mysql 인덱스는 어디에 있나요?
mysql 인덱스 위치는 [데이터베이스 설치 디렉터리 데이터베이스 이름]입니다. 인덱스는 레코드를 빠르게 찾기 위해 스토리지 엔진에서 사용하는 데이터 구조입니다. 인덱스는 좋은 성능을 위해 매우 중요합니다.
MySQL의 인덱스 소개
(동영상 튜토리얼 추천: mysql video tutorial)
MySQL에서는 인덱스(index)를 "키"라고도 하는데, 이는 스토리지 엔진 A 레코드를 빠르게 찾는 데 사용되는 데이터 구조.
인덱스는 좋은 성능을 위해 매우 중요합니다. 특히 테이블의 데이터 양이 점점 더 커지면 인덱스가 성능에 미치는 영향이 점점 더 중요해집니다.
인덱스 최적화는 쿼리 성능을 최적화하는 가장 효과적인 수단이어야 합니다. 실제로 최적의 인덱스를 만들려면 SQL 쿼리 문을 다시 작성해야 하는 경우가 많습니다.
인덱스 작동 방식
MySQL에서 인덱스가 작동하는 방식을 이해하려면 가장 쉬운 방법은 책의 인덱스 부분을 살펴보는 것입니다. 예를 들어, 책에서 특정 주제를 찾으려면 일반적으로 먼저 책의 색인을 읽고 해당 장과 해당 페이지 번호를 찾으면 읽고 싶은 내용을 빠르게 찾을 수 있습니다.
MySQL에서 스토리지 엔진은 비슷한 방식으로 인덱스를 사용합니다. 먼저 인덱스에서 해당 값을 검색한 다음 일치하는 인덱스 레코드를 기반으로 해당 데이터 행을 찾고 마지막으로 데이터 결과 세트를 클라이언트에 반환합니다.
인덱스 유형
MySQL에서 일반적으로 참조하는 인덱스 유형은 다음과 같습니다.
일반 인덱스(인덱스 또는 키)라고도 하는 일반 인덱스는 쿼리 효율성을 일상적으로 향상시킬 수 있습니다. 데이터 테이블에는 여러 개의 일반 인덱스가 있을 수 있습니다. 기존 인덱스는 가장 일반적으로 사용되는 인덱스 유형입니다. 인덱스 유형을 명시적으로 지정하지 않으면 우리가 참조하는 인덱스는 기존 인덱스를 참조합니다.
기본 키 인덱스(기본 키), 기본 키라고도 합니다. 쿼리 효율성을 향상시키고 고유한 제약 조건을 제공할 수 있습니다. 테이블에는 기본 키가 하나만 있을 수 있습니다. 자동 증가로 표시된 필드는 기본 키여야 하지만 기본 키가 반드시 자동 증가일 필요는 없습니다. 일반적으로 기본키는 의미 없는 필드(숫자 등)에 정의되며, 기본키의 데이터 타입은 숫자값인 것이 바람직하다.
고유 키는 쿼리 효율성을 향상하고 고유한 제약 조건을 제공할 수 있습니다. 테이블에는 여러 개의 고유 인덱스가 있을 수 있습니다.
전체 텍스트 검색의 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있는 전체 텍스트 색인(Full Text)은 일반적으로 Sphinx로 대체됩니다. 그러나 Sphinx는 중국어 검색을 지원하지 않습니다. Coreseek은 중국어 단어 분할 기능을 갖춘 Sphinx라고도 알려진 중국어를 지원하는 전체 텍스트 검색 엔진입니다. 실제 프로젝트에서는 Coreseek을 사용합니다.
외래 키라고도 하는 외래 키는 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 외래 키는 자동으로 다른 테이블의 해당 기본 키와 연결됩니다. 외래 키의 주요 기능은 레코드의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다.
참고: InnoDB 스토리지 엔진이 있는 테이블만 외래 키를 지원합니다. 외래 키 필드에 인덱스 이름이 지정되지 않으면 자동으로 생성됩니다. 상위 테이블(분류 테이블 등)의 레코드를 삭제하려면 먼저 하위 테이블(기사 테이블 등 외래 키가 있는 테이블)에서 해당 레코드를 삭제해야 하며, 그렇지 않으면 오류가 발생합니다. 테이블을 생성할 때 외래키(cate_id)가 cms_cate(id)를 참조하는 등 필드에 외래키를 설정할 수 있다. 데이터 일관성과 무결성을 보장하기 위한 외래 키 아이디어.
데이터베이스 인덱스 위치
기본값은 여기입니다(데이터베이스 설치 디렉터리 데이터의 특정 데이터베이스). sqlserver와 달리 데이터베이스 파일에는 접미사
가 있습니다. 예:
데이터 파일: myd
인덱스 파일:.MYI
테이블 정의 파일: .frm
위 내용은 mysql 인덱스는 어디에 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.
