Redis가 mysql과 일관성을 유지하는 방법

redis와 mysql 사이의 일관성을 유지하는 방법에는 두 가지가 있습니다. 1. 데이터베이스 작성 전후에 [redis.del(key)] 작업을 수행하고 합리적인 시간 초과를 설정합니다. 2. 구독 기반 binlog를 통해; 동기화 메커니즘은 redis와 mysql 간의 일관성을 달성합니다.

redis와 mysql 간의 일관성을 유지하는 방법은 지연된 이중 삭제 전략을 채택하는 것입니다. 먼저 캐시를 삭제한 다음 데이터베이스에 씁니다. 두 번째 방법은 캐시를 비동기식으로 업데이트하고 먼저 Redis를 읽고 읽는 것입니다. , mysql에 쓴 다음 Redis 데이터를 업데이트합니다.

캐시 및 데이터베이스 일관성 솔루션은 다음과 같습니다.

방법 1: 지연 이중 삭제 전략 사용

redis.del(키) 작업을 수행하고 데이터베이스를 작성한 후 합리적인 시간 제한을 설정하십시오.

의사 코드는 다음과 같습니다

public void write(String key,Object data){ redis.delKey(key); db.updateData(data); Thread.sleep(500); redis.delKey(key); }

구체적인 단계는 다음과 같습니다.

(1) 먼저 캐시를 삭제합니다

(2) 그런 다음 데이터베이스에 씁니다

(3) 500밀리초 동안 절전 모드

(4 ) 캐시를 다시 삭제하세요

그럼 이 500밀리초를 어떻게 결정하고 얼마나 오랫동안 절전 모드로 유지해야 할까요?

시간이 많이 걸리는 프로젝트의 데이터 읽기 비즈니스 로직을 평가해야 합니다. 이는 읽기 요청이 종료되고 쓰기 요청이 읽기 요청으로 인해 캐시된 더티 데이터를 삭제할 수 있도록 하는 것입니다.

물론 이 전략은 Redis와 데이터베이스 마스터-슬레이브 간의 시간 소모적인 동기화도 고려합니다. 데이터 쓰기를 위한 최종 대기 시간: 데이터 비즈니스 로직을 읽는 데 걸리는 시간에 수백 밀리초를 추가합니다. 예: 1초 동안 잠을 자세요.

캐시 만료 시간 설정

이론적으로 캐시 만료 시간을 설정하는 것은 최종 일관성을 보장하기 위한 솔루션입니다. 모든 쓰기 작업에는 데이터베이스가 적용됩니다. 캐시 만료 시간에 도달하는 한 후속 읽기 요청은 자연스럽게 데이터베이스에서 새 값을 읽고 캐시를 채웁니다.

이 솔루션의 단점

이중 삭제 전략 + 캐시 시간 초과 설정을 결합하면 최악의 시나리오는 시간 초과 기간 내에 데이터가 일관되지 않고 요청 작성 시간도 늘어나는 것입니다.

방법 2: 비동기 업데이트 캐시(구독 binlog 기반 동기화 메커니즘)

전체 기술 아이디어:

MySQL binlog 증분 구독 소비 + 메시지 대기열 + redis에 대한 증분 데이터 업데이트

1) Redis 읽기: 핫 데이터는 기본적으로 Redis에 모두 있습니다

2) MySQL 쓰기: 추가, 삭제 및 수정은 모두 MySQL에서 작업됩니다

3) Redis 데이터 업데이트: MySQ 데이터 작업 binlog, Redis

Redis 업데이트

로 업데이트하려면 (1 ) 데이터 작업은 주로 두 부분으로 나뉩니다.

하나는 전체(모든 데이터를 동시에 Redis에 쓰기)이고 다른 하나는 증분(실시간 업데이트)입니다.

여기서 우리가 말하는 것은 증분입니다. mysql 변경 데이터를 업데이트, 삽입 및 삭제합니다.

(2) binlog를 읽은 후 분석하고 메시지 큐를 사용하여 각 스테이션의 Redis 캐시 데이터를 푸시하고 업데이트합니다.

이러한 방식으로 MySQL에서 새로운 쓰기, 업데이트, 삭제 및 기타 작업이 발생하면 binlog 관련 메시지가 Redis로 푸시될 수 있으며 Redis는 binlog의 기록을 기반으로 Redis를 업데이트합니다.

사실 이 메커니즘은 MySQL의 마스터-슬레이브 백업 메커니즘과 매우 유사합니다. 왜냐하면 MySQL의 마스터-슬레이브 백업도 binlog를 통해 데이터 일관성을 달성하기 때문입니다.

Canal(Alibaba의 오픈 소스 프레임워크)을 여기에 조합하여 사용할 수 있으며, 이를 통해 MySQL의 binlog를 구독할 수 있으며, canal은 mysql의 슬레이브 데이터베이스의 백업 요청을 모방하여 Redis의 데이터 업데이트가 동일한 효과를 얻도록 합니다.

물론 여기에서 메시지 푸시 도구로 다른 제3자(kafka, RabbitMQ 등)를 사용하여 Redis에 푸시 업데이트를 구현할 수도 있습니다

위 내용은 Redis가 mysql과 일관성을 유지하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!