일반적인 문제 그 직업은 무엇인가요?

그 직업은 무엇인가요?

Apr 16, 2019 am 11:48 AM
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그 직업은 무엇인가요?

컴퓨터 기술이 지속적으로 발전하면서 컴퓨터 인재에 대한 수요가 늘어나면서 IT산업이 탄생하게 되었습니다. 그렇다면 이번 글에서는 IT직업에 대해 알아보겠습니다. .

IT는 영어 Internet Technology의 약어로 인터넷 기술을 뜻하며, 일반적으로 컴퓨터 기술을 기반으로 한 정보기술이라고 정의할 수 있습니다.

첫 번째 계층은 주로 데이터 저장, 처리 및 전송을 위한 호스트 및 네트워크 통신 장비를 의미하는 하드웨어입니다.

두 번째 계층은 수집, 저장, 검색에 사용할 수 있는 다양한 유형의 정보를 포함하는 소프트웨어를 의미합니다. 정보를 분석, 적용, 평가합니다. 일반적으로 ERP(Enterprise Resource Planning), CRM(Customer Relationship Management), SCM(Supply Chain Management) 및 기타 상업 관리 소프트웨어라고 부르는 소프트웨어와 WF(Workflow)를 포함합니다. ) 프로세스 관리 강화에 사용되는 관리 소프트웨어, 분석을 지원하는 DW/DM(데이터 웨어하우스 및 데이터 마이닝) 소프트웨어

세 번째 계층은 애플리케이션을 의미하며, 이는 데이터의 수집, 저장, 검색, 분석, 적용 및 평가를 의미합니다. ERP, CRM, SCM 등의 적용을 포함한 다양한 정보. 소프트웨어는 의사결정을 직접적으로 지원하며, 분석의 품질을 더욱 향상시키기 위해 기타 의사결정 분석 모델이나 DW/DM과 같은 기술적 수단을 사용하는 것도 포함됩니다. 의사결정자가 의사결정을 내리는 데 도움을 줍니다.

IT 산업도 비교적 광범위한 산업으로 주로 컴퓨터와 네트워크 통신 분야를 포함합니다. 따라서 IT 산업은 인터넷 기업, 소프트웨어 및 하드웨어 개발, 휴대전화 통신회사뿐 아니라 IT 제품 서비스 분야의 일자리도 IT 산업이 될 수 있습니다.

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AI 인프라: IT 및 데이터 과학 팀 협업의 중요성 AI 인프라: IT 및 데이터 과학 팀 협업의 중요성 May 18, 2023 pm 11:08 PM

인공 지능(AI)은 많은 산업 분야의 판도를 변화시켜 기업이 효율성, 의사 결정 및 고객 경험을 개선할 수 있도록 지원합니다. AI가 계속 발전하고 더욱 복잡해짐에 따라 기업은 AI 개발 및 배포를 지원하기 위해 올바른 인프라에 투자하는 것이 중요합니다. 이 인프라의 핵심 측면은 IT 팀과 데이터 과학 팀 간의 협업입니다. 둘 다 AI 이니셔티브의 성공을 보장하는 데 중요한 역할을 하기 때문입니다. 인공 지능의 급속한 발전으로 인해 컴퓨팅 성능, 스토리지 및 네트워크 기능에 대한 수요가 증가했습니다. 이러한 요구는 AI에 필요한 복잡하고 리소스 집약적인 워크로드를 처리하도록 설계되지 않은 기존 IT 인프라에 부담을 줍니다. 결과적으로 기업은 이제 AI 워크로드를 지원할 수 있는 시스템을 구축하기 위해 노력하고 있습니다.

10년 넘게 운영 및 유지보수 업무를 하다 보니 아직 초보인 것 같은 순간이 셀 수 없이 많았습니다. 10년 넘게 운영 및 유지보수 업무를 하다 보니 아직 초보인 것 같은 순간이 셀 수 없이 많았습니다. Jun 09, 2023 pm 09:53 PM

옛날에 제가 컴퓨터 과학을 전공하는 신입생이었을 때, 채용 웹사이트에서 많은 채용 공고를 찾아보던 중 R&D 엔지니어, 운영 및 유지 관리 엔지니어, 테스트 엔지니어 등 눈부신 기술 직위에 대해 혼란스러웠습니다. , 제 전문 과정은 그저 그랬고 기술적 비전도 없었으며 어떤 기술적 방향을 추구해야 할지 명확한 아이디어도 없었습니다. 한 선배가 나에게 "운영 및 유지 관리를 하세요. 운영 및 유지 관리를 위해 매일 코드를 작성할 필요가 없습니다. Liunx를 사용할 수 있으면 됩니다! 개발을 하는 것보다 훨씬 쉽습니다!"라고 말하기 전까지는 말이죠. 믿다... 10년 넘게 업계에 있으면서 고생도 많이 했고, 비난도 많이 받았고, 서버도 죽였고, 부서 해고도 경험했다. 지금 누가 나에게 개발보다 운영과 유지가 쉽다고 말한다면. , 그럼 그럴게요

그게 뭐야? 그게 뭐야? Aug 02, 2023 pm 03:53 PM

IT는 정보를 관리하고 처리하는 데 주로 사용되는 다양한 기술의 총칭입니다. IT는 오늘날 사회에서 없어서는 안될 부분으로, 우리가 생활하고 일하는 방식을 변화시킴으로써 많은 편리함과 기회를 제공합니다. 도청될 가능성이 있습니다. IT의 지속적인 발전과 함께 우리는 삶에 더 큰 변화를 가져올 더 많은 새로운 애플리케이션과 기술의 출현을 기대합니다.

엣지컴퓨팅의 가치는 데이터에 있다 엣지컴퓨팅의 가치는 데이터에 있다 Apr 08, 2023 pm 09:51 PM

기업이 변화하는 비즈니스 요구 사항에 따라 확장 및 축소할 수 있는 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 모색함에 따라 클라우드 채택이 급격히 증가하고 있습니다. 그러나 클라우드 컴퓨팅의 비용 및 민첩성 이점에도 불구하고 데이터 소스 또는 그 근처에서 컴퓨팅이 발생하는 엣지 컴퓨팅이라는 또 다른 배포 모델에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이는 새로운 사용 사례, 특히 현대 비즈니스 성공에 중요한 혁신적인 인공 지능 및 기계 학습 애플리케이션을 지원할 수 있습니다. MIT Technology Review가 주최한 Future Compute 컨퍼런스에서 세 명의 산업 기술 전문가가 이러한 장점의 약속은 데이터에 있다고 말했습니다. 구체적으로 공장이든, 자율주행차든,

IDC: 중국의 AI 투자 규모는 2026년에 266억 9천만 달러에 이를 수 있습니다 IDC: 중국의 AI 투자 규모는 2026년에 266억 9천만 달러에 이를 수 있습니다 Apr 10, 2023 pm 08:21 PM

최근 IDC는 IDC의 글로벌 인공지능 지출 가이드 2022 V2 버전을 발표했는데, 이에 따르면 2021년 인공지능 IT에 대한 전 세계 총 투자액은 929억5000만 달러이며, 2026년에는 3014억3000만 달러로 증가할 것으로 예상된다. 연평균 성장률(CAGR) 약 26.5%. IDC는 중국 시장을 중심으로 2026년 중국의 AI 투자 규모가 266억9000만 달러에 달해 전 세계의 약 8.9%를 차지해 개별 국가 중 세계 2위를 차지할 것으로 전망했다. 향후 5년 내에 하드웨어 시장은 전체 AI 투자의 절반 이상을 차지하면서 중국 AI 시장에서 가장 큰 주요 하위 시장이 될 것입니다. IDC는 2026년 중국 AI 하드웨어 시장의 IT 투자 규모가 150억 달러를 넘어설 것으로 전망했다. AI 인프라 구축으로

IT와 비즈니스의 미래를 재편하는 트렌드 IT와 비즈니스의 미래를 재편하는 트렌드 May 14, 2023 pm 08:49 PM

반복이 가속화되는 신기술은 지속적으로 시장에 영향을 미치고 있으며 사람들은 이러한 영향에 쉽게 무감각해질 수 있습니다. 모든 기술은 비즈니스 세계를 변화(또는 "혁명")하려는 야망을 갖고 있지만 보다 의미 있는 일부 기술 동향에 대한 분석은 중요한 일이 일어나고 있다는 설득력 있는 사례를 제공합니다. 종합적으로 이러한 기술 동향은 디지털 시대를 정의하는 주요 특성인 세분성, 속도 및 규모를 가속화합니다. 새로운 혁신, 비즈니스 및 비즈니스 모델의 문을 여는 것은 컴퓨팅 성능, 대역폭, 분석 기술 등의 이러한 변화의 규모입니다. 예를 들어, 클라우드 컴퓨팅과 5G의 출현으로 컴퓨팅 성능과 네트워크 속도가 기하급수적으로 향상되어 더 큰 혁신이 이루어졌습니다. 증강현실과 가상현실의 메타버스를 가상으로 발전

오늘날 IT 산업에서 Golang 서버의 위상과 가치 오늘날 IT 산업에서 Golang 서버의 위상과 가치 Mar 20, 2024 am 11:45 AM

오늘날 IT 산업에서 Golang 서버의 위상과 가치 인터넷의 급속한 발전과 지능형 기술의 성숙도가 높아짐에 따라 IT 산업은 전례 없는 도전과 기회에 직면해 있습니다. 효율적이고 간결하며 강력한 프로그래밍 언어인 Golang(Go 언어)은 서버측 개발에서 중요한 역할을 하며 뛰어난 성능과 동시 처리 기능으로 인해 오늘날 IT 산업에서 그 위상과 가치가 지속적으로 성장하고 있습니다. 1. IT업계의 Golang 서버 현황 1.1 고성능 Gola

인공지능의 관찰성을 어떻게 향상시킬 수 있나요? 인공지능의 관찰성을 어떻게 향상시킬 수 있나요? Nov 01, 2023 am 08:13 AM

현재 시대의 맥락에서 과거에 대한 향수를 느끼는 것은 이해할 수 있지만, 우리는 다른 환경에 있다는 것을 깨달아야 합니다. 따라서 관찰 가능성은 다시는 동일하지 않을 것입니다. AI가 관찰 가능성을 향상시키는 방법 관찰 가능성은 최근 IT 모니터링 초기에 비해 훨씬 더 복잡해졌습니다. 수집하고 시각화합니다. 최신 애플리케이션이 대부분 조직의 핵심이 된 이후에도 상황은 훨씬 단순해졌습니다. 그러나 현재 Kubernetes, 마이크로서비스, 서버리스 세계에서는 상황이 매우 달라 보입니다. 쉽게 관찰할 수 있는 흐름을 망치로 깨뜨려 다음과 같은 흐름으로 나누어지는 것을 상상해 보십시오.