세 가지 주요 데이터베이스(Mysql, SqlServer, Oracle)의 차이점
이 기사에서는 주로 세 가지 중요한 데이터베이스(MySQL, SqlServer, Oracle)에 대해 설명하고 각 데이터베이스의 장점과 단점을 비교합니다.
1. MySQL
장점:
작은 크기, 빠른 속도, 낮은 총 소유 비용, 오픈 소스
는 여러 운영 체제를 지원합니다.
은 오픈 소스 데이터베이스입니다. , 제공 인터페이스는 여러 언어로 연결 작업을 지원합니다.
MySQL의 핵심 프로그램은 완전한 다중 스레드 프로그래밍을 채택합니다. 스레드는 과도한 시스템 리소스 없이 사용자에게 유연하게 서비스를 제공할 수 있는 경량 프로세스입니다. 멀티스레딩과 C 언어로 구현된 MySQL은 CPU를 쉽게 활용할 수 있습니다.
MySql은 매우 유연하고 안전한 권한 및 비밀번호 시스템을 갖추고 있습니다. 클라이언트가 MySql 서버에 연결되면 이들 사이의 모든 비밀번호 전송이 암호화되고 MySql은 호스트 인증을 지원합니다.
Windows용 ODBC를 지원하고 모든 ODBC 2.5 기능 및 기타 여러 기능을 지원하며 Access를 사용하여 MySql에 연결할 수 있습니다. 서버 확장이 가능합니다.
대규모 데이터베이스를 지원하며 수천만 개의 레코드가 있는 데이터베이스를 쉽게 지원할 수 있습니다. 오픈 소스 데이터베이스로서 다양한 애플리케이션에 맞게 수정할 수 있습니다.
매우 빠르고 안정적인 스레드 기반 메모리 할당 시스템을 갖추고 있어 동시에 안정성에 대한 걱정 없이 사용할 수 있습니다. 높은 수준의 다양성을 제공하며 명령줄 클라이언트 작업, 웹 브라우저 및 C+, Perl, Java, PHP 및 Python과 같은 다양한 프로그래밍 언어 인터페이스를 포함하여 다양한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있습니다. 사전 패키지된 클라이언트를 사용하거나 적절한 애플리케이션을 직접 작성할 수 있습니다. MySQL은 Unix, Windows, OS/2 플랫폼에서 사용 가능하므로 개인용 컴퓨터나 서버에서 사용할 수 있습니다.
단점:
핫 백업을 지원하지 않습니다.
2. SqlServer
장점:
데이터 관리 및 분석에 유연성을 제공하여 단위가 급변하는 환경에 침착하게 대응할 수 있도록 하여 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 데이터 관리 및 분석 관점에서 원시 데이터를 비즈니스 인텔리전스로 변환하고 웹이 제공하는 기회를 최대한 활용하는 것은 매우 중요합니다. 완전한 데이터베이스 및 데이터 분석 패키지인 SQL Server는 차세대 엔터프라이즈급 비즈니스 응용 프로그램의 신속한 개발을 가능하게 하며 기업이 핵심적인 경쟁 우위를 확보하도록 돕습니다. 중요한 벤치마크 확장성 및 속도 부문 기록 보유자인 SQL Server는 XML(Extensible Markup Language)에 대한 핵심 지원과 인터넷 및 방화벽 외부 쿼리 기능을 제공하는 완전한 웹 지원 데이터베이스 제품입니다. 단점:
개방성: SQL Server는 개방성 없이 Windows에서만 실행될 수 있습니다. Windows9X 시리즈 제품은 데스크톱 응용 프로그램에 중점을 두기 때문에 운영 체제 시스템의 안정성이 매우 중요합니다. Windows 플랫폼은 신뢰할 수 없습니다. 보안과 확장성은 매우 제한적이며 특히 대규모 데이터베이스를 다룰 때 Unix만큼 시도되고 테스트되었습니다.
확장 가능한 병렬 처리: SQL Server 병렬 구현 및 공존 모델은 성숙 단계에 이르렀으며 사용자 수가 증가하고 데이터 볼륨의 확장성이 제한되어 처리하기가 어렵습니다.
보안: 획득한 보안 인증서가 없습니다.
성능: SQL Server는 여러 사용자에게 좋은 성능을 제공합니다.
클라이언트 지원 및 애플리케이션 모드: 클라이언트 지원 및 애플리케이션 모드. C/S 모드만 지원합니다. SQL Server C/S 구조는 ADO, DAO, OLEDB 및 ODBC를 사용하여 연결하는 Windows 클라이언트만 지원합니다.
사용 위험: SQL Server는 코드를 완전히 다시 작성하고 장기적인 테스트와 지연을 거쳤으며 많은 기능이 완벽하게 호환된다는 점을 입증하는 데 시간이 걸립니다.
3. Oracle
장점:
개방성: Oracle은 모든 주류 플랫폼(Windows 포함)에서 실행될 수 있으며 모든 산업 표준을 완벽하게 지원하므로 고객이 적합한 솔루션을 선택할 수 있습니다. 개발자 지원을 완벽하게 지원합니다. 확장성, 병렬성: oracle 병렬 서버는 그룹 노드가 동일한 클러스터 작업을 공유할 수 있도록 하여 windownt 기능을 확장하고 높은 유용성과 확장성 클러스터 솔루션을 제공하여 다양한 목적으로 데이터베이스를 UNIX oracle 병렬 서버로 이동하려는 사용자의 요구를 충족할 수 있습니다. . UNIX 플랫폼 클러스터 메커니즘은 매우 높은 수준의 통합을 가지고 있습니다.
보안: 최고 인증 수준의 ISO 표준 인증을 받았습니다.
성능: 오라클은 높은 성능을 보유하고 있으며 개방형 플랫폼에서 TPC-D 및 TPC-C 세계 기록을 유지합니다.
클라이언트 지원 및 애플리케이션 모드: Oracle 다중 레벨 네트워크 컴퓨팅은 ODBC, JDBC 및 OCI와 같은 네트워크 클라이언트 연결에 대한 여러 산업 표준을 지원합니다.
사용 위험: Oracle의 장기적인 개발 경험은 이전 버전과 완전히 호환되며 광범위한 적용 위험은 낮습니다.
단점:
하드웨어 요구 사항이 높습니다.
가격이 상대적으로 비쌉니다.
관리 및 유지 관리가 더 까다롭습니다.
작업이 복잡하고 높은 기술 내용이 필요합니다.
위는 세 가지 주요 데이터베이스의 차이점에 대한 것입니다. 데이터베이스에 대해 더 알고 싶다면 PHP 중국어 웹 사이트의 데이터베이스 열을 주목하세요!
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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.
