MySQL 자동 증가 필드 값에 대한 자세한 소개(코드 포함)
이 글에서는 MySQL의 자동 증가 필드 값(코드 포함)에 대해 자세히 소개합니다. 특정 참조 값이 있으므로 도움이 필요한 분들에게 도움이 되기를 바랍니다.
1 서문
이 글은 Sifou에 올라온 한 네티즌의 질문에 답변한 글입니다. 이 네티즌은 새 테이블을 생성하고 auto_increment_increment를 10으로 설정하고 AUTO_INCREMENT 기본 키의 시작 값을 9로 설정했습니다. 데이터를 삽입하면, 그는 기본 키 값을 찾았습니다. 11시에 시작했기 때문에 혼란 스러웠습니다. 이 문서에서는 자동 증가 필드 문제에 대해 설명합니다.
2 증가하는 필드의 단계 크기, 즉 매번 추가되는 양입니다. auto_increment_increment 및 auto_increment_offset은 기본 키 중복을 방지하기 위해 마스터-마스터 복제에 자주 사용됩니다. auto_increment_increment는 1~65535 값을 갖는 Integer 타입이다. 0으로 설정하면 1로 변경되고, 설정값이 값 범위를 초과하면 65535로 변경된다. 자동 증가 필드의 값은 auto_increment_offset + N × auto_increment_increment 공식을 통해 계산되며, N은 [1,2,3,...]과 유사한 증가 수열입니다. 데이터 조각을 삽입할 때 데이터베이스는 auto_increment_offset + N × auto_increment_increment로 계산된 증분 시퀀스에서 현재 AUTO_INCREMENT보다 크거나 같은 가장 작은 요소를 필드의 다음 자동 증분 값으로 사용합니다.
auto_increment_increment는 동적으로 변경될 수 있지만 자동 증가 필드의 값을 계산할 때 기존 데이터의 영향을 받지 않으며 계산 방법도 변경되지 않습니다.
몇 가지 테스트를 해보겠습니다
db83-3306>>SET @@auto_increment_increment=10; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) db83-3306>>SHOW VARIABLES LIKE 'auto_inc%'; +--------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+-------+ | auto_increment_increment | 10 | | auto_increment_offset | 1 | +--------------------------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) db83-3306>>CREATE TABLE autoinc1( -> id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY -> ) engine=InnoDB; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) db83-3306>>INSERT INTO autoinc1 VALUES (NULL), (NULL), (NULL), (NULL); Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0 db83-3306>>select * from autoinc1; +----+ | id | +----+ | 1 | | 11 | | 21 | | 31 | +----+ 4 rows in set (0.00 sec)
먼저 자동 증가 필드가 포함된 테이블을 만들고 단계 크기를 10으로 설정한 다음 데이터를 삽입하고 증가가 실제로 수식에서 계산된 값임을 확인했습니다. 다음으로, 테이블 생성 시 AUTO_INCREMENT 설정이 영향을 미치는지 테스트해 보겠습니다
db83-3306>>CREATE TABLE autoinc2( -> id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY -> ) engine=InnoDB AUTO_INCREMENT=8; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) db83-3306>>INSERT INTO autoinc2 VALUES (NULL), (NULL), (NULL), (NULL); Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0 db83-3306>>select * from autoinc2; +----+ | id | +----+ | 11 | | 21 | | 31 | | 41 | +----+ 4 rows in set (0.00 sec)
AUTO_INCREMENT 값을 설정해도 자동 증가 필드 계산에는 영향을 주지 않는 것을 확인할 수 있습니다
3 기타 상황위는 정상적인 상황입니다. 의 값은 비공동 인덱스의 첫 번째 필드입니다. 이 경우 자동 증가 필드의 값은 MAX(auto_increment_column) + auto_increment_offset WHERE prefix=given-prefix 입니다. 이해하는 방법은 성장 값을 계산할 때 조인트 인덱스 auto 앞에 필드를 그룹화한다는 것입니다. -증분 필드. 그룹 내에서 독립적인 성장 계산을 수행합니다.
예를 들어 a, b, c에 대해 공동 인덱스를 만들고 c가 자동 증가 필드인 경우 a=xx 및 b=xx 조건에서 데이터에 대해 독립적인 성장 계산을 수행합니다. 다음은 그 예입니다.
db83-3306>>CREATE TABLE user_pets ( -> name varchar(16) NOT NULL, -> id_inc INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> pets varchar(16) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (name, id_inc) -> ) ENGINE=MyISAM; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) db83-3306>>INSERT INTO user_pets(name, pets) VALUES -> ('chengqm', 'dog'), -> ('chengqm', 'cat'), -> ('chengqm', 'fish'), -> ('yexm', 'dog'), -> ('yexm', 'cat'), -> ('yexm', 'fish'); Query OK, 6 rows affected (0.00 sec) Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0 db83-3306>>SELECT * FROM user_pets; +---------+--------+------+ | name | id_inc | pets | +---------+--------+------+ | chengqm | 1 | dog | | chengqm | 11 | cat | | chengqm | 21 | fish | | yexm | 1 | dog | | yexm | 11 | cat | | yexm | 21 | fish | +---------+--------+------+ 6 rows in set (0.00 sec)
결과에서 볼 수 있듯이
할 때 매우 편리합니다.위 내용은 MySQL 자동 증가 필드 값에 대한 자세한 소개(코드 포함)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.
