목차
1. 처음 n개 행의 모든 ​​데이터를 읽습니다.
2. 특정 행과 특정 열을 읽습니다.
3. 열 이름
4.xlsx 데이터를 읽어 사전으로 변환
5. xlsx 파일 작성
백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 Python에서 Pandas 및 xlsxwriter를 사용하여 xlsx 파일을 읽고 쓰는 방법 소개(코드 포함)

Python에서 Pandas 및 xlsxwriter를 사용하여 xlsx 파일을 읽고 쓰는 방법 소개(코드 포함)

Mar 09, 2019 pm 02:29 PM
python

이 기사에서는 Pandas 및 xlsxwriter(코드 포함)를 사용하여 Python에서 xlsx 파일을 읽고 쓰는 방법을 소개합니다. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.

기존 xlsx 파일은 다음과 같습니다.

1. 처음 n개 행의 모든 ​​데이터를 읽습니다.

# coding: utf-8
import  pandas  as pd


# 1. 读取前n行所有数据

df = pd.read_excel('school.xlsx')#读取xlsx中第一个sheet
data1 = df.head(7)   # 读取前7行的所有数据,dataFrame结构
data2 = df.values    #list形式,读取表格所有数据
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data1)) #格式化输出
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data2)) #格式化输出
로그인 후 복사

2. 특정 행과 특정 열을 읽습니다.

# coding: utf-8
import  pandas  as pd


# 2. 读取特定行,特定列
df = pd.read_excel('school.xlsx')  #读取xlsx中第一个sheet

data1 = df.ix[0].values     #读取第一行所有数据,0表示第一行,不包含表头
data2 = df.ix[1,1]   #读取指定行列位置数据
data3 = df.ix[[1,2]].values   #读取指定多行
data4 = df.ix[:,[0]].values   #读取指定列的所有行
#data4 = df[u'class'].values   #同上
data5 = df.ix[:,[u'class',u'name']].values   #读取指定键值列的所有行

print("数据:\n{0}".format(data1))
print("数据:\n{0}".format(data2))
print("数据:\n{0}".format(data3))
print("数据:\n{0}".format(data4))
print("数据:\n{0}".format(data5))
로그인 후 복사

3. 열 이름

# coding: utf-8
import  pandas  as pd


# 3. 获取xlsx文件行号,所有列名称
df = pd.read_excel('school.xlsx')  #读取xlsx中第一个sheet

print("输出行号列表{}".format(df.index.values))   # 获取xlsx文件的所有行号
print("输出列标题{}".format(df.columns.values))   #所有列名称
로그인 후 복사

4.xlsx 데이터를 읽어 사전으로 변환

# coding: utf-8
import  pandas  as pd


# 4. 读取xlsx数据转换为字典
df = pd.read_excel('school.xlsx')  #读取xlsx中第一个sheet
test_data=[]
for i in df.index.values:#获取行号的索引,并对其进行遍历:
    #根据i来获取每一行指定的数据 并利用to_dict转成字典
    row_data=df.ix[i,['id','name','class','data','stature']].to_dict()
    test_data.append(row_data)
print("最终获取到的数据是:{0}".format(test_data))
로그인 후 복사

5. xlsx 파일 작성

#coding: utf-8
import xlsxwriter

# 创建工作簿
file_name = "first_book.xlsx"
workbook = xlsxwriter.Workbook(file_name)

# 创建工作表
worksheet = workbook.add_worksheet('sheet1')

# 写单元格
worksheet.write(0, 0, 'id')
worksheet.write(0,1, 'name')
worksheet.write(0,2, 'class')
worksheet.write(0,3, 'data')

# 写行
worksheet.write_row(1, 0, [1, 2, 3])

# 写列,其中列D需要大写
worksheet.write_column('D2', ['a', 'b', 'c'])

# 关闭工作簿
workbook.close()
로그인 후 복사

작성된 xlsx 파일은 다음과 같습니다

위 내용은 Python에서 Pandas 및 xlsxwriter를 사용하여 xlsx 파일을 읽고 쓰는 방법 소개(코드 포함)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

뜨거운 기사 태그

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

DeepSeek Xiaomi를 다운로드하는 방법 DeepSeek Xiaomi를 다운로드하는 방법 Feb 19, 2025 pm 05:27 PM

DeepSeek Xiaomi를 다운로드하는 방법

템플릿의 장점과 단점은 무엇입니까? 템플릿의 장점과 단점은 무엇입니까? May 08, 2024 pm 03:51 PM

템플릿의 장점과 단점은 무엇입니까?

Google AI, 개발자를 위한 Gemini 1.5 Pro 및 Gemma 2 발표 Google AI, 개발자를 위한 Gemini 1.5 Pro 및 Gemma 2 발표 Jul 01, 2024 am 07:22 AM

Google AI, 개발자를 위한 Gemini 1.5 Pro 및 Gemma 2 발표

단 250달러에 Hugging Face의 기술 디렉터가 Llama 3를 단계별로 미세 조정하는 방법을 알려드립니다. 단 250달러에 Hugging Face의 기술 디렉터가 Llama 3를 단계별로 미세 조정하는 방법을 알려드립니다. May 06, 2024 pm 03:52 PM

단 250달러에 Hugging Face의 기술 디렉터가 Llama 3를 단계별로 미세 조정하는 방법을 알려드립니다.

golang 함수 디버깅 및 분석에 대한 완벽한 가이드 golang 함수 디버깅 및 분석에 대한 완벽한 가이드 May 06, 2024 pm 02:00 PM

golang 함수 디버깅 및 분석에 대한 완벽한 가이드

여러 .NET 오픈 소스 AI 및 LLM 관련 프로젝트 프레임워크 공유 여러 .NET 오픈 소스 AI 및 LLM 관련 프로젝트 프레임워크 공유 May 06, 2024 pm 04:43 PM

여러 .NET 오픈 소스 AI 및 LLM 관련 프로젝트 프레임워크 공유

당신은 그에게 Deepseek에게 어떻게 물어 봐요 당신은 그에게 Deepseek에게 어떻게 물어 봐요 Feb 19, 2025 pm 04:42 PM

당신은 그에게 Deepseek에게 어떻게 물어 봐요

평가 기능을 저장하는 방법 평가 기능을 저장하는 방법 May 07, 2024 am 01:09 AM

평가 기능을 저장하는 방법

See all articles