이 기사에서는 MySQL 및 Redis를 사용하여 보조 캐시를 구현하는 방법(코드 예제)을 소개합니다. 필요한 친구가 참고할 수 있기를 바랍니다.
redis 소개
Redis는 완전 오픈 소스이며 무료이며 BSD 프로토콜을 준수하며 고성능 키-값 데이터베이스입니다.
Redis는 다른 키-값 캐시 제품과 함께 다음 세 가지 특징을 가지고 있습니다. :
Redis는 메모리에 있는 데이터를 디스크에 저장했다가 다시 로드하여 다시 시작할 수 있습니다.
Redis는 간단한 키-값 형식의 데이터를 지원할 뿐만 아니라 목록도 제공합니다. , set , zset, hash 및 기타 데이터 구조 저장
Redis는 데이터 백업, 즉 마스터-슬레이브 모드의 데이터 백업을 지원합니다
매우 높은 성능 - Redis는 빠른 속도로 읽을 수 있습니다. 110,000회/초, 쓰기 속도는 81,000회/초
풍부한 데이터 유형 - Redis는 바이너리 케이스 문자열, 목록, 해시, 세트 및 Ordered Set 데이터 유형 작업을 지원합니다.
Atomic - Redis의 모든 작업은 원자적 성적(Atomic Sexual)은 성공적으로 실행되거나 실패하고 전혀 실행되지 않음을 의미합니다. 개별 작업은 원자적입니다. 다중 작업은 MULTI 및 EXEC 명령어를 통해 래핑된 원자성 등의 트랜잭션도 지원합니다.
다운로드 및 압축 해제
wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz tar xzf redis-5.0.3.tar.gz
폴더를 /usr/local/로 이동
mv redis-5.0.3 /usr/local/
폴더에 들어가서 컴파일하고 테스트
cd /usr/local/redis-5.0.3 sudo make test
컴파일하고 설치
sudo make install
Start redis
redis-server
다음 화면이 나오면 redis 데이터베이스가 시작되었다는 뜻입니다 :
jpg
상대적으로 접근량이 많은 데이터의 경우 데이터를 더 빠르게 얻기 위해서는 데이터베이스에서 얻은 데이터를 캐싱해야 합니다.
프로젝트에서 Redis 캐싱 프로세스 사용
데이터 캐싱은 동기화 문제를 고려해야 합니다. 데이터가 캐시되어 있으면 데이터를 쿼리할 때 캐시에 데이터가 있으면 캐시된 데이터가 직접 반환되고 데이터베이스는 데이터가 변경되면 데이터베이스 불일치가 발생할 수 있습니다. 데이터베이스를 수정할 때마다 해당 캐시된 데이터를 삭제하여 다시 쿼리할 때 데이터베이스를 쿼리하고 캐시할 수 있습니다. 쿼리할 때 캐시에 데이터가 없으면 먼저 캐시에서 쿼리합니다. 데이터베이스에서 쿼리하고 데이터를 캐시에 저장합니다
package redigo_pool import ( "flag" "github.com/garyburd/redigo/redis" "time" ) var ( Pool *redis.Pool RedisServer = flag.String("redisServer", ":6379", "") ) func init() { Pool = &redis.Pool{ MaxIdle: 3, //最大空闲链接数,表示即使没有redis链接事依然可以保持N个空闲链接,而不被清除 MaxActive: 3, //最大激活连接数,表示同时最多有多少个链接 IdleTimeout: 240 * time.Second,//最大空闲链接等待时间,超过此时间,空闲将被关闭 Dial: func() (redis.Conn, error) { c, err := redis.Dial("tcp", *RedisServer) if err != nil { return nil, err } return c, err }, TestOnBorrow: func(c redis.Conn, t time.Time) error { if time.Since(t) < time.Minute { return nil } _, err := c.Do("PING") return err }, } }
package main import ( "database/sql" "encoding/json" "fmt" "github.com/garyburd/redigo/redis" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" "strconv" "web/redis/redigo_pool" _ "web/redis/redigo_pool" ) type Person struct { Id int `db:"id"` Name string `db:"name"` Age int `db:"age"` Rmb int `db:"rmb"` } func main() { var cmd string for{ fmt.Println("输入命令") fmt.Scan(&cmd) switch cmd { case "getall": getAll() default: fmt.Println("不能识别其他命令") } fmt.Println() } } func getAll() { //从连接池当中获取链接 conn := redigo_pool.Pool.Get() //先查看redis中是否有数据 //conn,_ :=redis.Dial("tcp","localhost:6379") defer conn.Close() values, _ := redis.Values(conn.Do("lrange", "mlist",0,-1)) if len(values) > 0 { //如果有数据 fmt.Println("从redis获取数据") //从redis中直接获取 for _,key := range values{ pid :=string(key.([]byte)) id ,_:= strconv.Atoi(pid) results,_ := redis.Bytes(conn.Do("GET",id)) var p Person err := json.Unmarshal(results,&p) if err != nil { fmt.Println("json 反序列化出错") }else { fmt.Printf("name = %s\n",p.Name) } } }else { fmt.Println("从mysql中获取") //查询数据库 db,_ := sql.Open("mysql","root:Szt930708@tcp(localhost:3306)/mydb") defer db.Close() var persons []Person rows,_ := db.Query("select id,name,age,rmb from person") for rows.Next() { var id int var name string var age int var rmb int rows.Scan(&id,&name,&age,&rmb) per := Person{id,name,age,rmb} persons = append(persons,per) } //写入到redis中:将person以hash的方式写入到redis中 for _,p := range persons{ p_byte,_ := json.Marshal(p) _,err1 := conn.Do("SETNX",p.Id,p_byte) _,err2 := conn.Do("lpush","mlist",p.Id) // 设置过期时间 conn.Do("EXPIRE",p.Id,60*5) if err1 != nil || err2 != nil { fmt.Println("写入失败") }else { fmt.Println("写入成功") } } conn.Do("EXPIRE","mlist",60*5) } }
위 내용은 MySQL과 Redis를 이용한 2차 캐시 구현 방법 소개(코드 예시)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!