mysql 데이터베이스를 최적화하는 방법은 무엇입니까?
Mysql 데이터베이스를 최적화하는 방법: 1. 인덱스를 생성합니다. 2. 복합 인덱스 3. 인덱스에는 NULL 값이 있는 열이 포함되어서는 안 됩니다. 5. 여러 개의 인덱스를 포함하지 마세요. 6. 유사한 작업을 사용하지 마십시오. 7. 열 등에 대한 작업을 수행하지 마십시오.
이 글에서는 인덱스 생성, 복합 인덱스, NULL 값이 있는 열을 포함하지 않는 인덱스, Short 인덱스를 사용하면 문 연산과 같은 정렬 인덱스 문제, 열에 대한 연산을 수행하지 않음, NOT IN 및 <> 연산을 사용하지 않는 이유 등을 소개하여 참고 자료를 제공합니다.
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1. 인덱스 만들기
쿼리가 주로 사용되는 애플리케이션의 경우 인덱스가 특히 중요합니다. 많은 경우 성능 문제는 인덱스 추가를 잊어버리거나 보다 효과적인 인덱스를 추가하지 않아서 발생합니다. 인덱스가 없으면 특정 데이터라도 찾기 위해 전체 테이블 스캔을 수행하게 된다. 테이블의 데이터 양이 크고 검증된 결과가 거의 없는 경우 인덱스를 추가하지 않으면 치명적인 성능 저하가 발생한다. . 그러나 모든 상황에서 인덱스를 구축할 필요는 없습니다. 예를 들어 성별에는 두 개의 값만 있을 수 있습니다. 인덱스를 구축하는 것은 이점이 없을 뿐만 아니라 업데이트 속도에도 영향을 미칩니다.
2. 복합 인덱스
예를 들어 다음과 같은 문이 있습니다. 지역='베이징' 및 나이인 사용자에서 *를 선택하세요. =22 ;
면적과 연령에 대해 각각 단일 인덱스를 생성하면 mysql 쿼리는 한 번에 하나의 인덱스만 사용할 수 있기 때문에 인덱스를 사용하지 않는 전체 테이블 스캔에 비해 효율성이 많이 향상되었지만 , 면적과 연령 컬럼에 대한 복합 인덱스를 생성하면 효율성이 더 높아집니다. (면적, 연령, 급여)의 복합지수를 생성하면 실제로는 (면적, 연령, 급여), (면적, 연령), (면적)의 3가지 지수를 생성하는 것과 동일합니다. 이를 최적 좌측 접두사 특성이라고 합니다. . 따라서 복합 인덱스를 생성할 때 가장 일반적으로 제약 조건으로 사용되는 열을 내림차순으로 왼쪽에 배치해야 합니다.
3. 인덱스에는 NULL 값이 포함된 열이 포함되어서는 안 됩니다.
열에 NULL 값이 포함되어 있는 한 포함되지 않습니다. 복합 인덱스의 한 열에 NULL 값이 포함되어 있으면 이 열은 이 복합 인덱스에 유효하지 않습니다. 따라서 데이터베이스를 설계할 때 해당 필드의 기본값이 NULL이 되도록 해서는 안 됩니다.
4. 짧은 색인
을 사용하여 가능하면 접두사 길이를 지정해야 합니다. 예를 들어 CHAR(255) 열이 있는 경우 대부분의 값이 처음 10~20자 내에서 고유한 경우 전체 열을 인덱싱하지 마세요. 짧은 인덱스는 쿼리 속도를 향상시킬 뿐만 아니라 디스크 공간과 I/O 작업을 절약합니다.
5. 인덱스 정렬 문제
mysql 쿼리는 하나의 인덱스만 사용하므로 해당 인덱스가 where 절에 사용된 경우 순서대로 열은 인덱스를 사용하지 않습니다. 따라서 데이터베이스의 기본 정렬이 요구 사항을 충족할 수 있으면 정렬 작업을 사용하지 마십시오. 필요한 경우 이러한 열에 대한 복합 인덱스를 만드는 것이 가장 좋습니다.
6. Like 문 연산
일반적으로 like 연산을 사용해야 하는 경우 사용 방법은 권장되지 않습니다. 도 문제다. "%aaa%"는 인덱스를 사용하지 않지만 "aaa%"는 인덱스를 사용합니다.
7. YEAR(adddate)<2007;#인 사용자의 열
select *에 대해 작업을 수행하지 마세요. 🎜🎜#은 각 행에서 작동하므로 인덱스가 실패하고 전체 테이블 스캔을 수행하므로 adddate<'2007-01-01'인 사용자에서 select *로 변경할 수 있습니다. ;8. NOT IN 및 <> 연산을 사용하지 마세요.
NOT IN 및 <> 전체 테이블 스캔이 수행됩니다. NOT IN은 NOT EXISTS로 대체될 수 있고, id3은 id>3 또는 id위 내용은 mysql 데이터베이스를 최적화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 사용자 이름 및 비밀번호를 작성하려면 : 1. 사용자 이름과 비밀번호를 결정합니다. 2. 데이터베이스에 연결; 3. 사용자 이름과 비밀번호를 사용하여 쿼리 및 명령을 실행하십시오.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에서 복사 및 붙여 넣기 단계는 다음 단계가 포함됩니다. 데이터를 선택하고 CTRL C (Windows) 또는 CMD C (MAC)로 복사; 대상 위치를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 페이스트를 선택하거나 Ctrl V (Windows) 또는 CMD V (Mac)를 사용하십시오. 복사 된 데이터는 대상 위치에 삽입되거나 기존 데이터를 교체합니다 (데이터가 이미 대상 위치에 존재하는지 여부에 따라).

다음 명령으로 MySQL 데이터베이스를보십시오. 서버에 연결하십시오. mysql -u username -p password run show database; 기존의 모든 데이터베이스를 가져 오려는 명령 데이터베이스 선택 : 데이터베이스 이름 사용; 보기 테이블 : 테이블 표시; 테이블 구조보기 : 테이블 이름을 설명합니다. 데이터보기 : 테이블 이름에서 *를 선택하십시오.
