Python은 어떤 개발에 적합한가요?
Python은 컴퓨터 프로그래밍 언어입니다. 원래 자동화된 스크립트(셸) 작성을 위해 설계된 객체 지향 동적 유형 언어로, 지속적인 버전 업데이트와 새로운 언어 기능의 추가로 독립적인 대규모 프로젝트 개발에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. .
파이썬은 어떤 개발에 적합한가요?
1. 웹 애플리케이션 개발
Python, html, css, javascript, 데이터베이스 등을 결합하여 웹사이트를 개발합니다.
중국에서는 Douban이 처음부터 Python을 웹 개발의 기본 언어로 사용했습니다. Zhihu의 전체 아키텍처도 Python 언어를 기반으로 하고 있어 중국에서 웹 개발이 매우 잘 발전하고 있습니다. 세계 최대 동영상 사이트 유튜브도 파이썬으로 개발됐다. 아주 유명한 인스타그램도 파이썬으로 개발됐다.
2. 데이터 분석
현재 시장에서는 처리할 수 있는 프로그래밍 언어가 있다. Python 기술 외에는 아직까지 이에 맞는 프로그래밍 언어가 없습니다. 글루 언어로서 Python은 운영 체제와 잘 상호 작용할 수 있으며 다른 언어로 작성된 도구 라이브러리를 쉽게 통합할 수 있습니다. 또한 Python 자체 생태계는 분산 작업 관리, 웹 개발 등을 지원할 만큼 강력합니다. 같은 이유로 현재 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있는 퍼블릭 클라우드 플랫폼인 AWS는 출시 초기부터 Python SDK 지원을 제공하고 있다. 이는 프로그래밍 세계에서 한 자리를 차지하는 Python의 능력에 대해 가장 큰 반응을 제공합니다!
3. 인공 지능
인공 지능은 새로운 개념이 아니며 그 역사는 반세기가 넘었습니다. 지난 수십 년 동안 인공 지능 분야의 발전에서 전통적인 주류 프로그래밍 언어는 분명히 Lisp이고 떠오르는 별도 Prolog와 같은 언어입니다. 그러나 이러한 인공 지능의 물결이 실제로 대중화되기 시작했을 때 사람들은 인기 있는 프레임워크와 도구가 Theano와 같은 Python이나 C++로 작성되었지만 Python은 TensorFlow, Caffe와 같은 인터페이스 언어로 사용된다는 사실을 발견했습니다. MxNetet al. Python이 아닌 유일한 프레임워크인 Torch는 2017년에 압력을 견디지 못하고 PyTorch를 개발했습니다.
4. 자동화된 운영 및 유지 관리
기술의 발전과 비즈니스 요구의 급속한 성장으로 인해 운영 및 유지 관리 담당자는 일반적으로 수백, 수천 대의 서버를 관리해야 하며, 운영 및 유지 관리 작업은 반복적이고 복잡한. 운영 및 유지 관리 작업을 자동화하면 운영 및 유지 관리 인력을 서버 관리에서 해방시켜 운영 및 유지 관리 작업을 간단하고 빠르며 정확하게 만들 수 있습니다.
5. 임베디드 애플리케이션 개발
6. 게임 개발
7.
위 내용은 Python은 어떤 개발에 적합한가요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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HADIDB : 가볍고 높은 수준의 확장 가능한 Python 데이터베이스 HadIDB (HADIDB)는 파이썬으로 작성된 경량 데이터베이스이며 확장 수준이 높습니다. PIP 설치를 사용하여 HADIDB 설치 : PIPINSTALLHADIDB 사용자 관리 사용자 만들기 사용자 : createUser () 메소드를 작성하여 새 사용자를 만듭니다. Authentication () 메소드는 사용자의 신원을 인증합니다. Fromhadidb.operationimportuseruser_obj = user ( "admin", "admin") user_obj.

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

데이터 전문가는 다양한 소스에서 많은 양의 데이터를 처리해야합니다. 이것은 데이터 관리 및 분석에 어려움을 겪을 수 있습니다. 다행히도 AWS Glue와 Amazon Athena의 두 가지 AWS 서비스가 도움이 될 수 있습니다.

아니요, MySQL은 SQL Server에 직접 연결할 수 없습니다. 그러나 다음 방법을 사용하여 데이터 상호 작용을 구현할 수 있습니다. 미들웨어 사용 : MySQL에서 중간 형식으로 데이터를 내보낸 다음 미들웨어를 통해 SQL Server로 가져옵니다. 데이터베이스 링커 사용 : 비즈니스 도구는 본질적으로 미들웨어를 통해 여전히 구현되는보다 우호적 인 인터페이스와 고급 기능을 제공합니다.

Redis 서버를 시작하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 운영 체제에 따라 Redis 설치. Redis-Server (Linux/MacOS) 또는 Redis-Server.exe (Windows)를 통해 Redis 서비스를 시작하십시오. Redis-Cli Ping (Linux/MacOS) 또는 Redis-Cli.exe Ping (Windows) 명령을 사용하여 서비스 상태를 확인하십시오. Redis-Cli, Python 또는 Node.js와 같은 Redis 클라이언트를 사용하여 서버에 액세스하십시오.
