은 다음과 같습니다.
Create Student Table
CREATE TABLE student ( id int(2) NOT NULL auto_increment, name varchar(50) NOT NULL default '', class varchar(10) NOT NULL default '', mark int(3) NOT NULL default '0', UNIQUE KEY id (id) ) TYPE=MyISAM;
테이블에 세 개의 필드가 있는 것을 볼 수 있습니다. 하나는 레코드가 테이블에 추가될 때마다 고유한 숫자를 사용하는 자동 증가인 ID입니다. 다음 필드는 학생의 이름을 저장하는 50바이트 이름입니다. 다음은 클래스 필드를 나타내는 10길이 클래스 필드입니다.
Add records
위 표에 일부 데이터를 추가합니다. 데이터를 삽입하는 SQL 문은 다음과 같습니다.
INSERT INTO student VALUES (1, 'John Deo', 'Four', 75); INSERT INTO student VALUES (2, 'Max Ruin', 'Three', 85); INSERT INTO student VALUES (3, 'Arnold', 'Three', 55); INSERT INTO student VALUES (4, 'Krish Star', 'Four', 60); INSERT INTO student VALUES (5, 'John Mike', 'Four', 60); INSERT INTO student VALUES (6, 'Alex John', 'Five', 55);
이 SQL 코드를 복사하여 SQL 창에 붙여넣어 일부 레코드를 테이블에 삽입할 수도 있습니다.
이 SQL 코드는 학생 테이블에 6개의 레코드를 삽입하는 것을 의미합니다. 그러면 간단한 SQL 테이블이 성공적으로 생성되었습니다.
이 글은 SQL이 무엇인지에 대한 간략한 소개입니다. 도움이 필요한 친구들에게 도움이 되길 바랍니다!
위 내용은 SQL이란?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
