MySQL을 완전히 제거하는 방법
mysql을 완전히 제거하는 단계: 먼저 [제어판]을 열고 [프로그램 제거]를 클릭한 다음 [프로그램 제거 및 변경]에서 MySQL을 찾아 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 [제거]를 선택한 다음 삭제합니다. 레지스트리 내용을 삭제한 다음 C 드라이브 아래의 mysql 폴더를 삭제하고 마지막으로 C 드라이브 아래의 DataMySQL 폴더를 삭제합니다.
많은 사람들이 문제에 직면했습니다. 즉, MySQL을 설치할 때 오류가 발생했고 최종 결과가 원하는 것과 달랐습니다. . 제거하고 다시 설치했는데 설치가 안되는 것으로 나타났습니다. 실제로 가장 큰 이유는 MySQL이 완전히 제거되지 않았기 때문입니다. 삭제되지 않은 파일들이 해당 위치를 차지하므로 설치 중에 많은 파일이 성공적으로 생성되지 못하고 결국 설치 실패로 이어집니다. 따라서 삭제되지 않은 파일 중 어떤 파일이 MySQL 설치에 영향을 미칠지 파악하고, 해당 파일의 위치를 찾아 삭제해야 합니다.
해결책:
MySQL 데이터베이스를 제거하려면 다음 단계를 완료해야 합니다:
1. 먼저 프로그램 제거 패널에서 MySQL 찾기를 제어하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 제거합니다. 이는 프로그램을 제거하는 데 필요한 단계입니다.
2. 레지스트리 내용을 삭제하고, win+R을 눌러 실행 상자를 열고, regedit를 입력하여 레지스트리 편집기를 엽니다.
4개 항목 삭제: #🎜 🎜 #
a.HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMControlSet001servicesMySQLb.HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMControlSet002servicesMySQL(일부는 이 항목이 없으므로 삭제할 필요가 없습니다. 그것)#🎜🎜 ## E#C.HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMControlSET001ServicesEventLogApplicationMysql# EventLogApplicationMysql#🎜🎜 ## 🎜🎜#3, C: ProgramDataMysql 폴더를 삭제합니다. ProgramData는 Windows의 기본 숨김 파일이므로 숨김 파일 표시를 설정했는지 확인해야 합니다. Windows 7에서 "내 컴퓨터"를 열고 왼쪽 상단의 도구를 클릭한 후 폴더 옵션을 선택하고 보기를 선택한 다음 숨김 파일 보기를 선택하세요. Windows 10 시스템의 경우 왼쪽 상단 모서리를 직접 클릭하여 옵션을 볼 수 있습니다.4. C:Documentsand SettingsAll UsersApplication DataMySQL 아래의 폴더를 삭제하세요. 이 파일의 위치는 고정되어 있지 않고, 경로도 고정되어 있지 않습니다. 경로에 중국어 경로가 있을 수 있는데 보통 이 경로 아래에 있는데 삭제해야 하므로 직접 찾아보셔야 합니다#🎜 🎜#
위 내용은 MySQL을 완전히 제거하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
