mysql 다중 테이블 연결 업데이트
이 글에서는 mysql에서 다중 테이블 연관 업데이트를 구현하는 방법을 공유하고, 참고할 수 있도록 일반적으로 사용되는 다중 테이블 업데이트의 몇 가지 예를 공유합니다.
추천 강좌: MySQL 튜토리얼.
다음과 같은 간단한 모델을 만들고 일부 테스트 데이터를 구성합니다.
특정 비즈니스 승인 하위 시스템 BSS에서
--客户资料表 create table customers ( customer_id number(8) not null, -- 客户标示 city_name varchar2(10) not null, -- 所在城市 customer_type char(2) not null, -- 客户类型 ... ) create unique index PK_customers on customers (customer_id)
create table tmp_cust_city ( customer_id number(8) not null, citye_name varchar2(10) not null, customer_type char(2) not null )
--经确认customers表中所有customer_id小于1000均为'北京' --1000以内的均是公司走向全国之前的本城市的老客户:) update customers set city_name='北京' where customer_id<1000
--这次提取的数据都是VIP,且包括新增的,所以顺便更新客户类别 update customers a -- 使用别名 set customer_type='01' --01 为vip,00为普通 where exists (select 1 from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id )
update customers a -- 使用别名 set city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id) where exists (select 1 from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id ) -- update 超过2个值 update customers a -- 使用别名 set (city_name,customer_type)=(select b.city_name,b.customer_type from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id) where exists (select 1 from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id )
(select b.city_name,b.customer_type from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id ) 与 (select 1 from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id )
는 두 개의 독립적인 하위 쿼리입니다. 실행 계획을 보면 테이블 b/index에 대해 2개의 기사가 스캔되었음을 알 수 있습니다. where 조건이 삭제되면 기본적으로 테이블 A는
전체가 업데이트되지만 (tmp_cust_city b에서 b.city_name 선택 where b.customer_id=a.customer_id)#🎜로 인해 🎜#
tmp_cust_city는 고객 정보의 일부일 뿐이므로 "충분한" 값이 제공되지 않을 수 있습니다. 따라서 오류가 보고됩니다(지정된 열--city_name이 NULL일 수 있는 경우). , 다른 문제입니다): 01407, 00000, "(%s)를 NULL로 업데이트할 수 없습니다."// *원인:#🎜🎜 #// *Action:
교체 방법:
update customers a -- 使用别名 set city_name=nvl((select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id),a.city_name) 或者 set city_name=nvl((select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id),'未知') -- 当然这不符合业务逻辑了
비교적 간단한 방법은 테이블 A를 값 표현식으로 대체하고 group by 및 has 절을 사용하여 중복 항목을 보는 것입니다. 기록.
(select b.customer_id,b.city_name,count(*) from tmp_cust_city b,customers a where b.customer_id=a.customer_id group by b.customer_id,b.city_name having count(*)>=2 )
위 내용은 mysql 다중 테이블 연결 업데이트의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

Navicat에서 SQL을 수행하는 단계 : 데이터베이스에 연결하십시오. SQL 편집기 창을 만듭니다. SQL 쿼리 또는 스크립트를 작성하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 쿼리 또는 스크립트를 실행하십시오. 결과를 봅니다 (쿼리가 실행 된 경우).

데이터베이스에 연결할 때의 일반적인 오류 및 솔루션 : 사용자 이름 또는 비밀번호 (오류 1045) 방화벽 차단 연결 (오류 2003) 연결 시간 초과 (오류 10060) 소켓 연결 (오류 1042) SSL 연결 오류 (오류 10055) 너무 많은 연결 시도가 차단되는 경우 (오류 1049) 데이터베이스에 연결되지 않음 (오류 1049) 데이터베이스에 연결되지 않습니다 (오류 1049).
