파이썬 크롤러를 배워서 돈 버는 방법

Python 크롤러는 정말 놀랍습니다. 그러면 우리는 그것으로 돈을 버는 방법에 대한 핵심 사항을 묻지 않을 수 없습니다.

가장 일반적인 방법은 크롤러에게 작업을 아웃소싱하는 것입니다.
이건 정말 육체적인 작업이에요. 처음에는 외국 프리랜서 여러 사이트에서 개인에게 적합한 소규모 프로젝트를 찾아봤을 때 빨리 입찰에 가서 가격을 엄청 열심히 표시했어요. 달러, 그때는 1:7.5쯤에 위안화로 환산해서 환산한 느낌이었는데 남들은 몇백달러를 호가했는데 저는 몇십달러를 호가하더군요. 이렇게 육체노동을 하는데, 문제는 우리와 미국의 시차가 12시간으로 역전된다는 점이다. , 그래서 그들의 메시지에 대한 답변이 지연되고 있습니다. 게다가 아산의 경쟁과 함께 입찰 가격이 끔찍해서 1 년 넘게 작업을 포기했습니다.

그러다가 돈을 벌 수 있는 다른 방법을 생각해 봤어요.

웹사이트 구축을 위한 데이터 크롤링

그때 운영팀에 연락하기 시작했고 트래픽을 생성하고 온라인 제휴를 통해 돈을 벌 수 있습니다. 저는 운영을 하는 사람들을 매우 존경합니다. 그들은 기발한 아이디어를 많이 가지고 있다고 생각합니다.(칭찬) 그들은 항상 트래픽을 생성할 수 있는 방법을 생각하지만, 그것을 실현하고 데이터를 캡처하는 데 도움이 되는 기술이 필요할 뿐입니다. 웹사이트를 구축하거나 데이터를 수집하는 것은 문제가 되지 않습니다. 운영 기술을 통합할 수 있다면 스스로 돈을 벌 수 있으므로 SEO 및 커뮤니티 운영 방법을 배웠습니다. 돈을 벌기 위해 데이터를 수집하고 웹사이트를 만들기 시작했고, 매달 몇 천 위안을 벌었습니다. 비록 많은 돈을 벌지는 못했지만, 완성된 후에는 유지 관리가 많이 필요하지 않았기 때문에 소극적 소득으로 간주되었습니다.

제휴를 얻기 위해 웹사이트를 만드는 장점은 웹사이트에 트래픽이 있는 한 제휴사로부터 수입이 발생하고 광고를 받기 위해 시간을 소비할 필요가 없다는 것입니다. 매일 수만 개의 IP를 달성할 수 있다면 네트워크 동맹의 연간 수입도 수만, 심지어 수십만 위안이 될 수 있습니다.

웹사이트를 구축하기 위해 여기에 데이터를 수집하는 것은 스팸 웹사이트를 만드는 것도 아니고, 콘텐츠를 불법적으로 캡처하는 것도 아닙니다. 콘텐츠 저작권이 있는 웹사이트를 찾는 것은 권장하지 않습니다. 그렇게 하면 몇 년 동안 거기에 갇혀 있게 될 수 있기 때문입니다. 제가 말하는 것은 구조화된 데이터, 데이터 통합, 원래 여러 곳에 흩어져 있던 저작권 없는 데이터를 캡쳐해 이를 추출하고 통합하여 완전한 정보로 만들어 사용자에게 제공하는 것, 이것이 사용자에게 이익이 되는 것입니다. 원본 정보는 곳곳에 분산되어 있기 때문에 사용자는 다양한 채널과 다양한 웹사이트에서 이를 확인해야 합니다. 일반적인 예로는 공개되고 저작권이 없는 기업 비즈니스 정보가 있습니다.

공개 계정/자체 미디어/독립 블로그 만들기

Python을 배우고 크롤러를 작성하는 사람들이 점점 더 많아지고 있으며 그 중 많은 사람들이 컴퓨터 과학 이외의 수업을 듣고 있습니다. 따라서 Python으로 크롤러를 작성하려는 수요가 크게 늘어났습니다. 직장에서의 실무 경험이 더 많으면 실제로 작성할 수 있는 경험 요약이 많이 있습니다.

공개 계정이나 블로그를 작성하기 위해 심오한 콘텐츠를 출력해야 한다고 생각하지 마세요. 사실, 글이 너무 기술적이어서 내가 방금 말했듯이 대부분의 청중은 컴퓨터 과학 수업을 듣지 않는 사람들입니다. 그들에게 필요한 것은 시작하는 방법을 설명할 수 있다는 것입니다. 비교적 간단하고 이해하기 쉬운 방식으로 몇 가지 작은 프로그램과 데모 예제가 있습니다. 따라서 작성하는 내용은 공개 계정을 홍보하는 것이 상대적으로 용이해야 합니다. 여러 공개 계정 소유자가 서로 홍보하고 도서 배포 활동을 하면 기본적인 관심을 갖게 됩니다. 나머지는 기사를 얼마나 부지런히 작성했는지, 내용이 매력적인지 여부에 따라 달라집니다.

크롤러 엔지니어 되기

Weiheng 팀은 독자적으로 개발한 중국어 단어 분할 및 구문 분석을 통해 최고의 중국어 의미 분석 기술을 만들기 위해 최선을 다하고 있습니다. 대규모 산업 자료의 지속적인 축적과 결합된 분석, 검색 엔진 및 개체 인식 기술은 기업 고객(마케팅, 홍보, 고객 서비스, 영업 및 제품 부서), 연구를 위한 데이터 모니터링 및 수집, 분석 및 시각화 및 전문 서비스를 제공합니다. 빅데이터 시대에 사용자의 경쟁력을 높이기 위한 기관, 정부 부처 등의 서비스를 제공합니다.

분산 웹 크롤링 플랫폼의 연구 개발, 개선 및 운영 및 유지 관리, 매일 수천만 개의 웹 페이지 수집, 정리 및 분석 지원

제품 백 개발; -end API - 고성능, 고가용성 및 확장 가능한 백엔드 코드를 달성하기 위한

온라인 분산 환경의 자동화된 운영 및 유지 관리, 모니터링 및 성능 조정.

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