두 개의 mysql 마스터와 슬레이브가 동기화되면 어떻게 해야 합니까?
Mysql에는 두 개의 마스터와 슬레이브가 있습니다. 이는 마스터 서버와 슬레이브 서버를 의미합니다. 마스터 하나와 슬레이브 하나가 있는 구조입니다. 하나의 마스터와 여러 개의 슬레이브: 하나의 마스터와 여러 개의 슬레이브.
추천 과정: MySQL Tutorial
Master never synced 솔루션
먼저 Master 라이브러리로 이동:
mysql>show processlist; 查看下进程是否Sleep太多。发现很正常。 show master status; 也正常。 mysql> show master status; +-------------------+----------+--------------+-------------------------------+ | File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | +-------------------+----------+--------------+-------------------------------+ | mysqld-bin.000001 | 3260 | | mysql,test,information_schema | +-------------------+----------+--------------+-------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
그런 다음 Slave에서 확인하세요.
mysql> show slave status\G Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: No
Slave가 나온 것을 볼 수 있습니다. of sync
아래에 소개된 두 가지 솔루션:
방법 1: 오류를 무시하고 동기화를 계속합니다.
이 방법은 마스터-슬레이브 데이터베이스의 데이터가 크게 다르지 않거나 데이터가 완전히 통합할 필요가 없거나 데이터 요구 사항이 엄격하지 않습니다
해결 방법:
stop slave; #表示跳过一步错误,后面的数字可变 set global sql_slave_skip_counter =1; start slave; 之后再用mysql> show slave status\G 查看: Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes ok,现在主从同步状态正常了。。。
방법 2: 마스터-슬레이브를 다시 실행하고 전체 동기화
이 방법은 마스터-슬레이브의 데이터가 슬레이브 데이터베이스가 매우 다르거나 데이터를 완전히 통합해야 합니다
해결 단계는 다음과 같습니다.
1. 고급 기본 데이터베이스에 들어가서 데이터 쓰기를 방지하기 위해 테이블을 잠급니다.
다음 명령을 사용하세요:
mysql> flush tables with read lock;
참고: 이 장소는 읽기 전용 상태로 잠겨 있으며 명령문은 대소문자를 구분하지 않습니다.
2. 데이터를 백업하세요
#mysql.bak.sql 파일에 데이터를 백업하세요
[root@server01 mysql]#mysqldump -uroot -p -hlocalhost > mysql.bak.sql
한 가지 주의할 점 여기: 데이터베이스 백업을 정기적으로 수행해야 합니다. 데이터가 완벽한지 확인하는 데 더 편리한 쉘 스크립트 또는 Python 스크립트를 사용할 수 있습니다.
3. 마스터 상태를 확인하세요.
mysql> show master status; +-------------------+----------+--------------+-------------------------------+ | File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | +-------------------+----------+--------------+-------------------------------+ | mysqld-bin.000001 | 3260 | | mysql,test,information_schema | +-------------------+----------+--------------+-------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
4. 데이터 복구를 위한 슬레이브 머신
#scp 명령 사용
[root@server01 mysql]# scp mysql.bak.sql root@192.168.128.101:/tmp/
5. 슬레이브 상태 중지
mysql> stop slave;
6. 그런 다음 슬레이브에서 mysql 명령을 실행하고 데이터 백업 가져오기
mysql> source /tmp/mysql.bak.sql
7. , 두 항목인 동기화 지점에 주의하세요. |
위 내용은 두 개의 mysql 마스터와 슬레이브가 동기화되면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat에서 SQL을 수행하는 단계 : 데이터베이스에 연결하십시오. SQL 편집기 창을 만듭니다. SQL 쿼리 또는 스크립트를 작성하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 쿼리 또는 스크립트를 실행하십시오. 결과를 봅니다 (쿼리가 실행 된 경우).
