Python에서 데이터를 크롤링하는 방법

파이썬을 배우는 과정에서 웹사이트의 콘텐츠를 익히는 것은 우리가 마스터해야 하는 지식이자 기술입니다. 오늘은 크롤러의 기본 과정을 공유하는 것만으로도 차근차근 마스터해보도록 하겠습니다. . 지식

Python 웹 크롤러에는 다음 단계가 필요할 수 있습니다.

1. 웹사이트 주소 얻기

일부 웹사이트 URL은 매우 쉽게 얻을 수 있지만 일부 URL은 분석이 필요합니다.

로 오세요 2. 웹사이트 주소 얻기

일부 웹사이트 URL은 매우 쉽게 얻을 수 있지만 일부 URL은 브라우저에서 분석해야 합니다

3. URL 요청

주로 필요한 URL의 소스 코드를 얻으려면 데이터를 얻는 것이 편리합니다.

IV. 응답 얻기

응답을 얻는 것이 매우 중요합니다. 필요한 경우, 시뮬레이션된 로그인 작업을 수행하기 위해 URL에 로그인하여 쿠키를 얻어야 합니다.

5. 소스 코드에서 지정된 데이터를 얻습니다.

이를 필수 데이터 콘텐츠라고 합니다. URL의 콘텐츠는 많고 복잡하며 필요한 정보를 얻기 위해 현재 사용하는 세 가지 주요 방법은 re(정규 표현식) xpath 및 bs.4

입니다. 6. 데이터 처리 및 미화

데이터를 얻을 때 일부 데이터는 필요한 공간과 레이블 등이 많아 매우 지저분해질 것입니다. 이때 데이터에서 불필요한 항목을 제거해야 합니다

7. 저장

마지막 단계는 다음과 같습니다. 우리가 얻은 데이터를 저장합니다. 일반적으로 폴더, 텍스트 문서, 데이터베이스, 테이블 등에 언제든지 확인할 수 있도록 저장합니다.

위 내용은 Python에서 데이터를 크롤링하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!