데이터베이스란 무엇입니까?

데이터베이스는 쉽게 액세스하고 관리하며 업데이트할 수 있는 정보 모음입니다. 1. 관계형 데이터베이스 2. 분산 데이터베이스 4. NoSQL 데이터베이스; ; 6. 그래픽 데이터베이스.

컴퓨터 데이터베이스에는 일반적으로 판매 거래, 제품 카탈로그 및 재고, 고객 프로필과 같은 데이터 기록 또는 파일의 집합이 포함됩니다.

일반적으로 데이터베이스 관리자는 사용자에게 읽기 및 쓰기 액세스를 제어하고, 보고서 생성을 지정하고, 사용량을 분석하는 기능을 제공합니다. 일부 데이터베이스는 데이터 일관성과 트랜잭션 무결성을 보장하기 위해 ACID(원자성, 일관성, 격리 및 내구성) 준수를 제공합니다.

데이터베이스는 메인프레임 시스템 어디에나 존재하지만 IBM의 AS/400 및 개인용 컴퓨터와 같은 소규모 분산 워크스테이션 및 미드레인지 시스템에서도 발견됩니다.

데이터베이스의 진화

데이터베이스는 1960년대부터 계층적 데이터베이스와 네트워크 데이터베이스를 시작으로 1980년대 객체 지향 데이터베이스, 오늘날의 SQL 및 NoSQL 데이터베이스와 클라우드 데이터베이스로 진화해 왔습니다.

한 가지 견해는 데이터베이스가 콘텐츠 유형(서지, 전문, 디지털, 이미지)에 따라 분류될 수 있다는 것입니다. 컴퓨팅에서 데이터베이스는 구성 방법에 따라 분류되는 경우가 있습니다. 가장 널리 사용되는 접근 방식의 관계형 데이터베이스부터 분산 데이터베이스, 클라우드 데이터베이스 또는 NoSQL 데이터베이스에 이르기까지 다양한 유형의 데이터베이스가 있습니다.

일반적으로 사용되는 데이터베이스:

1. 관계형 데이터베이스

관계형 데이터베이스는 1970년 IBM의 E.F. Codd가 발명했습니다. 데이터가 정의되어 있는 테이블 형식의 데이터베이스이므로 다양한 용도로 사용할 수 있습니다. 방법을 재구성하고 액세스하는 방법입니다.

관계형 데이터베이스는 데이터가 사전 정의된 범주에 속하는 테이블 세트로 구성됩니다. 각 테이블에는 열에 하나 이상의 데이터 범주가 있고, 각 행에는 열에 정의된 범주에 대한 특정 데이터 인스턴스가 있습니다.

SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스를 위한 표준 사용자 및 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스입니다. 관계형 데이터베이스는 확장하기 쉽고 기존 애플리케이션을 모두 수정하지 않고도 원본 데이터베이스를 생성한 후 새로운 데이터 범주를 추가할 수 있습니다.

2. 분산 데이터베이스

분산 데이터베이스는 데이터베이스의 일부가 여러 물리적 위치에 저장되고 처리가 네트워크의 여러 지점에 분산되거나 복제되는 데이터베이스입니다.

분산 데이터베이스는 동종일 수도 있고 이기종일 수도 있습니다. 동종 분산 데이터베이스 시스템의 모든 물리적 위치는 동일한 기본 하드웨어를 가지며 동일한 운영 체제 및 데이터베이스 응용 프로그램을 실행합니다. 이기종 분산 데이터베이스의 하드웨어, 운영 체제 또는 데이터베이스 애플리케이션은 각 위치에서 다를 수 있습니다.

3. 클라우드 데이터베이스

클라우드 데이터베이스는 가상화된 환경(하이브리드 클라우드, 퍼블릭 클라우드 또는 프라이빗 클라우드)에 최적화되거나 구축된 데이터베이스입니다. 클라우드 데이터베이스는 사용량에 따라 스토리지 용량 및 대역폭 비용을 지불하는 기능과 같은 이점을 제공하며 필요에 따라 확장성과 고가용성을 제공할 수 있습니다.

클라우드 데이터베이스는 기업에 SaaS(Software-as-a-Service) 배포에서 비즈니스 애플리케이션을 지원할 수 있는 기회도 제공합니다.

4. NoSQL 데이터베이스

NoSQL 데이터베이스는 대규모 분산 데이터 세트에 매우 유용합니다.

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스가 해결할 수 없는 빅데이터 성능 문제에 매우 효과적입니다. 이는 조직이 대량의 비정형 데이터 또는 클라우드의 여러 가상 서버에 저장된 데이터를 분석해야 할 때 가장 효과적입니다.

5. 객체지향 데이터베이스

객체지향 프로그래밍 언어를 사용하여 생성된 항목은 일반적으로 관계형 데이터베이스에 저장되지만 객체지향 데이터베이스는 이러한 항목에 매우 적합합니다.

객체 지향 데이터베이스는 객체(작업 아님)와 데이터(로직 아님)를 중심으로 구성됩니다. 예를 들어, 관계형 데이터베이스의 멀티미디어 레코드는 영숫자 값이 아닌 정의 가능한 데이터 개체일 수 있습니다.

6. 그래프 데이터베이스

그래프 기반 데이터베이스는 그래프 이론을 사용하여 관계를 저장, 매핑 및 쿼리하는 NoSQL 데이터베이스입니다. 그래프 데이터베이스는 기본적으로 노드와 에지의 모음입니다. 여기서 각 노드는 엔터티를 나타내고 각 에지는 노드 간의 연결을 나타냅니다.

상호 연결을 분석하는 데 그래프 데이터베이스가 점점 인기를 얻고 있습니다. 예를 들어, 기업은 그래프 데이터베이스를 사용하여 소셜 미디어에서 고객에 대한 데이터를 마이닝할 수 있습니다.

데이터베이스 액세스: DBMS 및 RDBMS

데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스에 저장된 데이터를 정의, 조작, 검색 및 관리할 수 있는 소프트웨어입니다.

관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)은 1970년대에 개발된 관계형 모델을 기반으로 한 데이터베이스 관리 소프트웨어로 여전히 가장 인기 있는 데이터베이스 관리 방법입니다.

Microsoft SQL Server, Oracle Database, IBM DB2 및 MySQL은 기업 사용자가 가장 일반적으로 사용하는 RDBMS 제품입니다. DBMS 기술은 1960년대에 시작되었으며 IBM의 정보 관리 시스템(Information Management System) 및 CA의 통합 데이터베이스 관리 시스템(Integrated Database Management System)을 포함한 계층적 데이터베이스를 지원합니다. 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)은 1970년대에 개발된 데이터베이스 관리 소프트웨어의 일종으로, 관계형 모델을 기반으로 하며 데이터베이스를 관리하는 가장 일반적인 방법으로 남아 있습니다.

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