DBMS란?
1. DBMS란?
데이터베이스 관리 시스템(DBMS라고도 함)은 적절한 보안 조치를 고려하여 사용자 데이터를 저장하고 검색하는 데 사용되는 소프트웨어로, 사용자는 요구 사항에 따라 자신의 데이터베이스를 만들 수 있습니다. DBMS는 일련의 프로그램으로 구성되며, 프로그램은 데이터베이스를 조작하고 데이터베이스 간의 인터페이스를 제공합니다. DBMS에는 데이터베이스 사용자와 기타 응용 프로그램이 포함되며 운영 체제에 특정 데이터를 제공하도록 지시합니다. . 대규모 시스템에서 DBMS는 사용자 및 기타 타사 소프트웨어가 데이터를 저장하고 검색하는 데 도움이 됩니다.
II. DBMS 데이터베이스 관리 시스템의 특징
1. 보안 제공 및 중복성 제거
2. 프로그램과 데이터 추상화 간의 격리성
4.
5. 공유 데이터 및 다중 사용자 트랜잭션 처리
6. DBMS를 사용하면 개체 간의 관계가 테이블을 형성할 수 있습니다.
7. DBMS는 다중 사용자 환경을 지원하므로 사용자가 병렬로 데이터에 액세스하고 작업할 수 있습니다.
3. 네 가지 유형의 DBMS1. 계층적 DBMS
계층적 데이터베이스에서는 모델 데이터가 트리 구조로 구성됩니다. 데이터는 계층적(하향식 또는 상향식) 형식으로 저장됩니다. 데이터는 상위-하위 관계를 사용하여 표현됩니다. 계층적 DBMS에서는 부모는 많은 자식을 가질 수 있지만 자식은 부모가 하나만 있습니다.
2. 네트워크 모델
네트워크 데이터베이스 모델을 사용하면 각 자녀가 여러 명의 부모를 가질 수 있습니다. 이는 엔터티가 그래픽으로 구성되고 여러 경로를 통해 액세스할 수 있는 주문/부품 다대다 관계와 같은 보다 복잡한 관계를 모델링해야 하는 요구 사항을 해결하는 데 도움이 됩니다.
3. 관계형 모델
관계형 DBMS는 가장 간단한 모델 중 하나로 가장 널리 사용되는 DBMS 모델입니다. 이 모델은 테이블 행과 열의 데이터 정규화를 기반으로 합니다. 관계형 모델은 고정된 구조에 저장되며 SQL을 사용하여 조작됩니다.
4. 객체지향 모델
객체지향 모델 데이터는 객체 형태로 저장됩니다. 데이터가 표시되는 클래스라는 구조입니다. 데이터베이스를 데이터 멤버 값과 작업을 저장하는 개체 모음으로 정의합니다.
4: DBMS의 단점DBMS는 많은 장점을 제공할 수 있지만 DBMS의 하드웨어 및 소프트웨어 비용이 매우 높기 때문에 예산 비용이 증가하며 대부분의 데이터베이스 관리 시스템은 일반적으로 단점도 있습니다. 따라서 시스템은 사용자에게 DBMS 사용에 대한 교육이 필요합니다. 일부 조직에서는 모든 데이터가 하나의 데이터베이스에 통합되어 전기 장애로 인해 손상되거나 저장 매체에서 데이터베이스가 손상될 수 있습니다. 한 번에 동일한 프로그램이 손상되어 일부 데이터가 손실되는 경우가 있습니다.
위 내용은 DBMS에 대한 전체 소개입니다.
MySQL 튜토리얼에 대해 더 알고 싶다면 PHP 중국어 웹사이트를 주목하세요.
위 내용은 DBMS란?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

기사는 인증서 생성 및 확인을 포함하여 MySQL에 대한 SSL/TLS 암호화 구성에 대해 설명합니다. 주요 문제는 자체 서명 인증서의 보안 영향을 사용하는 것입니다. [문자 수 : 159]

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

이 기사에서는 Drop Table 문을 사용하여 MySQL에서 테이블을 떨어 뜨리는 것에 대해 설명하여 예방 조치와 위험을 강조합니다. 백업 없이는 행동이 돌이킬 수 없으며 복구 방법 및 잠재적 생산 환경 위험을 상세하게합니다.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.
