Java는 높은 동시성을 어떻게 처리합니까?

Java의 높은 동시성 처리 방법: 1. 코드를 최적화하고 불필요한 리소스 낭비를 줄입니다. 2. 페이지에서 이미지를 분리하고 이미지를 독립적인 이미지 서버에 넣습니다. 3. 캐싱을 사용하여 데이터베이스 상호 작용 연결 수를 크게 줄입니다. 4. 데이터베이스 클러스터 사용 5. DB 최적화 수행 6. 하드웨어 등에서 로드 밸런싱 달성

Java가 높은 동시성을 처리하는 방법:

1. 가장 기본적인 곳부터 시작하여 작성하는 코드를 최적화하고 불필요한 리소스 낭비를 줄입니다.

a. 새 개체를 자주 사용하지 마세요. 전체 애플리케이션에 대해 하나의 인스턴스만 필요한 클래스의 경우 싱글톤 모드를 사용할 수 있습니다. 문자열 연결 작업의 경우 도구 클래스의 정적 메서드를 통해 액세스할 수 있는 StringBuffer 또는 StringBuilder를 사용합니다.

b. 잘못된 방법을 사용하지 말고 조건부 판단을 위해 instanceof를 사용하지 마십시오. Vector보다 성능이 뛰어난 ArrayList와 같은 효율적인 Java 클래스를 사용하세요.

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2. HTML Static

링크 주소를 통해 서버에 접속합니다. 이 요청을 처리하고 해당 jsp 페이지로 이동하여 마지막으로 원하는 데이터를 생성합니다. 하지만 요청이 수천만 건이고 동시 요청이 너무 많으면 서버에 부담이 가중되고 최악의 경우 서버가 다운되는 경우도 있습니다. 그렇다면 이런 상황을 피하려면 어떻게 해야 할까요? test.do에 대한 초기 요청의 결과를 html 파일에 저장하고, 사용자가 매번 이 html 파일에 액세스하여 더 이상 서버에 액세스할 필요가 없게 된다면 서버에 부담이 되지 않을까요? 줄인?

정적 페이지를 자동으로 생성하는 방법은 무엇입니까? 사용자가 방문하면 test.html이 자동으로 생성되어 사용자에게 표시됩니다.

3. 이미지 서버 분리

웹 서버의 경우 이미지가 가장 많은 리소스를 소모하므로 페이지와 이미지를 분리하는 것이 필요합니다. 이러한 아키텍처는 페이지 액세스 요청을 제공하는 서버 시스템에 대한 부담을 줄이고 이미지 문제로 인해 시스템이 충돌하지 않도록 보장할 수 있습니다. 이미지 서버에서는 다양한 구성을 최적화할 수 있습니다.

4. 캐시 사용

사용자 캐시, 정보 캐시 등 캐시를 최대한 사용하세요. 캐싱에 더 많은 메모리를 사용하면 데이터베이스와의 상호 작용이 크게 줄어들고 성능이 향상될 수 있습니다.

5. 일괄 전송

특정 프로젝트를 작업할 때 한 번에 너무 많은 매개변수가 전송되었는데, 데이터베이스에서는 한 번에 전송할 수 있는 최대 매개변수 수가 50,000개라고 규정했습니다. 그렇다면 어떻게 전송하나요? 마지막 방법은 사람들을 일괄적으로 보내는 것입니다. 엘리베이터가 한 번에 너무 많은 사람을 수용할 수 없으면 과체중 버그를 보고하여 사람들을 일괄적으로 보내는 것입니다.

또 시험 시스템에서 너무 많은 수험생이 동시에 데이터베이스에 제출하면 데이터베이스에 대한 부담이 커지고 때로는 다운되기도 했습니다. 그 당시 사용된 방법은 기다리지 않고 Ajax 비동기 전송을 사용하는 것이었습니다. 전원이 꺼지면 응시자의 답변이 자동으로 제출되므로 갑작스런 정전으로 인해 이전에 수행했던 문제가 손실되는 것을 방지할 수 있습니다.

6. 데이터베이스 클러스터

복잡한 애플리케이션과 이에 액세스하는 많은 수의 사용자가 있는 경우 하나의 데이터 세트가 곧 수요를 충족할 수 없게 되므로 데이터베이스 클러스터 또는 데이터베이스 테이블 해싱을 사용해야 합니다.

애플리케이션에 비즈니스 및 애플리케이션 또는 기능 모듈을 설치하여 데이터를 분리합니다. 서로 다른 모듈은 서로 다른 데이터베이스 또는 테이블에 해당하며 특정 전략에 따라 특정 페이지 또는 기능에 대해 더 작은 데이터베이스 해싱을 수행합니다.

7. DB 최적화

a. 데이터베이스를 설계할 때 향후 유지 관리를 고려해야 합니다. 데이터베이스를 설계할 때 따라야 할 원칙은 세 가지입니다.

b. 인덱스 생성: 테이블이 자주 쿼리되고 추가 및 수정에 거의 사용되지 않는 경우 추가, 수정 및 삭제를 위해 인덱스를 생성할 수 있습니다. 지수는 지수가 우리에게 제공하는 효율성을 크게 초과합니다.

c. 테이블 필드의 유형 선택에는 필드의 길이와 유형 등이 적절하게 포함되어야 합니다. 길이가 너무 길어서는 안 됩니다. 그렇지 않으면 효율성에 영향을 미칩니다.

d. 기본 키는 이 테이블을 나타내고 외래 키는 테이블을 연결하는 테이블 그룹을 나타내기 때문에 주의해서 사용해야 합니다.

e. 데이터베이스 작업에서

prepareStatement가 미리 컴파일되어 있으므로 prepareStatement를 사용하고 덜 사용하십시오.

연결은 읽기 전용으로 설정되어 있습니다. 연결은 라이브러리에 대한 연결이므로 그냥 사용할 수 있습니다.

연결 풀을 사용하면 데이터베이스의 기본 연결 수를 수정할 수 있습니다.

8. 하드웨어에서 로드 밸런싱을 달성하세요

위 내용은 Java는 높은 동시성을 어떻게 처리합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!