Python 학습 로드맵 요약
이 글은 Python 학습 로드맵을 요약한 것입니다. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.
Python을 배우는 방법
Python 학습 매니아에게는 좋은 학습 맥락이 특히 중요합니다. 이를 통해 절반의 노력으로 학습을 더욱 효과적으로 만들 수 있습니다. 파이썬 기술도 체계적으로 배우고 싶다면 에디터가 직접 사용해본 학습 로드맵을 참고해보시면 좋을 것 같아요.
( 2) 판단/루프문, 함수,
(3) 클래스와 객체, 상속, 다형성
(4) tkinter 인터페이스 프로그래밍
(5) 파일과 예외, 데이터 처리 소개
(6) 파이게임 실제 항공기 전투
(2) 객체 지향, Python 정규 표현식
(3) 취업 데이터 크롤러, 금융 데이터 크롤러, 멀티스레딩 크롤러
(4) Python 스레드, 프로세스
(5) Python mysql 데이터베이스 애플리케이션, Nosql 데이터베이스, sql, jython
(2) 웹 인터페이스 디자인 실습
(3) javaScript+ajax
(4) jquery
(5) jquery EasyUI, 모바일 소개, 포토샵
(6) Bootstrap
(2) Django 고급
(3) Django 실습
(4) Flask 개발 원칙
( 5) Flask 개발 프로젝트 실습
(6) 토네이도 개발 원칙
( 7) 토네이도 개발 프로젝트 실습
(2) Linux 서버 설치 및 구성
(3) apache 서버 nginx 서버 설치 및 사용
(4) Linux 공통 서버 명령
(5) Python-WEB 서버 운영 환경 및 구성
(6) 버전 관리 도구 svn
(7) 버전 관리 도구 git
(8) 프로그램 배포 및 웹 사이트 Migration
(2) Linux 운영 및 유지보수 경보 도구 개발
(3) Linux 운영 및 유지보수 경보 보안 감사 개발
(4) Linux 비즈니스 품질 보고 도구 개발
(5) Kali 보안 탐지 도구 탐지
(6) Kali 비밀번호 크래킹 연습
(2) pandas 데이터 분석
(3) matplotlib 데이터 시각화
( 4) scipy 데이터 통계 분석
(5) Python 금융 데이터 분석
(2) python Hadoop MapReduce
(3) python Spark core
(4) python Spark SQL
(5) python Spark MLlib
( 2) KNN 알고리즘
(3) 선형 회귀
(4) 로지스틱 회귀 알고리즘
(5) 의사결정 트리 알고리즘
(6) Naive Bay Yeasian 알고리즘
(7) 서포트 벡터 머신
(8) 클러스터링 k-평균 알고리즘
위 내용은 Python 학습 로드맵 요약의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

CentOS 시스템에서 Pytorch 모델을 효율적으로 교육하려면 단계가 필요 하며이 기사는 자세한 가이드를 제공합니다. 1. 환경 준비 : 파이썬 및 종속성 설치 : CentOS 시스템은 일반적으로 파이썬을 사전 설치하지만 버전은 더 오래 될 수 있습니다. YUM 또는 DNF를 사용하여 Python 3 및 Upgrade Pip : Sudoyumupdatepython3 (또는 SudodnfupdatePython3), PIP3INSTALL-UPGRADEPIP를 설치하는 것이 좋습니다. CUDA 및 CUDNN (GPU 가속도) : NVIDIAGPU를 사용하는 경우 Cudatool을 설치해야합니다.

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

CentOS 시스템에서 Pytorch GPU 가속도를 활성화하려면 Cuda, Cudnn 및 GPU 버전의 Pytorch를 설치해야합니다. 다음 단계는 프로세스를 안내합니다. CUDA 및 CUDNN 설치 CUDA 버전 호환성 결정 : NVIDIA-SMI 명령을 사용하여 NVIDIA 그래픽 카드에서 지원하는 CUDA 버전을보십시오. 예를 들어, MX450 그래픽 카드는 CUDA11.1 이상을 지원할 수 있습니다. Cudatoolkit 다운로드 및 설치 : NVIDIACUDATOOLKIT의 공식 웹 사이트를 방문하여 그래픽 카드에서 지원하는 가장 높은 CUDA 버전에 따라 해당 버전을 다운로드하여 설치하십시오. CUDNN 라이브러리 설치 :

Centos에서 Pytorch 버전을 선택할 때 다음과 같은 주요 요소를 고려해야합니다. 1. Cuda 버전 호환성 GPU 지원 : NVIDIA GPU가 있고 GPU 가속도를 사용하려면 해당 CUDA 버전을 지원하는 Pytorch를 선택해야합니다. NVIDIA-SMI 명령을 실행하여 지원되는 CUDA 버전을 볼 수 있습니다. CPU 버전 : GPU가 없거나 GPU를 사용하지 않으려면 Pytorch의 CPU 버전을 선택할 수 있습니다. 2. 파이썬 버전 Pytorch

Minio Object Storage : Centos System Minio 하의 고성능 배포는 Go Language를 기반으로 개발 한 고성능 분산 객체 저장 시스템입니다. Amazons3과 호환됩니다. Java, Python, JavaScript 및 Go를 포함한 다양한 클라이언트 언어를 지원합니다. 이 기사는 CentOS 시스템에 대한 Minio의 설치 및 호환성을 간단히 소개합니다. CentOS 버전 호환성 Minio는 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 여러 CentOS 버전에서 확인되었습니다. CentOS7.9 : 클러스터 구성, 환경 준비, 구성 파일 설정, 디스크 파티셔닝 및 미니를 다루는 완전한 설치 안내서를 제공합니다.

Centos Nginx를 설치하려면 다음 단계를 수행해야합니다. 개발 도구, PCRE-DEVEL 및 OPENSSL-DEVEL과 같은 종속성 설치. nginx 소스 코드 패키지를 다운로드하고 압축을 풀고 컴파일하고 설치하고 설치 경로를/usr/local/nginx로 지정하십시오. nginx 사용자 및 사용자 그룹을 만들고 권한을 설정하십시오. 구성 파일 nginx.conf를 수정하고 청취 포트 및 도메인 이름/IP 주소를 구성하십시오. Nginx 서비스를 시작하십시오. 종속성 문제, 포트 충돌 및 구성 파일 오류와 같은 일반적인 오류는주의를 기울여야합니다. 캐시를 켜고 작업자 프로세스 수 조정과 같은 특정 상황에 따라 성능 최적화를 조정해야합니다.
