MySQL 기본 명령문 작업 요약
이 기사는 MySQL의 기본 명령문 작업에 대한 요약을 제공합니다. 이는 특정 참고 가치가 있으므로 도움이 될 수 있습니다.
데이터베이스 작업 명령문
(추천 과정: MySQL 튜토리얼)
Create
데이터베이스 데이터베이스 이름 만들기모든 데이터베이스 보기
데이터베이스 표시.지정된 데이터베이스 테이블 생성문 및 문자 집합 보기
데이터베이스 데이터베이스 이름 생성 표시데이터베이스 삭제
데이터베이스 데이터베이스 이름 삭제데이터베이스 문자 집합 수정 - 이해
데이터베이스 데이터베이스 이름 문자 집합 '문자' 변경 set '데이터베이스 전환
데이터베이스 이름 사용현재 데이터베이스 이름 보기
select Database() 먼저 데이터베이스에 데이터 테이블이 있습니다.
데이터 테이블 생성: 데이터베이스 이름 사용
- 테이블 보기:
- 데이터베이스의 모든 테이블 보기
desc 테이블 이름; 테이블 열 정보 보기(테이블 구조)
- 단일 테이블 생성 시간 제약
이름 중복을 방지하고 데이터 테이블에 저장된 데이터의 무결성과 유효성을 보장하기 위해.
제약조건의 공통 구문: 열 이름 데이터 유형 제약조건
테이블에는 하나의 기본 키만 있을 수 있습니다: id int 기본 키 auto_increment -
데이터 테이블 구조 삭제: 테이블 이름, 열 이름, 클래스 유형 및 클래스 제약 조건을 사용할 수 있습니다. 삭제됨 추가, 삭제 및 변경을 수행합니다.
기존 열 수정: 테이블 테이블 이름 변경 열 이름 삭제;
열 추가: 테이블 테이블 이름 변경, 추가/삭제/수정, 열 이름 유형(길이) 제약 조건
열 유형, 길이 및 제약 조건 수정: 테이블 테이블 이름 변경, 열 이름 유형(길이) 제약 조건 수정,
기존 수정 열 이름: 테이블 테이블 이름 변경 이전 열 이름 변경 새 열 이름 유형(길이) 제약 조건; 테이블 이름 수정: 테이블 이전 테이블 이름을 새 테이블 이름으로 변경; - 수정 테이블 문자 집합: 테이블 이름 문자 집합 인코딩 집합 변경
데이터 테이블 삭제: 테이블 테이블 이름 삭제
열 이름 데이터 유형 제약 조건,
데이터 테이블 요약
데이터 테이블 생성(중요)
테이블 테이블 이름 생성(
열 이름 데이터 형식 제약 조건, ………… - );
테이블 보기
show tables: 모든 테이블 보기
show create table 테이블 이름: 테이블 생성 문 및 문자 집합 보기
desc 테이블 이름: 테이블 구조 보기.
테이블 수정(이해)을 위한 문
테이블 테이블 이름 변경(추가|수정|삭제|변경) 열 이름 유형(길이) 제약 조건.
테이블의 이전 테이블 이름을 새 테이블 이름으로 바꾸기
테이블 삭제
테이블 테이블 이름 삭제
데이터 테이블 내용의 간단한 추가, 삭제, 수정 및 쿼리(매우 중요)
CRUD : 생성, 읽기/검색, 업데이트, 삭제Java 코드에서 가장 자주 수행되는 데이터베이스 작업은 테이블의 데이터에 대한 CRUD 작업입니다. 데이터 저장 위치: 테이블.
방법 1: 전체 쓰기
구문: 테이블 이름(열 이름, 열 이름, 열 이름...) 값 (값, 값, 값...)에 삽입;
참고: 1. 값과 열이 하나씩 일치합니다. 열 수만큼 값이 있습니다. 열에 값이 없는 경우. 널을 사용할 수 있습니다. 빈 공간을 삽입함을 나타냅니다.
3. 문자형 데이터를 삽입할 때는 작은따옴표를 써야 합니다. mysql에서는 작은따옴표를 사용하여 문자열을 나타냅니다.
4. 날짜 시간 유형 데이터는 'yyyyMMdd', 'yyyy-MM-dd', 'yyyy/MM/dd'와 같이 작은따옴표를 사용하여 직접 표현할 수도 있습니다.
5. 데이터를 삽입할 때 일부 열이 null일 수 있거나 열이 자동으로 증가하거나 기본값이 있는 경우 삽입 시 생략할 수 있습니다. 또는 자동 증가를 달성하기 위해 null을 쓸 수 있습니다.
방법 3: 모든 열 생략
테이블 이름에서 선택*을 사용하면 테이블의 모든 정보를 볼 수 있습니다.
방법 2: 일부 열 생략
열은 기본값이 있거나 공백을 허용하는 경우에만 생략할 수 있습니다.
기본 키는 자체 증가하며 기본값이 있으며 생략할 수도 있습니다.
구문: 테이블 이름 값에 삽입 (값, 값, 값);
update 문 - 테이블 레코드 수정
대괄호는 문법적인 내용이 아닙니다. 여기서 조건문을 추가할 수 있는지 여부를 나타냅니다.
주의 사항:
- 2. 일반적으로 데이터를 수정할 때에는 조건을 추가해야 합니다.
- 여러 열을 구분하려면 쉼표를 사용하세요.
eg: 모든 사람의 나이를 20세로 변경
update user set age=20;
eg: Zhang San이라는 사람의 나이를 18세로 변경
update user set age=18 where name="Zhang San ";
delete 문 - 테이블의 데이터를 삭제하는 문
사용법: 테이블 이름에서 삭제 [where 조건문]
where가 없으면 테이블의 모든 데이터를 삭제합니다.
delete는 행을 삭제합니다.Truncate 문 - 데이터 삭제
구문: 테이블 테이블 이름 자르기
테이블을 먼저 삭제한 다음 테이블을 생성하는 것은 모든 데이터를 삭제하는 것과 같습니다.
성능 측면에서: truncate table의 성능이 더 좋습니다.
데이터 레코드 추가, 삭제 및 수정 요약:
새로 추가됨:
테이블 이름 값에 삽입 (값, 값, 값...)
테이블 이름에 삽입(열 이름 1, 열 이름) 2, 열 이름 3…. ) 값(값 1, 값 2, 값 3...)
테이블 이름(열 이름 2, 열 이름 4, 열 이름 5...) 값(값)에 삽입 2, 값 4, 값 5...)
modify :
update 테이블 이름 설정 열 이름 = 값, 열 이름 = 조건이 있는 값
삭제:
조건이 있는 테이블 이름에서 삭제
where 조건이 추가되지 않은 경우, 모든 데이터가 삭제됩니다.
삭제: 데이터 지우기
테이블 테이블 이름 자르기
테이블 전체를 삭제한 후 테이블을 다시 생성하여 데이터를 지웁니다.
삭제와 자르기의 차이점은 삭제로 삭제된 데이터는 트랜잭션 관리에서 복원할 수 있지만, 자르기는 복원할 수 없다는 점입니다.
SQL의 집계/집계 함수
집계 함수: 여러 데이터에 대해 작업을 수행하고 결과를 계산합니다.
예: 합계, 평균, 최대값, 최소값.
일부 함수는 이러한 작업을 구현하기 위해 SQL 언어로 정의됩니다. count 함수 - 레코드 수 계산(행 수 계산)
구문: 테이블 이름에서 count() | count(열 이름)
테이블 이름에서 count() 선택: 레코드 수 계산 테이블의 행.
sum 합계 함수
구문: 테이블 이름에서 sum(열 이름) 선택;
조건이 있는 테이블 이름에서 sum(열 이름) 선택
avg 함수 - 평균
구문: select avg(열 이름) from 테이블 이름;
최대/최소 최대값/최소값
테이블 이름에서 max(열 이름), min(열 이름)을 선택
그룹별 쿼리****
특정 열에 따라 그룹 또는 특정 열. 동일한 데이터를 결합하여 출력합니다.
select … from … 컬럼 이름별로 그룹화
설명: 실제로는 컬럼별로 분류한 후 집계 함수를 사용하여 분류된 데이터를 연산할 수 있습니다.
참고사항:
1. 집계 함수: 그룹화 후 계산됨
2. 일반적으로 select의 내용: a는 그룹화된 열이고 b는 집계 함수입니다.
3. 이런 상황이 발생하면 각각을 따르세요. 그룹화는 일반적으로 이와 같은 진술을 할 때 사용됩니다.
4. 그룹화 기준을 사용하여 데이터를 그룹화하는 경우에도 필터링이 필요합니다. where 키워드 뒤에는 위에서 설명한 함수가 올 수 없기 때문에 일반적으로 현재로서는 Where를 사용할 수 없습니다. 필터링 조건에 위 함수를 추가해야 하는 경우에는 have 키워드만 사용하면 됩니다.
5. Where 뒤에는 집계 함수가 올 수 없지만, had 뒤에는 집계 함수가 올 수 있습니다.
조건이 있는 열 이름으로 그룹화
그룹화한 후 필터 조건을 추가하세요.
장소와 갖는 것의 차이.
1. 갖는 것은 일반적으로 그룹별과 결합하여 사용됩니다.
2. 갖는 것은 집계 함수를 작성할 수 있지만(집계 함수가 나타나는 경우: 선택 후, 그룹화 기준... 후) 작성할 수 없습니다.
즉, Where 뒤의 조건은 had가 뒤따를 수 있고, had 뒤의 조건은 뒤따르지 않을 수 있습니다.
3. Where는 그룹화하기 전에 필터링됩니다. 그룹화 후 필터링됩니다.
쿼리할 때 꼭 필요하지 않은 경우에는 데이터를 먼저 필터링한 후 다른 조건을 판단하기 때문에 where를 사용하는 것이 더 효율적입니다.
설명: select … from … where 조건 1 … gropu by … 조건 2 order by
조건 1이 먼저 필터링을 수행합니다
그룹화
조건 2 필터링
문 실행 순서 및 쿼리 요약 선택:
쿼리 키워드의 표시 순서가 고정되었습니다
select...표시할 내용...from...테이블 이름...where 조건...그룹화 기준...그룹화된 열...갖기.. .그룹화된 조건... 순서 기준...sort
select...5 ... from ...1... 여기서 ...2... 그룹화 기준 ...3...있는 ...4... 순서 기준 ...6.
select product,sum(price) as总价 from orders where price>10 group by product having 总价>30 order by 总价 asc;
쿼리 실행 순서
from : 테이블 이름
where : 조건부 필터링
( 별칭 정의)group by : Grouping
(집계 함수 실행)having : 그룹화 후 필터링합니다.
select: 실행 후 내용을 쿼리합니다.
순서 기준: 출력 표시 정렬
위 내용은 MySQL 기본 명령문 작업 요약의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

Docker에서 MySQL을 시작하는 프로세스는 다음 단계로 구성됩니다. MySQL 이미지를 가져와 컨테이너를 작성하고 시작하고 루트 사용자 암호를 설정하고 포트 확인 연결을 매핑하고 데이터베이스를 작성하고 사용자는 데이터베이스에 모든 권한을 부여합니다.

Centos에 MySQL을 설치하려면 다음 단계가 필요합니다. 적절한 MySQL Yum 소스 추가. mysql 서버를 설치하려면 yum install mysql-server 명령을 실행하십시오. mysql_secure_installation 명령을 사용하여 루트 사용자 비밀번호 설정과 같은 보안 설정을 작성하십시오. 필요에 따라 MySQL 구성 파일을 사용자 정의하십시오. MySQL 매개 변수를 조정하고 성능을 위해 데이터베이스를 최적화하십시오.
