빅데이터를 배우기 위해서는 어떤 기초가 필요한가요?

기업 세계에서 빅데이터 기술 실천이 본격화되면서 기업에서는 빅데이터 팀 구성이 점점 더 시급해지고 있으며, 빅데이터 관련 고급 인재에 대한 수요도 점점 더 시급해지고 있습니다. 하지만 데이터 엔지니어는 단시간에 완성될 수 없습니다. 빅데이터를 배우기 전에도 확실한 기초가 필요합니다!

1. 빅데이터 이론을 이해한다

빅데이터를 배우기 위해서는 최소한 빅데이터가 무엇인지, 빅데이터가 일반적으로 어떤 분야에서 활용되는지는 알아야 한다. 빅데이터에 대한 전반적인 이해가 있어야만 자신이 빅데이터에 관심이 있는지 알 수 있습니다. . 그리고 아마도 돈 낭비일 것입니다. 따라서 빅데이터를 배우고 싶다면 먼저 빅데이터에 대한 전반적인 이해가 필요합니다.

2.java

빅 데이터 프레임워크의 90%가 Java로 작성되었습니다. 예:

● MongoDB-가장 인기 있는 크로스 플랫폼 문서 지향 데이터베이스입니다.

● Hadoop - 대규모 데이터 세트의 분산 저장 및 분산 처리를 위해 Java로 작성된 오픈 소스 소프트웨어 프레임워크입니다.

●　Apache Software Foundation에서 가장 활발하게 진행되고 있는 프로젝트인 Spark는 오픈 소스 클러스터 컴퓨팅 프레임워크입니다.

Hbase - Google의 BigTable을 모델로 하고 Java로 작성되었으며 HDFS에서 실행되는 오픈 소스, 비관계형, 분산 데이터베이스입니다.

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3. MySQL(마스터링 필수)

4. Linux

빅데이터 프레임워크는 Linux 운영체제

5, Hadoop, Scala, HBase, Hive, Spark

에 설치됩니다. 학습 과정에 시간과 에너지를 투자하고 관심을 활용하여 학습을 촉진합니다. 실용적인 코딩은 필수입니다. 당신이 보는 것은 다른 사람의 코드이고, 당신이 작성한 것은 당신의 것입니다.

위 내용은 빅데이터를 배우기 위해서는 어떤 기초가 필요한가요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!