이 기사는 Python의 BeautifulSoup에 대한 자세한 소개를 제공합니다(코드 포함). 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.
Beautiful Soup은 탐색, 검색, 구문 분석 트리 수정 및 기타 기능을 처리하는 몇 가지 간단한 Python 스타일 기능을 제공합니다. 문서를 구문 분석하여 크롤링에 필요한 데이터를 사용자에게 제공하는 도구 상자입니다. 간단하기 때문에 많은 코드 없이도 완전한 애플리케이션을 작성할 수 있습니다. Beautiful Soup은 자동으로 입력 문서를 유니코드 인코딩으로 변환하고 출력 문서를 UTF-8 인코딩으로 변환합니다. 문서가 인코딩 방법을 지정하지 않는 한 인코딩 방법을 고려할 필요가 없습니다. 이 경우 뷰티플수프는 인코딩 방법을 자동으로 식별할 수 없습니다. 그런 다음 원래 인코딩 방법을 지정하기만 하면 됩니다. Beautiful Soup은 lxml 및 html6lib와 같은 뛰어난 Python 인터프리터가 되어 사용자에게 다양한 구문 분석 전략이나 강력한 속도를 제공할 수 있는 유연성을 제공합니다.
Installation
pip install BeautifulSoup4 easy_install BeautifulSoup4
Create BeautifulSoup object
먼저 bs4 import BeautifulSoup
에서 BeautifulSoup 클래스 라이브러리를 가져와야 합니다. 시작하기 전에 데모의 편의를 위해 다음과 같이 html 텍스트를 먼저 만듭니다.
html = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p> """
Create Object: Soup=BeautifulSoup(html,'lxml'), lxml 여기 파싱을 위한 클래스 라이브러리가 있습니다. 현재 제가 사용하고 있는 설치 방법 중 가장 좋은 것 같습니다. pip install lxml
Tag
Tag는 BeautifulSoup을 사용하여 태그의 특정 콘텐츠를 구문 분석할 수 있습니다. 여기서 이름은 html 아래의 태그입니다.
print Soup.title은 제목 태그를 출력합니다. 이 태그를 포함한 아래 콘텐츠는
print Soup.head
참고:
여기 형식은 여러 개의 태그를 얻는 방법은 나중에 설명하겠습니다. 태그에는 이름과 속성을 각각 나타내는 두 가지 중요한 속성인 name과 attrs가 있습니다. 소개는 다음과 같습니다.
name: 태그의 경우 이름은 자체입니다. 예를 들어 수프.p.name은 p
attrs입니다. print Soup.p.attrs와 같은 속성-값에 해당하는 사전 유형의 경우 출력은 {'class': ['title'], 'name': 'dromuse'}입니다. 물론 특정 항목도 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 수프.p.attrs['class']를 인쇄하면 속성이 여러 값에 해당할 수 있으므로 [제목]이 목록 유형이라는 결과가 출력됩니다. 물론 get을 통해 속성을 가져올 수도 있습니다. 예를 들어, 수프를 인쇄합니다. p.get('class'). print Soup.p['class']
get
get 메소드를 직접 사용하여 라벨 아래의 속성 값을 가져올 수도 있습니다. 이는 중요한 메소드이며 많은 상황에서 사용될 수 있습니다. 태그 아래의 이미지 URL을 얻으려면 수프.img.get('src')를 사용할 수 있습니다. 구체적인 분석은 다음과 같습니다:
print soup.p.get("class") #得到第一个p标签下的src属性
string
Get 태그 아래의 텍스트 콘텐츠만 이 태그 아래에 하위 태그가 없거나 하위 태그가 하나만 있는 경우에만 콘텐츠가 반환될 수 있으며, 그렇지 않으면 None이 반환됩니다. 구체적인 예는 다음과 같습니다.
print soup.p.string #在上面的一段文本中p标签没有子标签,因此能够正确返回文本的内容 print soup.html.string #这里得到的就是None,因为这里的html中有很多的子标签
get_text ()
하위 노드의 내용을 포함하여 태그의 모든 텍스트 내용을 가져올 수 있습니다. 이것은 가장 일반적으로 사용되는 방법입니다.
문서 트리 검색
find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
find_all은 필터 조건을 만족하는 노드 내 모든 노드를 검색하는 데 사용됩니다
1 .name 매개변수: p, p, title과 같은 태그의 이름입니다.....
soup.find_all ("p")는 모든 p 태그를 찾아 [The Dormouse's story]를 반환합니다. 다음과 같이 A 노드를 순회하여 각 태그를 얻을 수 있습니다.
ps=soup.find_all("p") for p in ps: print p.get('class') #得到p标签下的class属性
정규식을 전달합니다: Soup.find_all(re.compile(r') ^b')를 사용하면 b로 시작하는 모든 태그를 찾을 수 있습니다. 여기서 body 및 b 태그를 모두 찾을 수 있습니다.
클래스 목록에 전달: 목록 매개변수가 전달되면 BeautifulSoup은 목록의 모든 요소와 일치하는 콘텐츠를 반환합니다. 다음 코드는 모든 <a>
标签和<b>
tags
soup.find_all(["a", "b"])
2를 찾습니다. KeyWords 매개변수는 속성 및 해당 속성 값 또는 일부 다른 표현식
soup.find_all(id='link2')을 전달하는 것입니다. 이는 다음을 포함하는 모든 태그를 검색하고 찾습니다. id 속성 link2. 정규 표현식 수프.find_all(href=re.compile("elsie"). ))을 전달하면 href 속성이 정규 표현식을 충족하는 모든 태그를 찾습니다.
여러 값을 전달합니다: 수프.find_all( id='link2', class_='title'), 속성의 레이블, 여기의 클래스는 Python의 키워드이기 때문에 여기의 클래스는 class_와 함께 전달되어야 합니다.
일부 속성은 직접적으로 지정할 수 없습니다. html5의 data-* 속성과 같은 위의 방법을 통해 검색하지만 attrs 매개변수를 통해 지정할 수 있습니다. 사전 매개변수는 다음과 같이 특수 속성이 포함된 태그를 검색하는 데 사용됩니다.
# [<p data-foo="value">foo!</p>] data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"}) #注意这里的atts不仅能够搜索特殊属性,亦可以搜索普通属性 soup.find_all("p",attrs={'class':'title','id':'value'}) #相当与soup.find_all('p',class_='title',id='value')
3 텍스트 매개변수: 텍스트 매개변수는 문서에서 문자열 내용을 검색하는 데 사용할 수 있습니다. name 매개변수의 선택적 값과 마찬가지로 text 매개변수는 문자열, 정규식 수식, 목록, True
를 허용합니다.soup.find_all(text="Elsie") # [u'Elsie'] soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"]) # [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie'] soup.find_all(text=re.compile("Dormouse")) [u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story"]
4.limit参数:find_all() 方法返回全部的搜索结构,如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果.
文档树中有3个tag符合搜索条件,但结果只返回了2个,因为我们限制了返回数量,代码如下:
soup.find_all("a", limit=2) # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]
5.recursive 参数:调用tag的 find_all() 方法时,BeautifulSoup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False
find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
它与 find_all() 方法唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果,就是直接返回第一匹配到的元素,不是列表,不用遍历,如soup.find("p").get("class")
css选择器
我们在写 CSS 时,标签名不加任何修饰,类名前加点,id名前加#,在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素,用到的方法是 soup.select(),返回类型是 list
通过标签名查找
print soup.select('title') #[<title>The Dormouse's story</title>] print soup.select('a') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
通过类名查找
print soup.select('.sister') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
通过id名查找
print soup.select('#link1') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
组合查找
学过css的都知道css选择器,如p #link1是查找p标签下的id属性为link1的标签
print soup.select('p #link1') #查找p标签中内容为id属性为link1的标签 #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>] print soup.select("head > title") #直接查找子标签 #[<title>The Dormouse's story</title>]
属性查找
查找时还可以加入属性元素,属性需要用中括号括起来,注意属性和标签属于同一节点,所以中间不能加空格,否则会无法匹配到。
print soup.select('a[class="sister"]') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>] print soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
同样,属性仍然可以与上述查找方式组合,不在同一节点的空格隔开,同一节点的不加空格,代码如下:
print soup.select('p a[href="http://example.com/elsie"]') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
以上的 select 方法返回的结果都是列表形式,可以遍历形式输出,然后用 get_text() 方法来获取它的内容
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') print type(soup.select('title')) print soup.select('title')[0].get_text() for title in soup.select('title'): print title.get_text()
修改文档树
Beautiful
Soup的强项是文档树的搜索,但同时也可以方便的修改文档树,这个虽说对于一些其他的爬虫并不适用,因为他们都是爬文章的内容的,并不需要网页的源码并且修改它们
修改tag的名称和属性
html=""" <p><a href='#'>修改文档树</a></p> """ soup=BeautifulSoup(html,'lxml') tag=soup.a #得到标签a,可以使用print tag.name输出标签 tag['class']='content' #修改标签a的属性class和p tag['p']='nav'
修改.string
注意这里如果标签的中还嵌套了子孙标签,那么如果直接使用string这个属性会将这里的所有的子孙标签都覆盖掉
html=""" <p><a href='#'>修改文档树</a></p> """ soup=BeautifulSoup(html,'lxml') tag=soup.a tag.string='博客' #这里会将修改文档树变成修改的内容 print tag soup.p.string='博客' #这里修改了p标签的内容,那么就会覆盖掉a标签,直接变成的修改后的文本 print soup
append
append的方法的作用是在在原本标签文本后面附加文本,就像python中列表的append方法
html=""" <p><a href='#'>修改文档树</a></p> """ soup=BeautifulSoup(html,'lxml') soup.a.append("博客") #在a标签和面添加文本,这里的文本内容将会变成修改文档树陈加兵的博客 print soup print soup.a.contents #这里输出a标签的内容,这里的必定是一个带有两个元素的列表
注意这里的append方法也可以将一个新的标签插入到文本的后面,下面将会讲到
new_tag
相信学过js的朋友都知道怎样创建一个新的标签,这里的方法和js中的大同小异,使用的new_taghtml=""" <p><p> """ soup=BeautifulSoup(html,'lxml') tag=soup.p new_tag=soup.new_tag('a') #创建一个新的标签a new_tag['href']='#' #添加属性 new_tag.string='博客' #添加文本 print new_tag tag.append(new_tag) #将新添加的标签写入到p标签中 print tag
insert
Tag.insert() 方法与 Tag.append() 方法类似,区别是不会把新元素添加到父节点 .contentshtml=""" <p><p> """ soup=BeautifulSoup(html,'lxml') tag=soup.p new_tag=soup.new_tag('a') new_tag['href']='#' new_tag.string='博客' tag.append("欢迎来到") #这里向p标签中插入文本,这个文本在contents下的序号为0 tag.insert(1,new_tag) #在contents序号为1的位置插入新的标签,如果这里修改成0,那么将会出现a标签将会出现在欢饮来到的前面 print tag
insert_before() 和 insert_after()
insert_before() 方法在当前tag或文本节点前插入内容,insert_after() 方法在当前tag或文本节点后插入内容:
soup = BeautifulSoup("<b>stop</b>") tag = soup.new_tag("i") tag.string = "Don't" soup.b.string.insert_before(tag) soup.b # <b><i>Don't</i>stop</b> soup.b.i.insert_after(soup.new_string(" ever ")) soup.b # <b><i>Don't</i> ever stop</b> soup.b.contents # [<i>Don't</i>, u' ever ', u'stop']
clear
clear用来移除当前节点的所有的内容,包括其中的子孙节点和文本内容
html=""" <p><p> """ soup=BeautifulSoup(html,'lxml') tag=soup.p new_tag=soup.new_tag('a') new_tag['href']='#' new_tag.string='博客' tag.append("欢迎来到") tag.insert(1,new_tag) tag.clear() #这里将会移除所有内容 print tag
위 내용은 Python의 BeautifulSoup에 대한 자세한 소개(코드 포함)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!