Python에서 Yield 사용법 소개(코드 포함)

이 글은 WeChat 애플릿 파이썬(코드 포함)의 Yield 사용법을 소개합니다. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.

우선 수익률에 대한 사전 이해가 없다면 먼저 수익률을 '반환'이라고 생각하게 됩니다. 우선 일반 반품이란 무엇일까요? 프로그램 값에 무언가를 반환하면 반환 후 프로그램이 더 이상 실행되지 않습니다. return으로 본 후에는 이를 제너레이터의 일부로 생각하십시오(yield가 있는 함수는 실제 반복자입니다). 글쎄요, 이것을 이해하지 못한다면 먼저 return으로 처리하십시오. 그런 다음 아래 프로그램을 직접 살펴보십시오. 그러면 Yield의 전체 의미를 이해하게 될 것입니다.

def foo():
    print("starting...")
    while True:
        res = yield 4
        print("res:",res)
g = foo()
print(next(g))
print("*"*20)
print(next(g))

몇 줄의 코드만으로 Yield가 무엇인지 이해할 수 있습니다. 코드의 출력은 다음과 같습니다.

starting...
4
********************
res: None
4

다음과 같은 코드 실행 순서를 직접 설명하겠습니다. 코드의 단일 단계 디버깅:

1. 프로그램 실행이 시작된 후 foo 함수에 Yield 키워드가 있으므로 foo 함수는 실제로 실행되지 않지만 먼저 생성기 g(객체와 동일)를 얻습니다.

2. 다음 메소드가 호출될 때까지 foo 함수가 공식적으로 실행되기 시작합니다. 먼저 foo 함수의 인쇄 메소드가 실행된 후 while 루프에 들어갑니다.

3. 4 이후에는 프로그램이 중지되고 res 연산에 대한 할당을 수행하지 않습니다. 이때 next(g) 문의 실행이 완료되므로 처음 두 줄의 출력( 첫 번째는 위의 print 결과이고 두 번째는 return 의 결과입니다. )는 print(next(g))를 실행한 결과입니다.

4 프로그램은 print(""20)를 실행하여 20 *을 출력합니다.

5. 다음 print(next(g))를 다시 실행하기 시작합니다. 시간은 위와 비슷하지만, 이번에는 다음 프로그램이 멈춘 곳, 즉 할당부터 실행을 시작한다는 점입니다. 이때 할당 연산의 오른쪽에는 값이 없다는 점에 유의해야 합니다.(리턴이 방금 나갔고 왼쪽에는 매개 변수가 전달되지 않았기 때문입니다. 할당 작업), 따라서 이때 res 할당은 None이므로 다음 출력은 res:None,

6입니다. 프로그램은 동안 계속 실행됩니다. 다시 Yield가 발생하면 이번에는 동일한 반환 출력이 4입니다. , 그러면 프로그램이 중지됩니다. 인쇄 함수의 4 출력은 이 반환에 의한 4 출력입니다.

이제 여러분은 항복과 반환의 관계와 차이점을 이해할 수 있을 것입니다. 함수는 함수가 아니라 생성기입니다. 이 생성기는 다음 함수인 함수를 가지고 있습니다. Next는 "다음 단계"에서 생성되는 숫자와 동일합니다. 이번 next next의 시작점은 마지막 next가 실행된 지점이므로 next는 다음입니다. 호출되면 생성기는 foo 함수의 시작 부분부터 실행되지 않고 이전 단계가 중지된 위치부터 시작됩니다. 그런 다음 생성할 번호를 반환하면 이 단계가 종료됩니다.

def foo():
    print("starting...")
    while True:
        res = yield 4
        print("res:",res)
g = foo()
print(next(g))
print("*"*20)
print(g.send(7))

이 생성기의 보내기 기능에 대한 또 다른 예를 살펴보세요. 이 예는 위 예의 마지막 줄을 대체하며 출력 결과는 다음과 같습니다.

starting...
4
********************
res: 7
4

먼저 보내기 기능의 개념에 대해 간략하게 설명하겠습니다. 시간이 지나면 위의 보라색 단어와 위의 res 값이 None이고 이 값이 7이 되는 이유를 알아야 합니다. 위에서 언급한 것처럼 반환할 때 4가 할당되지 않았기 때문에 send가 res에 매개 변수를 보내기 때문입니다. 다음에 실행될 때 할당 작업을 계속 수행해야 하며 값을 None에 할당해야 합니다. send를 사용하면 실행을 시작할 때 이전 실행을 계속하고(return 4 이후) 먼저 7을 할당하고, 다음 기능을 수행하고, 다음 산출량을 충족하고, 결과를 반환한 후 종료합니다.

5 프로그램은 g.send(7)를 실행하고 프로그램은 계속해서 Yield 키워드 줄에서 아래쪽으로 실행되며 send는 res 변수

6에 값 7을 할당합니다. () 메서드 따라서 프로그램은 계속해서 아래쪽으로 실행되어 인쇄 메서드를 실행한 다음 다시 while 루프에 들어갑니다

7. 프로그램 실행이 다시 Yield 키워드를 만나면 Yield는 후속 값을 반환하고 프로그램은 다음 메서드나 send 메서드가 다시 호출될 때까지 다시 일시 중지됩니다.

이제너레이터를 사용하는 이유는 List를 사용하면 더 많은 공간을 차지하기 때문입니다. 예를 들어 0,1,2,3,4,5,6.... .......1000

다음과 같이 보일 수 있습니다:

for n in range(1000):
    a=n

이때 range(1000)은 기본적으로 1000개의 숫자가 포함된 목록을 생성하므로 메모리를 많이 차지합니다.

이때, 지금 바로 Yield 조합을 사용하여 구현용 생성기를 구성하거나, xrange(1000) 생성기를 사용하여 구현할 수 있습니다.

yield 조합:

def foo(num):
    print("starting...")
    while num<10:
        num=num+1
        yield num
for n in foo(0):
    print(n)

출력:

starting...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

xrange( 1000):

for n in xrange(1000):
    a=n

python3에는 xrange()가 없다는 점에 유의해야 합니다. python3에서는 range()가 xrange()입니다. 이는 이미 < class 'range'> , 결국 목록 대신 이를 최적화해야 합니다.

위 내용은 Python에서 Yield 사용법 소개(코드 포함)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!