파이썬 토치가 뭐야?

python torch는 Python 최초의 딥 러닝 프레임워크이자 자연어 처리 및 기타 애플리케이션을 위한 오픈 소스 Python 기계 학습 라이브러리입니다. 강력한 GPU 가속을 달성할 수 있을 뿐만 아니라 또한 Tensorflow와 같은 많은 주류 프레임워크에서 지원되지 않는 동적 신경망도 지원합니다.

PyTorch는 이름에서 알 수 있듯이 Torch7 팀에서 개발했습니다. Torch와 차이점은 PyTorch가 사용한다는 것입니다. 개발 언어로는 Python이 사용됩니다.

소위 "Python First"는 강력한 GPU 가속을 달성할 뿐만 아니라 많은 주류 프레임워크에서 볼 수 있는 동적 신경망을 지원하는 Python 최초의 딥 러닝 프레임워크라는 의미이기도 합니다. Tensorflow 등과 같은 프레임워크는 지원되지 않습니다.

PyTorch는 GPU 지원을 통해 numpy로 볼 수 있을 뿐만 아니라 자동 파생 기능을 갖춘 강력한 심층 신경망으로도 볼 수 있습니다. Facebook 외에도 Twitter, CMU 및 같은 조직에서도 사용되었습니다. 세일즈포스.

추천 매뉴얼 : Python 기본 입문 튜토리얼

왜 해야 할까요? PyTorch

수많은 딥 러닝 프레임워크에 직면했을 때 왜 PyTorch를 선택해야 할까요? Tensorflow가 딥 러닝 프레임워크의 기본 리더가 아닌 이유는 Tensorflow를 직접 선택하지 않고 PyTorch를 선택하는 것입니다. 다음은 PyTorch를 사용해야 하는 이유를 4가지 측면에서 소개합니다.

(1) 프레임워크를 마스터하는 것은 단번에 이루어질 수 없습니다. 딥러닝은 이제 Google을 포함해 어느 누구도 절대 독점할 수 없으므로 Tensorflow를 배우는 것만으로는 충분하지 않습니다. 동시에, 현직 연구자들은 다양한 프레임워크를 사용하고 있습니다. 그들이 구현하는 코드를 보려면 최소한 그들이 사용하는 프레임워크를 이해해야 하므로, 필요할 경우 프레임워크를 하나 더 배우십시오.

(2) Tensorflow와 Caffe는 모두 명령형 프로그래밍 언어이며, 먼저 신경망을 구축한 다음 구조를 변경하려면 동일한 구조를 반복해서 사용해야 합니다. 네트워크를 처음부터 다시 시작해야 합니다. 하지만 PyTorch의 경우 역자동 파생 기술을 통해 지연 없이 신경망의 동작을 임의로 변경할 수 있습니다. 이 기술은 PyTorch에만 있는 기술은 아니지만 지금까지 가장 빠른 구현이며 도움이 될 수 있습니다. 아이디어는 가장 빠른 속도와 최고의 유연성을 달성하는데, 이는 Tensorflow에 비해 PyTorch의 가장 큰 장점이기도 합니다.

(3) PyTorch의 디자인 아이디어는 선형적이고 직관적이며 사용하기 쉽습니다. 한 줄의 코드를 실행하면 충실하게 실행되며 비동기식 세계관이 없습니다. 코드에 버그가 나타납니다. 디버깅할 때 이 정보를 사용하면 쉽고 빠르게 잘못된 코드를 찾을 수 있습니다. 이를 통해 디버깅하는 동안 잘못된 방향이나 비동기적이고 불투명한 엔진으로 인해 너무 많은 시간을 낭비하지 않게 됩니다.

(4) PyTorch의 코드는 Tensorflow보다 더 간결하고 직관적입니다. 동시에 PyTorch의 소스 코드는 고도로 산업화되고 이해하기 어려운 Tensorflow의 기본 코드에 훨씬 더 친숙합니다. 이해하기 더 쉽습니다. API에 대해 자세히 알아보고 PyTorch의 기본 계층을 이해하는 것은 확실히 즐거운 일입니다. 기본 아키텍처를 이해할 수 있는 프레임워크는 이에 대한 더 깊은 이해를 제공합니다.

추천 관련 기사:
1.PyTorch 배치 훈련 및 옵티마이저 비교에 대한 자세한 설명
2.pytorch + visdom은 간단한 분류 문제를 처리합니다
3.회귀 및 분류를 구현하기 위해 PyTorch에 간단한 신경망을 구축하는 예
#🎜🎜 #관련 영상 추천: 1.
작은 Turtle Zero 기본 시작하기 Python 학습 영상 튜토리얼

#🎜 🎜#마지막으로 PyTorch의 기능을 간략하게 요약해 보겠습니다.

GPU 지원

동적 신경망

Python;

필수적 경험

쉽게 확장 가능.

PyTorch는 장점이 많지만 단점도 있습니다. 이 프레임워크는 상대적으로 새롭기 때문에 사용하는 사람이 적어 커뮤니티가 그다지 강력하지 않지만 PyTorch는 대부분의 공식 포럼을 제공합니다. 답변은 일반적으로 작성자나 다른 PyTorch 사용자가 제공합니다. 또한 포럼은 매우 자주 업데이트되며, 일반적으로 문제는 개발자로부터 매우 빠르게 답변을 받을 수 있습니다. 지역사회의 문제를 어느 정도 해결한 것으로 볼 수 있다.

위 내용은 파이썬 토치가 뭐야?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!