Python 프레임워크는 무엇이며 주류 프레임워크는 무엇입니까?

Python 프레임워크는 일반적으로 전체 스택 프레임워크와 전체 스택이 아닌 프레임워크로 구분됩니다. 풀스택 프레임워크는 사용자 경험부터 데이터베이스까지 모든 기술을 설계하는 반면, 비풀스택 프레임워크는 전체 개발의 모든 기술을 포함하지 않습니다.

다음은 가장 인기 있는 15가지 Python 오픈 소스 프레임워크입니다. 이러한 프레임워크에는 이벤트 I/O, OLAP, 웹 개발, 고성능 네트워크 통신, 테스트, 크롤러 등이 포함됩니다.

1. Django: Python 웹 애플리케이션 개발 프레임워크

Django는 가장 유명한 Python 프레임워크여야 하며 심지어 Erlang도 이에 영향을 받습니다. Django는 크고 포괄적인 방향을 취하고 있습니다. 완전 자동화된 관리 백엔드로 가장 유명합니다. ORM을 사용하고 간단한 개체 정의만 하면 데이터베이스 구조와 모든 기능을 갖춘 관리 백엔드를 자동으로 생성할 수 있습니다.

2. Diesel: Greenlet 기반 이벤트 I/O 프레임워크

Diesel은 네트워크 클라이언트와 서버를 작성하기 위한 깔끔한 API를 제공합니다. TCP와 UDP를 지원합니다.

3. Flask: Python으로 작성된 경량 웹 애플리케이션 프레임워크

Flask는 Python으로 작성된 경량 웹 애플리케이션 프레임워크입니다. Werkzeug WSGI 도구 상자 및 Jinja2

템플릿 엔진을 기반으로 합니다. Flask는 간단한 코어를 사용하고 확장 기능을 사용하여 추가 기능을 추가하기 때문에 "마이크로프레임워크"라고도 합니다. Flask에는 기본 데이터베이스나 양식 유효성 검사 도구가 없습니다.

4. 큐브: 경량 Python OLAP 프레임워크

Cubes는 OLAP, 다차원 데이터 분석 및 집계된 데이터 탐색을 위한 도구가 포함된 경량 Python 프레임워크입니다.

5. Pulsar: Python의 이벤트 중심 동시성 프레임워크

Pulsar는 이벤트 중심 동시성 프레임워크입니다. pulsar를 사용하면 여러 프로세스 또는 스레드에서 하나 이상의 활동을 실행하는 비동기 서버를 작성할 수 있습니다.

6. Web2py: 풀 스택 웹 프레임워크

Web2py는 Python 언어용으로 제공되는 모든 기능을 갖춘 웹 애플리케이션 프레임워크로, 빠르고 안전하며 이식 가능한 데이터베이스 기반 애플리케이션을 사용하여 민첩하고 빠르게 웹 애플리케이션을 개발하도록 설계되었습니다. . Google App Engine과 호환됩니다.

7. Falcon: 클라우드 API 및 웹 애플리케이션 백엔드 구축을 위한 고성능 Python 프레임워크

Falcon은 클라우드 API 구축을 위한 고성능 Python 프레임워크로 최소한의 비용으로 최대의 작업을 수행하도록 권장합니다. 노력 가능.

8. Dpark: Spark의 Python 버전

DPark는 Spark의 Python 클론으로, 대규모 데이터 처리 및 반복 계산을 쉽게 구현할 수 있는 Python으로 구현된 분산 컴퓨팅 프레임워크입니다. DPark는 Douban에 의해 구현되며 현재 Douban 내 대부분의 데이터 분석은 DPark를 사용하여 완료되며 점점 더 완벽해지고 있습니다.

9. Buildbot: Python 기반 지속적 통합 테스트 프레임워크

Buildbot은 소프트웨어 빌드, 테스트 및 릴리스 프로세스를 자동화할 수 있는 오픈 소스 프레임워크입니다. 코드가 변경될 때마다 서버는 다른 플랫폼의 클라이언트에게 즉시 코드를 빌드하고 테스트하도록 요구하며, 다른 플랫폼의 빌드 및 테스트 결과를 수집하고 보고합니다.

10. Zerorpc: ZeroMQ를 기반으로 한 고성능 분산 RPC 프레임워크

Zerorpc는 ZeroMQ 및 MessagePack을 기반으로 개발된 원격 프로시저 호출 프로토콜(RPC) 구현입니다. Zerorpc와 함께 사용되는 서비스 API를 zeroservice라고 합니다. Zerorpc는 프로그래밍 방식으로 또는 명령줄에서 호출할 수 있습니다.

11. Bottle: 마이크로 Python 웹 프레임워크

Bottle은 WSGI를 따르는 간단하고 효율적인 마이크로 Python 웹 프레임워크입니다. 파일이 하나만 있고 Python 표준 라이브러리를 제외한 타사 모듈에 의존하지 않기 때문에 마이크로라고 합니다.

12. Tornado: 비동기 비차단 IO를 위한 Python 웹 프레임워크

Tornado의 전체 이름은 Torado Web Server입니다. 이름에서 알 수 있듯이 웹 서버로도 사용할 수 있습니다. Python 웹 개발 프레임워크. 원래는 FriendFeed의 웹사이트에서 사용되었으며, FaceBook이 이를 인수한 후 오픈 소스로 제공되었습니다.

13. webpy: 경량 Python 웹 프레임워크

webpy의 디자인 컨셉은 간소화(단순함과 강력함 유지)를 위해 노력하고 소스 코드가 매우 짧으며 프레임워크에 필요한 것만 제공하며 다수의 타사 모듈, URL 라우팅, 템플릿 및 데이터베이스 액세스가 없습니다.

14. Scrapy: Python의 크롤러 프레임워크

Scrapy는 Python으로 작성되었으며 가볍고 간단하며 사용하기 매우 쉽습니다.

15. Kartograph.py: 벡터 맵 생성을 위한 경량 Python 프레임워크

Kartograph는 ESRI용 SVG 맵을 생성하는 데 사용되는 Python 라이브러리입니다. Kartograph.py는 아직 베타 단계이므로 virtualenv 환경에서 테스트할 수 있습니다

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위 내용은 Python 프레임워크는 무엇이며 주류 프레임워크는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!