어떤 유형의 mysql 인덱스가 있습니까?
현재 MySQL에서 사용할 수 있는 주요 인덱스 유형은 일반 인덱스, 고유 인덱스, 기본 키 인덱스, 결합 인덱스, 전체 텍스트 인덱스입니다. 다음 기사에서는 이러한 MySQL 인덱스를 소개할 예정이며, 이것이 도움이 되기를 바랍니다.
필드에 인덱스를 추가하면 데이터 읽기 속도를 높이고 프로젝트의 동시성과 스트레스 저항성을 향상할 수 있습니다. 인덱스 최적화는 MySQL의 최적화 방법입니다. 색인은 책의 목차와 같습니다. 목차의 페이지 번호를 기준으로 원하는 내용을 빠르게 찾을 수 있습니다.
현재 MySQL에서 사용할 수 있는 주요 인덱스 유형을 살펴보겠습니다.
1 일반 인덱스
일반 인덱스는 가장 기본적인 인덱스이며 제한이 없으며 값이 비어 있을 수 있으며 쿼리 속도만 향상됩니다. 다음과 같은 방법으로 생성하거나 삭제할 수 있습니다:
1), 직접 인덱스 생성
CREATE INDEX index_name ON table(column(length))
2), 테이블 구조를 수정하여 인덱스 추가
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))
DROP INDEX index_name ON table
2, 고유 색인
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))
기본 키 인덱스는 하나의 기본 키만 가질 수 있으며 null 값은 허용되지 않습니다. 간단히 말하면 기본 키 인덱스는 쿼리 속도를 높이고 열 값은 고유합니다(null을 가질 수 없음). 테이블에는 하나만 있습니다.
일반적으로 테이블 생성과 동시에 기본 키 인덱스가 생성됩니다.
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );
물론 ALTER 명령을 사용할 수도 있습니다. 기억하세요: 테이블에는 기본 키가 하나만 있을 수 있습니다.
4. 결합 인덱스결합 인덱스는 인덱스 생성이 쿼리 조건에 사용되는 경우에만 여러 필드에 생성된 인덱스를 나타냅니다. 인덱스의 첫 번째 필드만 사용됩니다. 결합 인덱스를 사용할 경우 가장 왼쪽에 설정된 접두사를 따릅니다.
결합 인덱스는 여러 컬럼 값으로 구성된 인덱스라고 할 수 있으며, 특별히 조합 검색에 사용되며 인덱스 병합보다 효율이 더 높다.
ALTER TABLE `table` ADD INDEX name_city_age (name,city,age);
전체 텍스트 색인은 직접 비교하기보다는 주로 텍스트에서 키워드를 찾는 데 사용됩니다. 인덱스 비교의 값으로. 전체 텍스트 인덱스는 다른 인덱스와 매우 다릅니다. 이는 단순히 where 문의 매개변수 일치라기보다는 검색 엔진에 가깝습니다. 전체 텍스트 인덱스는 일반 where 문과 like 대신 일치 항목 작업과 함께 사용됩니다. create table, alter table, create index에 사용할 수 있지만 현재는 char, varchar, text 열에 대해 전체 텍스트 인덱스만 생성할 수 있습니다. 데이터의 양이 많을 경우 먼저 테이블에 대한 전체 텍스트를 생성한 후 작성하는 것보다 글로벌 인덱스가 없는 테이블에 데이터를 넣은 후 CREATE 인덱스를 사용하여 전체 텍스트 인덱스를 생성하는 것이 더 낫다는 점을 언급할 필요가 있습니다. 데이터를 넣으면 속도가 훨씬 빨라집니다.
1), 테이블 생성 시 전체 텍스트 색인을 추가하는 것이 적합합니다
CREATE TABLE `table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `title` char(255) CHARACTER NOT NULL , `content` text CHARACTER NULL , `time` int(10) NULL DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`), FULLTEXT (content) );
2), 전체 텍스트 색인을 추가하도록 테이블 구조를 수정 #🎜 🎜#
ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)
CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)
위 내용은 어떤 유형의 mysql 인덱스가 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.
