파이썬은 무엇으로 작성되었나요?
python은 C 언어로 작성되었습니다. 그렇다면 파이썬은 어떤 언어일까요?
Python은 스크립팅 언어입니다. 일단 작성하면 직접 실행할 수 있으므로 더 많은 실습이 필요한 초보자의 경우 실수할 가능성이 줄어듭니다. 게다가 Python에는 대화형 방법도 있습니다. 간단한 작은 프로그램이라면 편집기를 저장하고 입력하기만 하면 됩니다.
Python은 명확한 언어입니다 들여쓰기를 사용하여 프로그램의 중첩 관계를 표현하는 것은 과거의 부드러운 프로그래밍 스타일을 엄격한 문법 규정으로 업그레이드한 선구적인 작업입니다. 더 이상 서로 다른 스타일 중에서 선택하거나 서로 다른 스타일을 놓고 논쟁할 필요가 없습니다. Perl과 달리 Python에는 모호한 약어가 없고, 이상한 기호의 의미를 외울 필요가 없습니다. Python으로 작성된 프로그램은 이해하기 쉽다는 점은 많은 사람들의 공통된 의견입니다.
Python은 객체지향 언어이지만 객체지향은 C++와 같은 개념을 강조하지 않고 실용성에 더 중점을 둡니다. 개념을 완전히 지원하기 위해 언어를 매우 복잡하게 만드는 것이 아니라 프로그래머가 객체 지향의 이점을 누릴 수 있도록 가장 간단한 방법을 사용하는 것이 Python이 Java 및 C#과 같은 많은 지지자를 끌어들이는 이유 중 하나입니다. 이유.
Python은 기능이 풍부한 언어입니다 강력한 기본 클래스 라이브러리와 수많은 타사 확장 기능이 있으므로 Python 프로그래머는 Java의 JDK를 부러워할 필요가 없습니다.
Python은 프로그래머에게 풍부한 기본 기능을 제공하므로 사람들이 프로그램을 작성할 때 맨 아래부터 시작할 필요가 없습니다. 이에 대해 사람들은 일반적으로 우려를 제기합니다. 스크립팅 언어는 일반적으로 느립니다. 스크립팅 언어는 실제로 실행 속도가 느린 편이지만 Python은 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 빠릅니다. Python은 스크립팅 언어이지만 실제로는 Java 프로그램을 컴파일하는 것처럼 Python 프로그램이 특수한 ByteCode로 컴파일되므로 프로그램을 컴파일할 필요가 없습니다. 텍스트 분석과 해석 능력이 자연스럽게 많이 향상되었습니다.
Python이 사람들의 삶에 점점 더 가까워짐에 따라 많은 사람들이 Python 개발로 경력을 전환하고 자신의 삶에 대한 새로운 개요를 제시하기를 원합니다. 그렇다면 Python을 배울 때 어떤 Python 교육 수업이 더 신뢰할 수 있는지, Qianfeng Education에서 가르치는 것은 무엇입니까? Python 프로젝트, 크롤러, 서비스 클러스터, 웹사이트 백엔드, WeChat 공개 계정 개발, Python 기계 학습 및 데이터 마이닝, 데이터 분석 프레임워크 및 실제 운영, Python Internet of Things Raspberry Pi 개발을 포함한 진정한 Python 풀 스택 개발입니다. . 더욱 완성도 높은 콘텐츠와 더욱 강력해진 실용성으로 향후 치열한 시장 경쟁에서 두각을 나타낼 가능성은 더욱 커질 것입니다.
관련 학습 권장 사항: python 튜토리얼
위 내용은 파이썬은 무엇으로 작성되었나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제









Linux 터미널에서 Python 버전을 보려고 할 때 Linux 터미널에서 Python 버전을 볼 때 권한 문제에 대한 솔루션 ... Python을 입력하십시오 ...

이 기사에서는 HTML을 구문 분석하기 위해 파이썬 라이브러리 인 아름다운 수프를 사용하는 방법을 설명합니다. 데이터 추출, 다양한 HTML 구조 및 오류 처리 및 대안 (SEL과 같은 Find (), find_all (), select () 및 get_text ()와 같은 일반적인 방법을 자세히 설명합니다.

Python의 통계 모듈은 강력한 데이터 통계 분석 기능을 제공하여 생물 통계 및 비즈니스 분석과 같은 데이터의 전반적인 특성을 빠르게 이해할 수 있도록 도와줍니다. 데이터 포인트를 하나씩 보는 대신 평균 또는 분산과 같은 통계를보고 무시할 수있는 원래 데이터에서 트렌드와 기능을 발견하고 대형 데이터 세트를보다 쉽고 효과적으로 비교하십시오. 이 튜토리얼은 평균을 계산하고 데이터 세트의 분산 정도를 측정하는 방법을 설명합니다. 달리 명시되지 않는 한,이 모듈의 모든 함수는 단순히 평균을 합산하는 대신 평균 () 함수의 계산을 지원합니다. 부동 소수점 번호도 사용할 수 있습니다. 무작위로 가져옵니다 수입 통계 Fracti에서

이 기사는 딥 러닝을 위해 텐서 플로와 Pytorch를 비교합니다. 데이터 준비, 모델 구축, 교육, 평가 및 배포와 관련된 단계에 대해 자세히 설명합니다. 프레임 워크, 특히 계산 포도와 관련하여 주요 차이점

이 기사는 Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask 및 요청과 같은 인기있는 Python 라이브러리에 대해 설명하고 과학 컴퓨팅, 데이터 분석, 시각화, 기계 학습, 웹 개발 및 H에서의 사용에 대해 자세히 설명합니다.

이 기사는 Python 개발자가 CLIS (Command-Line Interfaces) 구축을 안내합니다. Typer, Click 및 Argparse와 같은 라이브러리를 사용하여 입력/출력 처리를 강조하고 CLI 유용성을 향상시키기 위해 사용자 친화적 인 디자인 패턴을 홍보하는 세부 정보.

Python의 Pandas 라이브러리를 사용할 때는 구조가 다른 두 데이터 프레임 사이에서 전체 열을 복사하는 방법이 일반적인 문제입니다. 두 개의 dats가 있다고 가정 해

이 기사는 프로젝트 종속성 관리 및 충돌을 피하는 데 중점을 둔 Python에서 가상 환경의 역할에 대해 설명합니다. 프로젝트 관리 개선 및 종속성 문제를 줄이는 데있어 생성, 활성화 및 이점을 자세히 설명합니다.
