데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 MySQL은 특정 유형의 쿼리를 최적화합니다(코드 예)

MySQL은 특정 유형의 쿼리를 최적화합니다(코드 예)

Jan 17, 2019 am 10:39 AM
mysql

이 기사에서 제공하는 내용은 특정 유형의 쿼리(코드 예제)를 최적화하는 내용입니다. 필요한 친구가 참고할 수 있기를 바랍니다.

관련 쿼리 최적화

연결을 사용하는 쿼리를 최적화하려면 다음 사항에 특히 주의해야 합니다.

1 ON 또는 USING 절의 열에 인덱스가 있는지 확인하세요. 인덱스를 생성할 때 연결 순서를 고려해야 합니다. 테이블 A와 테이블 B를 컬럼 c를 사용하여 연관시킬 때 옵티마이저의 연관 순서가 B, A라면 테이블 B의 해당 컬럼에 인덱스를 구축할 필요가 없습니다. 다른 이유가 없는 한 연관 순서에서 두 번째 테이블의 해당 열에 인덱스를 생성하기만 하면 됩니다.

2. MySQL이 인덱스를 사용하여 이 프로세스를 최적화할 수 있도록 GROUP BY 및 ORDER BY의 모든 표현식에는 한 테이블의 열만 포함되어야 합니다.

3. MySQL을 업그레이드할 때는 연관 구문, 연산자 우선 순위 및 변경될 수 있는 기타 위치에 주의해야 합니다.

GROUP BY 및 DISTINCT 최적화

많은 시나리오에서 MySQL은 동일한 방법을 사용하여 이 두 가지 유형의 쿼리를 최적화합니다. 실제로 MySQL 최적화 프로그램은 내부 처리 중에 이 두 가지 유형의 쿼리를 서로 변환합니다. 가장 효과적인 최적화 방법이기도 한 인덱스를 사용하여 모두 최적화할 수 있습니다.

인덱스를 사용할 수 없는 경우 GROUP BY는 임시 테이블을 사용하거나 그룹화를 위한 파일 정렬을 사용하는 두 가지 전략을 사용하여 수행됩니다. 모든 쿼리 문의 경우 두 전략의 성능이 모두 향상될 수 있습니다. 우리는 메시지를 보낼 수 있습니다 SQL_BIG_RESULT 및 SQL_SMALL_RESULT는 최적화 프로그램이 원하는 방식으로 작동하도록 합니다.

LIMIT 페이징 최적화

시스템에서 페이징 작업이 필요할 때 일반적으로 LIMIT와 오프셋 메서드를 사용하여 구현하고 적절한 ORDER BY 절을 추가합니다. 해당 인덱스가 있으면 일반적으로 효율성이 좋습니다. 그렇지 않으면 MySQL은 많은 파일 정렬 작업을 수행해야 합니다.

그러나 매우 일반적이고 골치 아픈 문제는 오프셋이 매우 큰 경우, 예를 들어 LIMIT 10000,20과 같은 쿼리일 수 있다는 것입니다. 이때 MySQL은 10020개의 레코드를 쿼리하고 마지막 20개만 반환해야 하므로 가격이 매우 높습니다.

모든 페이지에 동일한 빈도로 액세스하는 경우 이러한 쿼리는 평균적으로 테이블 데이터의 절반에 액세스해야 합니다. 이러한 쿼리를 최적화하려면 페이지의 페이지 수를 제한하거나 큰 오프셋에 대한 성능을 최적화하십시오.

이러한 페이지 매김 쿼리를 최적화하는 가장 간단한 방법 중 하나는 모든 열을 쿼리하는 대신 가능할 때마다 인덱스 범위 검색을 사용하는 것입니다. 그런 다음 필요에 따라 상관 작업을 수행하고 마지막으로 필요한 열을 반환합니다. 오프셋이 크면 효율성이 훨씬 향상됩니다. 다음 쿼리를 고려하십시오.

SELECT file_id, description FROM sakila.film
ORDER BY title LIMTI 50, 5;
로그인 후 복사

이 테이블이 큰 경우 이 쿼리를 다음과 같이 수정하는 것이 가장 좋습니다.

SELECT file.file_id, file.description
FROM sakila.film
    INNER JOIN(
        SELECT film_id FROM sakila.film
        ORDER BY title LIMIT 50, 5
    )
로그인 후 복사

여기서 "지연된 연결"은 쿼리 효율성을 크게 향상시켜 MySQL이 몇 페이지만 스캔할 수 있게 해줍니다. 가능한 한 액세스해야 하는 레코드를 얻은 후 관련 열에 따라 원본 테이블을 쿼리하는 데 필요한 모든 열을 반환합니다.

응용 프로그램을 사용하여 마지막 데이터의 위치를 ​​기록하는 또 다른 최적화 방법이 있습니다. 다음 쿼리에서는 기록된 위치에서 직접 스캔을 시작할 수 있으므로 OFFSET을 사용하지 않아도 됩니다.

이 방법을 사용하면 범위 쿼리로 전환할 수 있으며 페이지를 얼마나 뒤로 넘겨도 성능이 매우 좋습니다.

위 내용은 MySQL은 특정 유형의 쿼리를 최적화합니다(코드 예)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

PHP의 빅데이터 구조 처리 능력 PHP의 빅데이터 구조 처리 능력 May 08, 2024 am 10:24 AM

빅 데이터 구조 처리 기술: 청킹(Chunking): 데이터 세트를 분할하고 청크로 처리하여 메모리 소비를 줄입니다. 생성기: 전체 데이터 세트를 로드하지 않고 데이터 항목을 하나씩 생성하므로 무제한 데이터 세트에 적합합니다. 스트리밍: 파일을 읽거나 결과를 한 줄씩 쿼리하므로 대용량 파일이나 원격 데이터에 적합합니다. 외부 저장소: 매우 큰 데이터 세트의 경우 데이터를 데이터베이스 또는 NoSQL에 저장합니다.

PHP에서 MySQL 쿼리 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까? PHP에서 MySQL 쿼리 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까? Jun 03, 2024 pm 08:11 PM

선형 복잡성에서 로그 복잡성까지 조회 시간을 줄이는 인덱스를 구축하여 MySQL 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. SQL 삽입을 방지하고 쿼리 성능을 향상하려면 PREPAREDStatements를 사용하세요. 쿼리 결과를 제한하고 서버에서 처리되는 데이터의 양을 줄입니다. 적절한 조인 유형 사용, 인덱스 생성, 하위 쿼리 사용 고려 등 조인 쿼리를 최적화합니다. 쿼리를 분석하여 병목 현상을 식별하고, 캐싱을 사용하여 데이터베이스 로드를 줄이고, 오버헤드를 최소화합니다.

PHP에서 MySQL 백업 및 복원을 사용하는 방법은 무엇입니까? PHP에서 MySQL 백업 및 복원을 사용하는 방법은 무엇입니까? Jun 03, 2024 pm 12:19 PM

PHP에서 MySQL 데이터베이스를 백업하고 복원하는 작업은 다음 단계에 따라 수행할 수 있습니다. 데이터베이스 백업: mysqldump 명령을 사용하여 데이터베이스를 SQL 파일로 덤프합니다. 데이터베이스 복원: mysql 명령을 사용하여 SQL 파일에서 데이터베이스를 복원합니다.

PHP를 사용하여 MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? PHP를 사용하여 MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? Jun 02, 2024 pm 02:26 PM

MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스에 연결: mysqli를 사용하여 데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다. SQL 쿼리 준비: 삽입할 열과 값을 지정하는 INSERT 문을 작성합니다. 쿼리 실행: query() 메서드를 사용하여 삽입 쿼리를 실행하면 확인 메시지가 출력됩니다.

PHP에서 MySQL 저장 프로시저를 사용하는 방법은 무엇입니까? PHP에서 MySQL 저장 프로시저를 사용하는 방법은 무엇입니까? Jun 02, 2024 pm 02:13 PM

PHP에서 MySQL 저장 프로시저를 사용하려면: PDO 또는 MySQLi 확장을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결합니다. 저장 프로시저를 호출하는 문을 준비합니다. 저장 프로시저를 실행합니다. 결과 집합을 처리합니다(저장 프로시저가 결과를 반환하는 경우). 데이터베이스 연결을 닫습니다.

MySQL 8.4에서 mysql_native_password가 로드되지 않음 오류를 수정하는 방법 MySQL 8.4에서 mysql_native_password가 로드되지 않음 오류를 수정하는 방법 Dec 09, 2024 am 11:42 AM

MySQL 8.4(2024년 최신 LTS 릴리스)에 도입된 주요 변경 사항 중 하나는 "MySQL 기본 비밀번호" 플러그인이 더 이상 기본적으로 활성화되지 않는다는 것입니다. 또한 MySQL 9.0에서는 이 플러그인을 완전히 제거합니다. 이 변경 사항은 PHP 및 기타 앱에 영향을 미칩니다.

PHP를 사용하여 MySQL 테이블을 만드는 방법은 무엇입니까? PHP를 사용하여 MySQL 테이블을 만드는 방법은 무엇입니까? Jun 04, 2024 pm 01:57 PM

PHP를 사용하여 MySQL 테이블을 생성하려면 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스에 연결합니다. 데이터베이스가 없으면 작성하십시오. 데이터베이스를 선택합니다. 테이블을 생성합니다. 쿼리를 실행합니다. 연결을 닫습니다.

오라클 데이터베이스와 mysql의 차이점 오라클 데이터베이스와 mysql의 차이점 May 10, 2024 am 01:54 AM

Oracle 데이터베이스와 MySQL은 모두 관계형 모델을 기반으로 하는 데이터베이스이지만 호환성, 확장성, 데이터 유형 및 보안 측면에서 Oracle이 우수하고, MySQL은 속도와 유연성에 중점을 두고 중소 규모 데이터 세트에 더 적합합니다. ① Oracle은 광범위한 데이터 유형을 제공하고, ② 고급 보안 기능을 제공하고, ③ 엔터프라이즈급 애플리케이션에 적합하고, ① MySQL은 NoSQL 데이터 유형을 지원하고, ② 보안 조치가 적고, ③ 중소 규모 애플리케이션에 적합합니다.

See all articles