Python에 대한 기본 지식이 없는 초보자를 위한 팁
1년의 계획은 봄에 시작되고, 하루의 계획은 아침에 시작된다는 옛말처럼 오늘은 Python에 대한 입문 지식을 소개하겠습니다. 내가 컴파일한 Python입니다. 친구 여러분, 더 많은 것을 배우기 위해 함께 해주세요!
배우기 전에 먼저 Python을 이해해야 나중에 더 잘 사용할 수 있습니다.
Python은 1989년 말 Guido van Rossum에 의해 발명되었으며, 첫 번째 공개 릴리스는 1991년에 출시되었습니다.
Perl 언어와 마찬가지로 Python 소스 코드도 GPL(GNU General Public License) 계약을 따릅니다. Python은 해석, 컴파일, 대화형 및 객체 지향 스크립팅을 결합한 고급 스크립팅 언어입니다. 다른 언어에 비해 디자인이 매우 가독성이 좋으며, 다른 언어에 비해 영어 키워드와 일부 구두점을 사용하는 경우가 많습니다.
대부분의 프로그래밍 언어에서 첫 번째 입문 프로그래밍 코드는 "Hello World!"입니다. 다음 코드는 Python을 사용하여 "Hello World!"를 출력합니다.
#!/usr/bin/python print "Hello, World!";
Python에는 다음과 같은 많은 장점이 있습니다.
1 배우기 쉬움: Python에는 상대적으로 키워드가 적고 구조가 간단하며 구문이 잘 정의되어 있어 배우기가 더 쉽습니다.
2. 읽기 쉬움: Python 코드가 더 명확하게 정의되었습니다.
3. 유지 관리가 용이함: Python의 성공은 소스 코드가 유지 관리가 매우 쉽다는 것입니다.
4. 광범위한 표준 라이브러리: Python의 가장 큰 장점 중 하나는 크로스 플랫폼이며 UNIX, Windows 및 Macintosh와 호환되는 풍부한 라이브러리입니다.
5. 대화형 모드: 대화형 모드를 지원하면 언어를 입력하여 코드를 실행하고 터미널, 대화형 테스트 및 디버깅 코드 조각에서 결과를 얻을 수 있습니다.
6. 이식성: 오픈 소스 특성을 기반으로 Python은 많은 플랫폼에 이식되었습니다(즉, 작동하도록 만들어졌습니다).
7. 확장 가능: 매우 빠르게 실행되는 중요한 코드가 필요하거나 열고 싶지 않은 일부 알고리즘을 작성하려는 경우 C 또는 C++를 사용하여 프로그램의 해당 부분을 완료한 다음 Python 프로그램에서 호출하세요.
8. 데이터베이스: Python은 모든 주요 상용 데이터베이스에 대한 인터페이스를 제공합니다.
9.GUI 프로그래밍: Python은 생성하고 많은 시스템 호출로 이식할 수 있는 GUI를 지원합니다.
10. 포함 가능: Python을 C/C++ 프로그램에 포함시켜 프로그램 사용자가 "스크립팅" 기능을 얻을 수 있습니다.
이제 많은 것을 알았으니 함께 Python 환경을 설정해 봅시다!
Python의 최신 소스 코드, 바이너리 문서, 뉴스 정보 등은 Python 공식 웹사이트에서 볼 수 있습니다:
Python 공식 웹사이트: http://www.python.org/
다음 링크에서 Python 문서를 다운로드할 수 있습니다. 를 사용하면 HTML, PDF 및 PostScript 형식의 문서를 다운로드할 수 있습니다.
Python 문서 다운로드 주소: www.python.org/doc/
다음은 Python을 다양한 플랫폼에 설치하는 방법입니다.
Unix 및 Linux 플랫폼 Python을 설치합니다:
다음은 Python을 설치하는 방법입니다. Unix 및 Linux 플랫폼에서 Python을 설치하는 간단한 단계:
웹 브라우저를 열고 http://www.python.org/download/
Unix/Linux에 적합한 소스 코드 압축 패키지를 선택하세요.
압축된 패키지를 다운로드하고 압축을 해제하세요.
일부 옵션을 사용자 정의하고 모듈/설정을 수정해야 하는 경우
./configure 스크립트를 실행하세요
make
make install
위 작업을 실행한 후 /usr/local/bin 디렉터리에 Python이 설치됩니다. , Python 라이브러리가 /usr/local/lib/pythonXX에 설치됩니다. XX는 사용 중인 Python의 버전 번호입니다.
Windows 플랫폼에 Python 설치:
다음은 Windows 플랫폼에 Python을 설치하는 간단한 단계입니다.
웹 브라우저를 열고 http://www.python.org/download/
를 방문하세요. 다운로드 목록 Window 플랫폼 설치 패키지를 선택합니다. 패키지 형식은 python-XYZ.msi 파일입니다. XYZ는 설치하려는 버전 번호입니다.
설치 프로그램 python-XYZ.msi를 사용하려면 Windows 시스템이 Microsoft Installer 2.0을 지원해야 합니다. 설치 파일을 로컬 컴퓨터에 저장하고 실행하여 컴퓨터가 MSI를 지원하는지 확인하세요. Windows XP 및 이후 버전에는 이미 MSI가 있으며 많은 이전 컴퓨터에도 MSI를 설치할 수 있습니다.
다운로드 후 다운로드 패키지를 두 번 클릭하여 Python 설치 마법사로 들어갑니다. 설치는 매우 간단합니다. 기본 설정을 사용하고 설치가 완료될 때까지 "다음"을 클릭하기만 하면 됩니다.
MAC 플랫폼 설치 Python:
최근 Mac 시스템에는 모두 Python 환경이 함께 제공됩니다. http://www.python.org/download/ 링크에서 최신 버전을 다운로드하여 설치할 수도 있습니다.
Unix/Linux에서 환경 변수 설정
csh 셸에서: setenv PATH "$PATH:/usr/local/bin/python"을 입력하고 "Enter" 키를 누릅니다.
Bash 셸(Linux): 내보내기 PATH="$PATH:/usr/local/bin/python"을 입력하고 "Enter"를 누르세요.
sh 또는 ksh 셸에서: PATH="$PATH:/usr/local/bin/python"을 입력하고 "Enter"를 누르세요.
참고: /usr/local/bin/python은 Python의 설치 디렉터리입니다.
Windows에서 환경 변수 설정
환경 변수에 Python 디렉터리를 추가합니다. 명령 프롬프트 상자(cmd)에서 path=%path%;C:Python을 입력하고 "Enter" 키를 누릅니다.
참고: C:Python은 Python의 설치 디렉터리입니다.
다음과 같은 방법으로 설정할 수도 있습니다: "컴퓨터"를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 "속성"을 클릭하고 "고급 시스템 설정"을 클릭하고 "시스템 변수" 창에서 "경로"를 선택한 다음 두 번 클릭하세요!
그런 다음 "Path" 줄에 Python 설치 경로(my D: Python32)를 추가하고 나중에 경로를 추가하기만 하면 됩니다.
ps: 경로는 세미콜론 ";"으로 직접 구분된다는 점을 기억하세요!
최종 설정이 성공한 후 cmd 명령줄에 "python" 명령을 입력하면 해당 화면이 표시됩니다.
이렇게 하면 환경이 성공적으로 구성되었습니다!
편집기는 win7 시스템을 사용하고 있습니다. 저는 이전 연습을 따라 아래와 같이 환경이 성공적으로 구성되었는지 테스트했습니다.
cmd는 명령줄을 열고 python 명령을 입력하고 Enter를 눌러 구성되었는지 확인합니다. 성공하면 그림과 같은 화면이 나타납니다. 표시된 텍스트는 환경 구성이 올바른 것을 나타냅니다.
문 인쇄('Hello World')를 입력하고 Enter 키를 누른 후 성공 여부를 확인합니다(문이 올바른지 주의하세요. 편집자는 처음에 꺾쇠 괄호를 사용했습니다. 둥근 괄호를 사용했습니다).
더 많은 관련 지식을 보려면 PHP 중국어 웹사이트 Python 튜토리얼 칼럼을 방문하세요.
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MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

이 기사는 MySQL 데이터베이스의 작동을 소개합니다. 먼저 MySQLworkBench 또는 명령 줄 클라이언트와 같은 MySQL 클라이언트를 설치해야합니다. 1. MySQL-Uroot-P 명령을 사용하여 서버에 연결하고 루트 계정 암호로 로그인하십시오. 2. CreateABase를 사용하여 데이터베이스를 작성하고 데이터베이스를 선택하십시오. 3. CreateTable을 사용하여 테이블을 만들고 필드 및 데이터 유형을 정의하십시오. 4. InsertInto를 사용하여 데이터를 삽입하고 데이터를 쿼리하고 업데이트를 통해 데이터를 업데이트하고 DELETE를 통해 데이터를 삭제하십시오. 이러한 단계를 마스터하고 일반적인 문제를 처리하는 법을 배우고 데이터베이스 성능을 최적화하면 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

MySQL은 기본 데이터 저장 및 관리를위한 네트워크 연결없이 실행할 수 있습니다. 그러나 다른 시스템과의 상호 작용, 원격 액세스 또는 복제 및 클러스터링과 같은 고급 기능을 사용하려면 네트워크 연결이 필요합니다. 또한 보안 측정 (예 : 방화벽), 성능 최적화 (올바른 네트워크 연결 선택) 및 데이터 백업은 인터넷에 연결하는 데 중요합니다.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

HADIDB : 가볍고 높은 수준의 확장 가능한 Python 데이터베이스 HadIDB (HADIDB)는 파이썬으로 작성된 경량 데이터베이스이며 확장 수준이 높습니다. PIP 설치를 사용하여 HADIDB 설치 : PIPINSTALLHADIDB 사용자 관리 사용자 만들기 사용자 : createUser () 메소드를 작성하여 새 사용자를 만듭니다. Authentication () 메소드는 사용자의 신원을 인증합니다. Fromhadidb.operationimportuseruser_obj = user ( "admin", "admin") user_obj.

MySQL Workbench는 구성이 올바른 경우 MariadB에 연결할 수 있습니다. 먼저 커넥터 유형으로 "mariadb"를 선택하십시오. 연결 구성에서 호스트, 포트, 사용자, 비밀번호 및 데이터베이스를 올바르게 설정하십시오. 연결을 테스트 할 때는 마리아드 브 서비스가 시작되었는지, 사용자 이름과 비밀번호가 올바른지, 포트 번호가 올바른지, 방화벽이 연결을 허용하는지 및 데이터베이스가 존재하는지 여부를 확인하십시오. 고급 사용에서 연결 풀링 기술을 사용하여 성능을 최적화하십시오. 일반적인 오류에는 불충분 한 권한, 네트워크 연결 문제 등이 포함됩니다. 오류를 디버깅 할 때 오류 정보를 신중하게 분석하고 디버깅 도구를 사용하십시오. 네트워크 구성을 최적화하면 성능이 향상 될 수 있습니다

생산 환경의 경우 성능, 신뢰성, 보안 및 확장 성을 포함한 이유로 서버는 일반적으로 MySQL을 실행해야합니다. 서버에는 일반적으로보다 강력한 하드웨어, 중복 구성 및 엄격한 보안 조치가 있습니다. 소규모 저하 애플리케이션의 경우 MySQL이 로컬 컴퓨터에서 실행할 수 있지만 자원 소비, 보안 위험 및 유지 보수 비용은 신중하게 고려되어야합니다. 신뢰성과 보안을 높이려면 MySQL을 클라우드 또는 기타 서버에 배포해야합니다. 적절한 서버 구성을 선택하려면 응용 프로그램 부하 및 데이터 볼륨을 기반으로 평가가 필요합니다.
