Python의 속성 설명자에 대한 자세한 소개(코드 예)
이 글은 파이썬의 속성 설명자에 대한 자세한 소개(코드 예제)를 제공합니다. 특정 참조 값이 있으므로 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.
초보자로서 매일매일 꾸준히 책을 읽고 지식을 배우고 있습니다. 오늘은 좋은 점을 소개해 드리겠습니다. 속성 설명자
속성 설명자란 무엇인가요?
사실 클래스에 구현된 set__, __get__, __delete 중 모든 마법 함수는 속성 설명자입니다.
다음으로 속성 설명자를 정의합니다.
class IntegerField: def __get__(self, instance, owner): pass def __set__(self, instance, value): pass def __delete__(self, instance): pass class User: high= IntField()
__get__: 클래스나 인스턴스로 이 속성을 호출하면 __get__ 함수의 결과가 반환됩니다.
__set__: instance를 사용하여 속성 값을 설정할 때 Python은 이 함수를 호출합니다. 수업에는 제한이 없습니다.
__delete__: Python은 인스턴스를 사용하여 속성을 삭제하려고 할 때 이 함수를 호출합니다. 수업에는 제한이 없습니다.
이걸 어떻게 사용하나요? 다음으로, 속성 설명자를 사용하여 속성에 특정 논리를 첨부할 수 있도록 위 코드를 수정하겠습니다.
class IntegerField: def __get__(self, instance, owner): return self.value def __set__(self, instance, value): if not isinstance(value,numbers.Integral): raise ValueError("请输入一个整数") self.value=value def __delete__(self, instance): pass class User: high=IntegerField() #验证代码 if __name__ == '__main__': user=User() user.high='175' #报错,ValueError:请输入一个整数 User.high=175 #正确执行,不报错
.
실제로 속성 설명자 아래에도
1로 나누어져 있습니다. 데이터 설명자: __set__ 구현, __get__
if __name__ == '__main__': user=User() user.high=175 print(user.__dict__) #high是不放入__dict__中的,优先查找数据描述符中的值 user.__dict__["high"]="abc" #这样赋值时可以的,并且可以放入__dict__中 print(user.high) #会报错,因为在调用__get__方法时并没有value属性
2 비데이터: __get__을 구현하지만 __set__
class NonField: def __init__(self, high=170): self.value = high def __get__(self, instance, owner): return self.value class User: high = NonField() if __name__ == '__main__': user = User() user.high = '175' #会放入user.__dict__中 print(user.__dict__)
위 내용은 Python의 속성 설명자에 대한 자세한 소개(코드 예)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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C 언어에는 내장 합계 기능이 없으므로 직접 작성해야합니다. 합계는 배열 및 축적 요소를 가로 질러 달성 할 수 있습니다. 루프 버전 : 루프 및 배열 길이를 사용하여 계산됩니다. 포인터 버전 : 포인터를 사용하여 배열 요소를 가리키며 효율적인 합계는 자체 증가 포인터를 통해 달성됩니다. 동적으로 배열 버전을 할당 : 배열을 동적으로 할당하고 메모리를 직접 관리하여 메모리 누출을 방지하기 위해 할당 된 메모리가 해제되도록합니다.

구별되고 구별되는 것은 구별과 관련이 있지만, 다르게 사용됩니다. 뚜렷한 (형용사)는 사물 자체의 독창성을 묘사하고 사물 사이의 차이를 강조하는 데 사용됩니다. 뚜렷한 (동사)는 구별 행동이나 능력을 나타내며 차별 과정을 설명하는 데 사용됩니다. 프로그래밍에서 구별은 종종 중복 제거 작업과 같은 컬렉션에서 요소의 독창성을 나타내는 데 사용됩니다. 홀수 및 짝수 숫자를 구별하는 것과 같은 알고리즘이나 함수의 설계에 별개가 반영됩니다. 최적화 할 때 별도의 작업은 적절한 알고리즘 및 데이터 구조를 선택해야하며, 고유 한 작업은 논리 효율성의 구별을 최적화하고 명확하고 읽을 수있는 코드 작성에주의를 기울여야합니다.

기술 및 산업 요구에 따라 Python 및 JavaScript 개발자에 대한 절대 급여는 없습니다. 1. 파이썬은 데이터 과학 및 기계 학습에서 더 많은 비용을 지불 할 수 있습니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 큰 수요가 있으며 급여도 상당합니다. 3. 영향 요인에는 경험, 지리적 위치, 회사 규모 및 특정 기술이 포함됩니다.

! x 이해! x는 C 언어로 된 논리적 비 운영자입니다. 그것은 x의 값, 즉 실제 변경, 거짓, 잘못된 변경 사항을 부수합니다. 그러나 C의 진실과 거짓은 부울 유형보다는 숫자 값으로 표시되며, 0이 아닌 것은 참으로 간주되며 0만이 거짓으로 간주됩니다. 따라서! x는 음수를 양수와 동일하게 처리하며 사실로 간주됩니다.

합에 대한 C에는 내장 합계 기능이 없지만 다음과 같이 구현할 수 있습니다. 루프를 사용하여 요소를 하나씩 축적합니다. 포인터를 사용하여 요소를 하나씩 액세스하고 축적합니다. 큰 데이터 볼륨의 경우 병렬 계산을 고려하십시오.

코드 취약점, 브라우저 호환성, 성능 최적화, 보안 업데이트 및 사용자 경험 개선과 같은 요소로 인해 H5 페이지를 지속적으로 유지해야합니다. 효과적인 유지 관리 방법에는 완전한 테스트 시스템 설정, 버전 제어 도구 사용, 페이지 성능을 정기적으로 모니터링하고 사용자 피드백 수집 및 유지 관리 계획을 수립하는 것이 포함됩니다.

코드 복사 및 붙여 넣기는 불가능하지는 않지만주의해서 처리해야합니다. 코드의 환경, 라이브러리, 버전 등과 같은 종속성은 현재 프로젝트와 일치하지 않으므로 오류 또는 예측할 수없는 결과를 초래할 수 있습니다. 파일 경로, 종속 라이브러리 및 Python 버전을 포함하여 컨텍스트가 일관되게 유지하십시오. 또한 특정 라이브러리의 코드를 복사 및 붙여 넣을 때 라이브러리 및 해당 종속성을 설치해야 할 수도 있습니다. 일반적인 오류에는 경로 오류, 버전 충돌 및 일관되지 않은 코드 스타일이 포함됩니다. 성능 최적화는 코드의 원래 목적 및 제약에 따라 재 설계 또는 리팩토링되어야합니다. 복사 코드를 이해하고 디버그하고 맹목적으로 복사하여 붙여 넣지 않는 것이 중요합니다.

크롤링하는 동안 58.com 작업 페이지의 동적 데이터를 얻는 방법은 무엇입니까? Crawler 도구를 사용하여 58.com의 작업 페이지를 크롤링 할 때는이 문제가 발생할 수 있습니다.
