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MySQL은 특정 유형의 쿼리를 최적화합니다(코드 예)

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풀어 주다: 2019-01-17 10:39:54
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이 기사에서 제공하는 내용은 특정 유형의 쿼리(코드 예제)를 최적화하는 내용입니다. 필요한 친구가 참고할 수 있기를 바랍니다.

관련 쿼리 최적화

연결을 사용하는 쿼리를 최적화하려면 다음 사항에 특히 주의해야 합니다.

1 ON 또는 USING 절의 열에 인덱스가 있는지 확인하세요. 인덱스를 생성할 때 연결 순서를 고려해야 합니다. 테이블 A와 테이블 B를 컬럼 c를 사용하여 연관시킬 때 옵티마이저의 연관 순서가 B, A라면 테이블 B의 해당 컬럼에 인덱스를 구축할 필요가 없습니다. 다른 이유가 없는 한 연관 순서에서 두 번째 테이블의 해당 열에 인덱스를 생성하기만 하면 됩니다.

2. MySQL이 인덱스를 사용하여 이 프로세스를 최적화할 수 있도록 GROUP BY 및 ORDER BY의 모든 표현식에는 한 테이블의 열만 포함되어야 합니다.

3. MySQL을 업그레이드할 때는 연관 구문, 연산자 우선 순위 및 변경될 수 있는 기타 위치에 주의해야 합니다.

GROUP BY 및 DISTINCT 최적화

많은 시나리오에서 MySQL은 동일한 방법을 사용하여 이 두 가지 유형의 쿼리를 최적화합니다. 실제로 MySQL 최적화 프로그램은 내부 처리 중에 이 두 가지 유형의 쿼리를 서로 변환합니다. 가장 효과적인 최적화 방법이기도 한 인덱스를 사용하여 모두 최적화할 수 있습니다.

인덱스를 사용할 수 없는 경우 GROUP BY는 임시 테이블을 사용하거나 그룹화를 위한 파일 정렬을 사용하는 두 가지 전략을 사용하여 수행됩니다. 모든 쿼리 문의 경우 두 전략의 성능이 모두 향상될 수 있습니다. 우리는 메시지를 보낼 수 있습니다 SQL_BIG_RESULT 및 SQL_SMALL_RESULT는 최적화 프로그램이 원하는 방식으로 작동하도록 합니다.

LIMIT 페이징 최적화

시스템에서 페이징 작업이 필요할 때 일반적으로 LIMIT와 오프셋 메서드를 사용하여 구현하고 적절한 ORDER BY 절을 추가합니다. 해당 인덱스가 있으면 일반적으로 효율성이 좋습니다. 그렇지 않으면 MySQL은 많은 파일 정렬 작업을 수행해야 합니다.

그러나 매우 일반적이고 골치 아픈 문제는 오프셋이 매우 큰 경우, 예를 들어 LIMIT 10000,20과 같은 쿼리일 수 있다는 것입니다. 이때 MySQL은 10020개의 레코드를 쿼리하고 마지막 20개만 반환해야 하므로 가격이 매우 높습니다.

모든 페이지에 동일한 빈도로 액세스하는 경우 이러한 쿼리는 평균적으로 테이블 데이터의 절반에 액세스해야 합니다. 이러한 쿼리를 최적화하려면 페이지의 페이지 수를 제한하거나 큰 오프셋에 대한 성능을 최적화하십시오.

이러한 페이지 매김 쿼리를 최적화하는 가장 간단한 방법 중 하나는 모든 열을 쿼리하는 대신 가능할 때마다 인덱스 범위 검색을 사용하는 것입니다. 그런 다음 필요에 따라 상관 작업을 수행하고 마지막으로 필요한 열을 반환합니다. 오프셋이 크면 효율성이 훨씬 향상됩니다. 다음 쿼리를 고려하십시오.

SELECT file_id, description FROM sakila.film
ORDER BY title LIMTI 50, 5;
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이 테이블이 큰 경우 이 쿼리를 다음과 같이 수정하는 것이 가장 좋습니다.

SELECT file.file_id, file.description
FROM sakila.film
    INNER JOIN(
        SELECT film_id FROM sakila.film
        ORDER BY title LIMIT 50, 5
    )
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여기서 "지연된 연결"은 쿼리 효율성을 크게 향상시켜 MySQL이 몇 페이지만 스캔할 수 있게 해줍니다. 가능한 한 액세스해야 하는 레코드를 얻은 후 관련 열에 따라 원본 테이블을 쿼리하는 데 필요한 모든 열을 반환합니다.

응용 프로그램을 사용하여 마지막 데이터의 위치를 ​​기록하는 또 다른 최적화 방법이 있습니다. 다음 쿼리에서는 기록된 위치에서 직접 스캔을 시작할 수 있으므로 OFFSET을 사용하지 않아도 됩니다.

이 방법을 사용하면 범위 쿼리로 전환할 수 있으며 페이지를 얼마나 뒤로 넘겨도 성능이 매우 좋습니다.

위 내용은 MySQL은 특정 유형의 쿼리를 최적화합니다(코드 예)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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원천:cnblogs.com
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