MySQL 기본 키가 자동으로 증가하는 이유는 무엇입니까?
mysql 기본 키 자동 증가 이유: 1. 데이터 레코드 자체는 기본 인덱스의 리프 노드에 저장됩니다. 2. MySQL은 기본 키를 기반으로 해당 노드와 위치에 이를 삽입합니다. 테이블은 자동 증가 기본 키를 사용하며, 각각 새 레코드가 삽입되면 해당 레코드는 현재 인덱스 노드의 다음 위치에 순차적으로 추가됩니다.
MySQL이 자동 증가 기본 키를 사용하는 이유는 InnoDB 테이블을 사용하는 것이 매우 편리하고 효율성이 크게 향상되기 때문입니다.
추천 과정: MySQL 튜토리얼.
InnoDB 엔진 테이블의 특징
1. InnoDB 엔진 테이블은 B+ 트리 기반의 IOT(인덱스 구성 테이블)입니다.
B+ 트리 소개
B+ 트리의 특징:
모든 키워드는 In에 나타납니다. 리프 노드의 연결 목록(밀집 인덱스) 및 연결 목록의 키워드가 순서대로 있습니다.
비 리프 노드에서는 적중할 수 없습니다.
비 리프 노드는 리프의 인덱스와 동일합니다. 노드(희소 인덱스), 리프 노드는 (키워드) 데이터를 저장하는 데이터 계층과 동일합니다.
2. 기본 키(PRIMARY KEY)를 정의하면 InnoDB는 기본 키를 클러스터형 인덱스로 선택합니다. 기본 키가 명시적으로 정의되지 않은 경우 InnoDB는 NULL 값을 포함하지 않는 첫 번째 고유 인덱스를 기본 키 인덱스로 선택합니다. 이러한 고유 인덱스가 없으면 InnoDB는 내장된 6바이트 길이의 ROWID를 다음과 같이 선택합니다. 암시적 클러스터형 인덱스(행 레코드가 기록될 때 ROWID가 기록됨) 기본 키가 증가하는 동안 이 ROWID는 ORACLE의 ROWID만큼 참조할 수 없으며 암시적입니다.
3. 데이터 레코드 자체는 기본 인덱스(B+Tree)의 리프 노드에 저장됩니다. 이를 위해서는 동일한 리프 노드(메모리 페이지 또는 디스크 페이지 하나의 크기)에 있는 각 데이터 레코드가 기본 키 순서로 저장되어야 하므로 새 레코드가 삽입될 때마다 MySQL은 이를 기본 키를 기반으로 적절한 노드에 삽입합니다. 및 위치, 페이지가 로딩 요소(InnoDB 기본값은 15/16)에 도달하면 새 페이지(노드)가 열립니다
4 테이블이 자동 증가 기본 키를 사용하는 경우 새 레코드가 나올 때마다 삽입되면 레코드가 순차적으로 추가됩니다. 현재 인덱스 노드의 다음 위치에 페이지가 가득 차면 자동으로 새 페이지가 열립니다.
5. 자동 증가하지 않는 기본 키를 사용하는 경우(예: 학번이나 학번 등), 기본 키 값은 매번 삽입되기 때문에 대략 랜덤이므로 매번 기존 인덱스 페이지 중간 어딘가에 새로운 레코드를 삽입해야 하는데 이때 MySQL은 이동해야 한다. 새 레코드를 적절한 위치에 삽입하기 위해 데이터를 삭제해야 하며 대상 페이지가 디스크에 다시 기록되었을 수도 있습니다. 이 때 디스크에서 다시 읽어야 합니다. 이는 많은 오버헤드를 추가합니다. 동시에 잦은 이동 및 페이징 작업으로 인해 많은 조각이 발생하여 인덱스 구조가 충분히 컴팩트하지 않게 됩니다. 결과적으로 테이블을 다시 빌드하고 최적화하려면 OPTIMIZE TABLE을 통과해야 합니다. 페이지를 채우는 중입니다.
결산하자면, InnoDB 테이블의 데이터 쓰기 순서가 B+ 트리 인덱스의 리프 노드 순서와 일치할 수 있다면 이때 액세스 효율성이 가장 높다는 것, 즉 액세스 효율성이 가장 높다는 것을 의미합니다. 다음 상황에서:
자동 증가 열(INT/BIGINT 유형)을 기본 키로 사용합니다. 이때 쓰기 순서는 B+ 리프 노드의 분할 순서와 일치하는 자동 증가입니다. 테이블은 자동 증가 열을 기본 키로 지정하지 않으며 이를 선택할 수 있는 옵션도 없습니다. 기본 키에 대한 유일한 인덱스(위 조건)로서 InnoDB는 기본 키로 내장 ROWID를 선택합니다. 이때 쓰기 순서는 ROWID 증가 순서와 일치합니다.
또한 InnoDB 테이블에 기본 키가 표시되지 않는 경우 고유 인덱스를 기본 키로 선택했지만 고유 인덱스는 증가하는 관계(예: 문자열, UUID, 다중 필드 결합 고유 인덱스의 경우)를 갖지 않을 수 있으며, 테이블의 액세스 효율성은 상대적으로 낮습니다.
위 내용은 MySQL 기본 키가 자동으로 증가하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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빅 데이터 구조 처리 기술: 청킹(Chunking): 데이터 세트를 분할하고 청크로 처리하여 메모리 소비를 줄입니다. 생성기: 전체 데이터 세트를 로드하지 않고 데이터 항목을 하나씩 생성하므로 무제한 데이터 세트에 적합합니다. 스트리밍: 파일을 읽거나 결과를 한 줄씩 쿼리하므로 대용량 파일이나 원격 데이터에 적합합니다. 외부 저장소: 매우 큰 데이터 세트의 경우 데이터를 데이터베이스 또는 NoSQL에 저장합니다.

선형 복잡성에서 로그 복잡성까지 조회 시간을 줄이는 인덱스를 구축하여 MySQL 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. SQL 삽입을 방지하고 쿼리 성능을 향상하려면 PREPAREDStatements를 사용하세요. 쿼리 결과를 제한하고 서버에서 처리되는 데이터의 양을 줄입니다. 적절한 조인 유형 사용, 인덱스 생성, 하위 쿼리 사용 고려 등 조인 쿼리를 최적화합니다. 쿼리를 분석하여 병목 현상을 식별하고, 캐싱을 사용하여 데이터베이스 로드를 줄이고, 오버헤드를 최소화합니다.

PHP에서 MySQL 데이터베이스를 백업하고 복원하는 작업은 다음 단계에 따라 수행할 수 있습니다. 데이터베이스 백업: mysqldump 명령을 사용하여 데이터베이스를 SQL 파일로 덤프합니다. 데이터베이스 복원: mysql 명령을 사용하여 SQL 파일에서 데이터베이스를 복원합니다.

MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스에 연결: mysqli를 사용하여 데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다. SQL 쿼리 준비: 삽입할 열과 값을 지정하는 INSERT 문을 작성합니다. 쿼리 실행: query() 메서드를 사용하여 삽입 쿼리를 실행하면 확인 메시지가 출력됩니다.

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PHP를 사용하여 MySQL 테이블을 생성하려면 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스에 연결합니다. 데이터베이스가 없으면 작성하십시오. 데이터베이스를 선택합니다. 테이블을 생성합니다. 쿼리를 실행합니다. 연결을 닫습니다.

Oracle 데이터베이스와 MySQL은 모두 관계형 모델을 기반으로 하는 데이터베이스이지만 호환성, 확장성, 데이터 유형 및 보안 측면에서 Oracle이 우수하고, MySQL은 속도와 유연성에 중점을 두고 중소 규모 데이터 세트에 더 적합합니다. ① Oracle은 광범위한 데이터 유형을 제공하고, ② 고급 보안 기능을 제공하고, ③ 엔터프라이즈급 애플리케이션에 적합하고, ① MySQL은 NoSQL 데이터 유형을 지원하고, ② 보안 조치가 적고, ③ 중소 규모 애플리케이션에 적합합니다.
