파이썬 프레임워크란 무엇입니까? 어떤 것들이 있나요?
프레임워크는 웹 프로그램 개발을 위한 기본 아키텍처를 제공하며, Python 프레임워크는 Python 언어로 작성된 프레임워크입니다. 1. Django 3. Scrapy; . 토네이도 5. Web2py 등
이 프레임워크는 웹 프로그램 개발을 위한 기본 아키텍처를 제공하여 Python 웹 프로그램 개발을 어셈블리 라인에 배치합니다. 이 기사에서는 여러 Python 프레임워크를 소개하고 도움이 필요한 친구들이 이에 대해 배울 수 있습니다.
Python 개발 프레임워크는 신속한 소프트웨어 개발을 촉진하여 시간을 절약하고 보다 안정적인 프로그램을 만드는 데 도움이 되며 개발자의 반복적인 코딩 노력을 줄여줍니다.
이러한 프레임워크는 프레젠테이션 계층에서만 올바른 데이터베이스 작동과 프로그래밍을 보장하여 초보자가 안정적인 프로그램을 만드는 데도 도움이 됩니다.
개발 프레임워크를 사용하면 반복적인 코드를 작성하는 대신 실제 웹 프로그램을 만드는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
6가지 Python 개발 프레임워크:
권장 프레임워크: Django
Django는 가장 유명한 Python 프레임워크여야 합니다. GAE와 심지어 Erlang에도 영향을 받는 프레임워크가 있습니다. Django는 크고 포괄적인 방향을 취하고 있습니다. 완전 자동화된 관리 백엔드로 가장 유명합니다. ORM을 사용하고 간단한 개체 정의만 하면 데이터베이스 구조와 모든 기능을 갖춘 관리 백엔드를 자동으로 생성할 수 있습니다.
추천 2: Flask
Flask는 Python으로 작성된 경량 웹 애플리케이션 프레임워크입니다. Werkzeug WSGI 도구 상자 및 Jinja2 템플릿 엔진을 기반으로 합니다. Flask는 간단한 코어를 사용하고 확장 기능을 사용하여 추가 기능을 추가하기 때문에 "마이크로프레임워크"라고도 합니다. Flask에는 기본적으로 사용되는 데이터베이스나 양식 유효성 검사 도구가 없습니다.
추천 3개: Scrapy
Scrapy는 Python A 프레임워크에서 개발된 빠르고 높은 수준의 화면 스크래핑 및 웹 스크래핑입니다. 웹사이트를 크롤링하고 페이지에서 구조화된 데이터를 추출하는 데 사용됩니다. Scrapy는 널리 사용되며 데이터 마이닝, 모니터링 및 자동화 테스트에 사용될 수 있습니다.
추천 4개: Tornado
Tornado는 웹 서버 소프트웨어의 오픈 소스 버전입니다. Tornado와 오늘날의 주류 웹 서버 프레임워크(대부분의 Python 프레임워크 포함) 사이에는 분명한 차이가 있습니다. 이는 비차단 서버이며 매우 빠릅니다.
추천 5개: Web2py
web2py는 Python 언어용으로 제공되는 모든 기능을 갖춘 웹 애플리케이션 프레임워크로, 웹 애플리케이션을 민첩하고 신속하게 Google App Engine과 호환되는 빠르고 안전하며 휴대 가능한 데이터베이스 기반 애플리케이션입니다.
추천 6: Weppy
Weppy는 Flask의 미니멀한 스타일과 Django의 완성도 사이의 중간쯤 되는 느낌입니다. Weppy 애플리케이션 개발에는 Flash의 직접성이 있지만, Weppy에는 데이터 계층 및 인증과 같이 Django에서 볼 수 있는 많은 기능이 있습니다. 따라서 Weppy는 매우 단순한 것부터 적당히 복잡한 것까지 다양한 애플리케이션에 적합합니다.
위 내용은 파이썬 프레임워크란 무엇입니까? 어떤 것들이 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

CentOS 시스템에서 Pytorch 모델을 효율적으로 교육하려면 단계가 필요 하며이 기사는 자세한 가이드를 제공합니다. 1. 환경 준비 : 파이썬 및 종속성 설치 : CentOS 시스템은 일반적으로 파이썬을 사전 설치하지만 버전은 더 오래 될 수 있습니다. YUM 또는 DNF를 사용하여 Python 3 및 Upgrade Pip : Sudoyumupdatepython3 (또는 SudodnfupdatePython3), PIP3INSTALL-UPGRADEPIP를 설치하는 것이 좋습니다. CUDA 및 CUDNN (GPU 가속도) : NVIDIAGPU를 사용하는 경우 Cudatool을 설치해야합니다.

CentOS 시스템에서 Pytorch GPU 가속도를 활성화하려면 Cuda, Cudnn 및 GPU 버전의 Pytorch를 설치해야합니다. 다음 단계는 프로세스를 안내합니다. CUDA 및 CUDNN 설치 CUDA 버전 호환성 결정 : NVIDIA-SMI 명령을 사용하여 NVIDIA 그래픽 카드에서 지원하는 CUDA 버전을보십시오. 예를 들어, MX450 그래픽 카드는 CUDA11.1 이상을 지원할 수 있습니다. Cudatoolkit 다운로드 및 설치 : NVIDIACUDATOOLKIT의 공식 웹 사이트를 방문하여 그래픽 카드에서 지원하는 가장 높은 CUDA 버전에 따라 해당 버전을 다운로드하여 설치하십시오. CUDNN 라이브러리 설치 :

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Centos에서 Pytorch 버전을 선택할 때 다음과 같은 주요 요소를 고려해야합니다. 1. Cuda 버전 호환성 GPU 지원 : NVIDIA GPU가 있고 GPU 가속도를 사용하려면 해당 CUDA 버전을 지원하는 Pytorch를 선택해야합니다. NVIDIA-SMI 명령을 실행하여 지원되는 CUDA 버전을 볼 수 있습니다. CPU 버전 : GPU가 없거나 GPU를 사용하지 않으려면 Pytorch의 CPU 버전을 선택할 수 있습니다. 2. 파이썬 버전 Pytorch

CentOS 시스템에 대한 Pytorch 분산 교육에는 다음 단계가 필요합니다. Pytorch 설치 : 전제는 Python과 PIP가 CentOS 시스템에 설치된다는 것입니다. CUDA 버전에 따라 Pytorch 공식 웹 사이트에서 적절한 설치 명령을 받으십시오. CPU 전용 교육의 경우 다음 명령을 사용할 수 있습니다. PipinStalltorchtorchvisiontorchaudio GPU 지원이 필요한 경우 CUDA 및 CUDNN의 해당 버전이 설치되어 있는지 확인하고 해당 PyTorch 버전을 설치하려면 설치하십시오. 분산 환경 구성 : 분산 교육에는 일반적으로 여러 기계 또는 단일 기계 다중 GPU가 필요합니다. 장소

Centos Nginx를 설치하려면 다음 단계를 수행해야합니다. 개발 도구, PCRE-DEVEL 및 OPENSSL-DEVEL과 같은 종속성 설치. nginx 소스 코드 패키지를 다운로드하고 압축을 풀고 컴파일하고 설치하고 설치 경로를/usr/local/nginx로 지정하십시오. nginx 사용자 및 사용자 그룹을 만들고 권한을 설정하십시오. 구성 파일 nginx.conf를 수정하고 청취 포트 및 도메인 이름/IP 주소를 구성하십시오. Nginx 서비스를 시작하십시오. 종속성 문제, 포트 충돌 및 구성 파일 오류와 같은 일반적인 오류는주의를 기울여야합니다. 캐시를 켜고 작업자 프로세스 수 조정과 같은 특정 상황에 따라 성능 최적화를 조정해야합니다.
