이 기사는 MySQL의 기본 명령문 작업에 대한 요약을 제공합니다. 이는 특정 참고 가치가 있으므로 도움이 될 수 있습니다.
데이터베이스 작업 명령문
(추천 과정: MySQL 튜토리얼)
Create
데이터베이스 데이터베이스 이름 만들기
모든 데이터베이스 보기
데이터베이스 표시.
지정된 데이터베이스 테이블 생성문 및 문자 집합 보기
데이터베이스 데이터베이스 이름 생성 표시
데이터베이스 삭제
데이터베이스 데이터베이스 이름 삭제
데이터베이스 문자 집합 수정 - 이해
데이터베이스 데이터베이스 이름 문자 집합 '문자' 변경 set '
데이터베이스 전환
데이터베이스 이름 사용
현재 데이터베이스 이름 보기
select Database() 먼저 데이터베이스에 데이터 테이블이 있습니다.
데이터 테이블 생성: 데이터베이스 이름 사용
desc 테이블 이름; 테이블 열 정보 보기(테이블 구조)
이름 중복을 방지하고 데이터 테이블에 저장된 데이터의 무결성과 유효성을 보장하기 위해.
제약조건의 공통 구문: 열 이름 데이터 유형 제약조건
테이블에는 하나의 기본 키만 있을 수 있습니다: id int 기본 키 auto_increment
데이터 테이블 구조 삭제: 테이블 이름, 열 이름, 클래스 유형 및 클래스 제약 조건을 사용할 수 있습니다. 삭제됨 추가, 삭제 및 변경을 수행합니다.
열 추가: 테이블 테이블 이름 변경, 추가/삭제/수정, 열 이름 유형(길이) 제약 조건
열 유형, 길이 및 제약 조건 수정: 테이블 테이블 이름 변경, 열 이름 유형(길이) 제약 조건 수정,
기존 수정 열 이름: 테이블 테이블 이름 변경 이전 열 이름 변경 새 열 이름 유형(길이) 제약 조건;
데이터 테이블 삭제: 테이블 테이블 이름 삭제
데이터 테이블 요약
데이터 테이블 생성(중요)
테이블 테이블 이름 생성(
열 이름 데이터 형식 제약 조건,
테이블 보기
show tables: 모든 테이블 보기
show create table 테이블 이름: 테이블 생성 문 및 문자 집합 보기
desc 테이블 이름: 테이블 구조 보기.
테이블 수정(이해)을 위한 문
테이블 테이블 이름 변경(추가|수정|삭제|변경) 열 이름 유형(길이) 제약 조건.
테이블의 이전 테이블 이름을 새 테이블 이름으로 바꾸기
테이블 삭제
테이블 테이블 이름 삭제
데이터 테이블 내용의 간단한 추가, 삭제, 수정 및 쿼리(매우 중요)
CRUD : 생성, 읽기/검색, 업데이트, 삭제Java 코드에서 가장 자주 수행되는 데이터베이스 작업은 테이블의 데이터에 대한 CRUD 작업입니다. 데이터 저장 위치: 테이블.
방법 1: 전체 쓰기
구문: 테이블 이름(열 이름, 열 이름, 열 이름...) 값 (값, 값, 값...)에 삽입;
참고:
3. 문자형 데이터를 삽입할 때는 작은따옴표를 써야 합니다. mysql에서는 작은따옴표를 사용하여 문자열을 나타냅니다.
4. 날짜 시간 유형 데이터는 'yyyyMMdd', 'yyyy-MM-dd', 'yyyy/MM/dd'와 같이 작은따옴표를 사용하여 직접 표현할 수도 있습니다.
5. 데이터를 삽입할 때 일부 열이 null일 수 있거나 열이 자동으로 증가하거나 기본값이 있는 경우 삽입 시 생략할 수 있습니다. 또는 자동 증가를 달성하기 위해 null을 쓸 수 있습니다.
방법 3: 모든 열 생략
테이블 이름에서 선택*을 사용하면 테이블의 모든 정보를 볼 수 있습니다.
방법 2: 일부 열 생략
열은 기본값이 있거나 공백을 허용하는 경우에만 생략할 수 있습니다.
기본 키는 자체 증가하며 기본값이 있으며 생략할 수도 있습니다.
구문: 테이블 이름 값에 삽입 (값, 값, 값);
update 문 - 테이블 레코드 수정
대괄호는 문법적인 내용이 아닙니다. 여기서 조건문을 추가할 수 있는지 여부를 나타냅니다.
주의 사항:
eg: 모든 사람의 나이를 20세로 변경
update user set age=20;
eg: Zhang San이라는 사람의 나이를 18세로 변경
update user set age=18 where name="Zhang San ";
delete 문 - 테이블의 데이터를 삭제하는 문
사용법: 테이블 이름에서 삭제 [where 조건문]
where가 없으면 테이블의 모든 데이터를 삭제합니다.
delete는 행을 삭제합니다.
Truncate 문 - 데이터 삭제
구문: 테이블 테이블 이름 자르기
테이블을 먼저 삭제한 다음 테이블을 생성하는 것은 모든 데이터를 삭제하는 것과 같습니다.
성능 측면에서: truncate table의 성능이 더 좋습니다.
데이터 레코드 추가, 삭제 및 수정 요약:
새로 추가됨:
테이블 이름 값에 삽입 (값, 값, 값...)
테이블 이름에 삽입(열 이름 1, 열 이름) 2, 열 이름 3…. ) 값(값 1, 값 2, 값 3...)
테이블 이름(열 이름 2, 열 이름 4, 열 이름 5...) 값(값)에 삽입 2, 값 4, 값 5...)
modify :
update 테이블 이름 설정 열 이름 = 값, 열 이름 = 조건이 있는 값
삭제:
조건이 있는 테이블 이름에서 삭제
where 조건이 추가되지 않은 경우, 모든 데이터가 삭제됩니다.
삭제: 데이터 지우기
테이블 테이블 이름 자르기
테이블 전체를 삭제한 후 테이블을 다시 생성하여 데이터를 지웁니다.
삭제와 자르기의 차이점은 삭제로 삭제된 데이터는 트랜잭션 관리에서 복원할 수 있지만, 자르기는 복원할 수 없다는 점입니다.
SQL의 집계/집계 함수
집계 함수: 여러 데이터에 대해 작업을 수행하고 결과를 계산합니다.
예: 합계, 평균, 최대값, 최소값.
일부 함수는 이러한 작업을 구현하기 위해 SQL 언어로 정의됩니다.
count 함수 - 레코드 수 계산(행 수 계산)
구문: 테이블 이름에서 count() | count(열 이름)
테이블 이름에서 count() 선택: 레코드 수 계산 테이블의 행.
sum 합계 함수
구문: 테이블 이름에서 sum(열 이름) 선택;
조건이 있는 테이블 이름에서 sum(열 이름) 선택
avg 함수 - 평균
구문: select avg(열 이름) from 테이블 이름;
최대/최소 최대값/최소값
테이블 이름에서 max(열 이름), min(열 이름)을 선택
그룹별 쿼리****
특정 열에 따라 그룹 또는 특정 열. 동일한 데이터를 결합하여 출력합니다.
select … from … 컬럼 이름별로 그룹화
설명: 실제로는 컬럼별로 분류한 후 집계 함수를 사용하여 분류된 데이터를 연산할 수 있습니다.
참고사항:
1. 집계 함수: 그룹화 후 계산됨
2. 일반적으로 select의 내용: a는 그룹화된 열이고 b는 집계 함수입니다.
3. 이런 상황이 발생하면 각각을 따르세요. 그룹화는 일반적으로 이와 같은 진술을 할 때 사용됩니다.
4. 그룹화 기준을 사용하여 데이터를 그룹화하는 경우에도 필터링이 필요합니다. where 키워드 뒤에는 위에서 설명한 함수가 올 수 없기 때문에 일반적으로 현재로서는 Where를 사용할 수 없습니다. 필터링 조건에 위 함수를 추가해야 하는 경우에는 have 키워드만 사용하면 됩니다.
5. Where 뒤에는 집계 함수가 올 수 없지만, had 뒤에는 집계 함수가 올 수 있습니다.
조건이 있는 열 이름으로 그룹화
그룹화한 후 필터 조건을 추가하세요.
장소와 갖는 것의 차이.
1. 갖는 것은 일반적으로 그룹별과 결합하여 사용됩니다.
2. 갖는 것은 집계 함수를 작성할 수 있지만(집계 함수가 나타나는 경우: 선택 후, 그룹화 기준... 후) 작성할 수 없습니다.
즉, Where 뒤의 조건은 had가 뒤따를 수 있고, had 뒤의 조건은 뒤따르지 않을 수 있습니다.
3. Where는 그룹화하기 전에 필터링됩니다. 그룹화 후 필터링됩니다.
쿼리할 때 꼭 필요하지 않은 경우에는 데이터를 먼저 필터링한 후 다른 조건을 판단하기 때문에 where를 사용하는 것이 더 효율적입니다.
설명: select … from … where 조건 1 … gropu by … 조건 2 order by
조건 1이 먼저 필터링을 수행합니다
그룹화
조건 2 필터링
문 실행 순서 및 쿼리 요약 선택:
쿼리 키워드의 표시 순서가 고정되었습니다
select...표시할 내용...from...테이블 이름...where 조건...그룹화 기준...그룹화된 열...갖기.. .그룹화된 조건... 순서 기준...sort
select...5 ... from ...1... 여기서 ...2... 그룹화 기준 ...3...있는 ...4... 순서 기준 ...6.
select product,sum(price) as总价 from orders where price>10 group by product having 总价>30 order by 总价 asc;
쿼리 실행 순서
from : 테이블 이름
where : 조건부 필터링
( 별칭 정의)
group by : Grouping
(집계 함수 실행)
having : 그룹화 후 필터링합니다.
select: 실행 후 내용을 쿼리합니다.
순서 기준: 출력 표시 정렬
위 내용은 MySQL 기본 명령문 작업 요약의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!