Python 웹 크롤러는 무엇을 할 수 있나요?
Python은 컴퓨터 프로그래밍 언어입니다. 객체 지향 동적 유형 언어입니다. Python은 웹 크롤러를 만들 수 있지만 Python 크롤러가 무엇을 할 수 있는지 알고 계십니까?
Crawler는 웹 및 기타 네트워크의 정보를 크롤링하여 지능적인 분석 및 푸시를 수행할 수 있습니다. 전 세계 크롤러의 대부분은 Python을 기반으로 개발되었습니다. 크롤러는 빅데이터 분석, 마이닝, 기계 학습 등에 중요하고 방대한 데이터 소스를 제공할 수 있습니다.
1. Python 크롤러는 웹사이트의 특정 페이지(일반적으로 홈 페이지)에서 시작하여 웹페이지의 내용을 읽고 웹페이지에서 다른 링크 주소를 찾은 다음 이 링크 주소를 통해 다음 웹 페이지를 탐색합니다. 이 주기는 이 웹 사이트의 모든 웹 페이지가 크롤링될 때까지 계속됩니다. 전체 인터넷을 하나의 웹사이트로 간주한다면 웹 스파이더는 이 원리를 이용해 인터넷의 모든 웹페이지를 크롤링할 수 있습니다.
2. 웹 크롤러(웹 스파이더, 웹 로봇이라고도 하며 FOAF 커뮤니티에서는 웹 페이지 체이서라고도 함)는 특정 규칙을 따르는 웹 크롤러 유형입니다. World Wide Web에서 자동으로 정보를 캡처하는 프로그램 또는 스크립트입니다. 덜 일반적으로 사용되는 다른 이름으로는 개미, 자동 인덱서, 에뮬레이터 또는 웜이 있습니다.
Zhihu의 작성자와 답변을 크롤링하고 Baidu 네트워크 디스크의 리소스를 크롤링하여 데이터베이스에 저장한 다음(물론 리소스의 링크와 제목만 저장하면 됩니다) 검색 엔진을 만듭니다. 네트워크 디스크의 경우 위와 동일합니다. 검색 엔진도 마찬가지입니다
위 내용은 Python 웹 크롤러는 무엇을 할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
